温馨提示×

温馨提示×

您好,登录后才能下订单哦!

密码登录×
登录注册×
其他方式登录
点击 登录注册 即表示同意《亿速云用户服务条款》

javascript canvas API内容整理

发布时间:2020-10-05 17:20:04 来源:脚本之家 阅读:140 作者:weihexin 栏目:web开发

HTMLCanvasElement //canvas elem对象

属性

height//高

width//宽

方法

getContext()//获取<canvas>相关的可绘制的上下文

toBlob()//(ie 不支持)此方法可以将<canvas>画布转换为base64格式的图片数据,我们可以通过设定参数指定转换的图片类型,甚至图片的清晰度

toDataURL()//可以将<canvas>画布转换为Blob对象

CanvasRenderingContext2D//等于 canvas.getContext('2d')对象;

绘制矩形

  • canvas.clearRect()//清除指定矩形区域内部所有的像素信息为初始色(通常为透明)。
  • canvas.fillRect()//矩形填充,可以填充颜色,渐变,图案等。
  • canvas.strokeRect()//矩形描边。

绘制文本

  • canvas.fillText()//文字填充,可以填充纯色,渐变或者图案。
  • canvas.strokeText()//文字描边。
  • canvas.measureText()//文字测量。返回TextMetrics对象,该对象的width属性值就是字符占据的宽度。

文本样式

  • canvas.font//设置字体相关样式,包括字号,字体信息。默认值是10px sans-serif。
  • canvas.textAlign//设置文本水平对齐方式。支持属性值有:start(默认值),end,left,right以及center。
  • canvas.textBaseline//设置文本基线对齐方式。支持属性值有:top,hanging,middle,alphabetic(默认值),ideographic,bottom。
  • canvas.direction//设置文本显示方向。支持属性值有:inherit(默认值),ltr和rtl。

填充和描边

  • canvas.fillStyle//填充样式。默认值是#000000纯黑色。
  • canvas.fill()//填充。
  • canvas.strokeStyle//描边样式。默认值是#000000纯黑色。
  • canvas.stroke()//描边。

渐变相关

  • canvas.createLinearGradient()//创建线性渐变。
  • canvas.createRadialGradient()//创建径向渐变。

图案相关

canvas.createPattern()//创建图案。图案内容可以是图片,可以是<canvas>元素,也可以是渐变。此方法返回CanvasPattern对象。

阴影相关

  • canvas.shadowBlur//阴影模糊大小。默认值是0。
  • canvas.shadowColor//阴影颜色。默认值是全透明黑色。
  • canvas.shadowOffsetX//阴影水平偏移大小。默认值是0。
  • canvas.shadowOffsetY//阴影垂直偏移大小。默认值是0。

绘制路径

  • canvas.beginPath()//开始一个新路径。
  • canvas.closePath()//闭合一个路径。
  • canvas.moveTo()//路径绘制起始点。
  • canvas.lineTo()//绘制直线到指定坐标点。
  • canvas.bezierCurveTo()//绘制贝赛尔曲线到指定坐标点。
  • canvas.quadraticCurveTo()//绘制二次贝赛尔曲线到指定坐标点。
  • canvas.arc()//绘制圆弧(包括圆)。
  • canvas.arcTo()//绘制圆弧,和之前的点以直线相连。
  • canvas.rect()//绘制矩形路径。
  • canvas.ellipse()//绘制椭圆路径。
  • canvas.clip()//创建剪裁路径,之后绘制的路径只有在里面的才会显示。

线条样式

  • canvas.lineWidth//线条宽度,主使用场景是描边,默认宽度是1.0,支持小数。
  • canvas.lineCap//线条端点的样式。支持如下属性值:butt(默认值,断头,无端帽),round(圆形端帽),square(方形端帽)。
  • canvas.lineJoin//线条转角的样式。支持如下属性值:miter(默认值,尖角),round(圆角),bevel(平角)。
  • canvas.miterLimit//尖角限制比率。线条的尖角如果没有限制,在线条粗角度小的情况下会很长很长,因此,需要一个限制比率。默认是10。
  • canvas.getLineDash()//返回当前虚线数值。返回值是一个偶数个数的数组
  • canvas.setLineDash()//设置线条为虚线。
  • canvas.lineDashOffset//设置虚线的起始偏移。

位置检测

  • canvas.isPointInPath()//当前点是否在指定路径内。
  • canvas.isPointInStroke()//当前点是否在指定路径描边上。

变换

  • canvas.rotate()//旋转。
  • canvas.scale()//缩放。
  • canvas.translate()//位移。
  • canvas.transform()//当前矩阵变换基础上再次矩阵变换。
  • canvas.setTransform()//直接重置为当前设置的矩阵变换。

透明度和层级

  • canvas.globalAlpha//全局透明度。
  • canvas.globalCompositeOperation//设置图形叠加时候的混合方式,可以用来改变绘制元素上下叠加关系,也就是层级。

图片与像素

canvas.drawImage()//图片绘制在画布上。
//drawImage 优化: 离屏绘制:
/* 上一节提到,绘制同样的一块区域,如果数据源是尺寸相仿的一张图片,那么性能会比较好,
而如果数据源是一张大图上的一部分,性能就会比较差,因为每一次绘制还包含了裁剪工作。也许,
我们可以先把待绘制的区域裁剪好,保存起来,这样每次绘制时就能轻松很多。
drawImage 方法的第一个参数不仅可以接收 Image 对象,也可以接收另一个 Canvas 对象。
而且,使用 Canvas 对象绘制的开销与使用 Image 对象的开销几乎完全一致。
我们只需要实现将对象绘制在一个未插入页面的 Canvas 中,然后每一帧使用这个 Canvas 来绘制
*/
canvas.createImageData()//创建一个新的空白的ImageData对象。
canvas.getImageData()//获取Canvas画布的设定区域的ImageData对象。
canvas.putImageData()//给定的ImageData对象应用在Canvas画布上。

Canvas状态

  • Canvas状态管理几个方法。
  • canvas.save()//存储当前Canvas的状态。
  • canvas.restore()//恢复Canvas到前一次存储的状态。
  • canvas.canvas//反向识别当前上下文源自哪个HTMLCanvasElement。

其他方法

其他一些不常用的API方法。

  • canvas.drawFocusIfNeeded()//如果给定元素被聚焦,则该方法在当前路径周围绘制焦点环。
  • canvas.scrollPathIntoView()//将当前路径或给定路径滚动到视图中。

CanvasGradient

方法

addColorStop()//给渐变增加新的渐变点

ImageBitmap

属性

height//只读。是无符号长整数,表示ImageBitmap对象的CSS像素高度
width//只读。是无符号长整数,表示ImageBitmap对象的CSS像素宽度

方法

close()//处置所有与ImageBitmap关联的图形资源

ImageData

属性

data//只读。是一个包含RGBA像素信息的Uint8ClampedArray,数组中所有的值都是整数,范围是0~255
height//只读。是无符号长整数,表示ImageData对应的实际像素高度
width//只读。是无符号长整数,表示ImageData对应的实际像素宽度

TextMetrics

属性

width//只读。表示当前文本占据的CSS像素宽度

CanvasImageSource

无暴露属性,无继承方法。

CanvasPattern

无暴露属性,无继承方法。

RenderingContext

无暴露属性,无继承方法。

以上就是小编整理的全部相关内容,希望能够帮助到你。

向AI问一下细节

免责声明:本站发布的内容(图片、视频和文字)以原创、转载和分享为主,文章观点不代表本网站立场,如果涉及侵权请联系站长邮箱:is@yisu.com进行举报,并提供相关证据,一经查实,将立刻删除涉嫌侵权内容。

AI