本文实例讲述了Flask框架请求钩子与request请求对象。分享给大家供大家参考,具体如下:
在客户端和服务器交互的过程中,有些准备工作或扫尾工作需要处理,比如:
为了让每个视图函数避免编写重复功能的代码,Flask提供了通用设施的功能,即请求钩子。
请求钩子是通过装饰器的形式实现,Flask支持如下四种请求钩子:
请求钩子 | 描述 |
---|---|
before_first_request | 在处理第一个请求前执行 |
before_request | 在处理每一个请求前执行 |
after_request | 如果没有抛出错误,则在每一次请求后执行(接受一个参数:视图函数做出的响应) |
teardown_request | 在每次请求后执行(接受一个参数:用来接受错误信息) |
例:
from flask import Flask app = Flask(__name__) # 在第一次请求之前调用,可以在此方法内部做一些初始化操作 @app.before_first_request def before_first_request(): print("before_first_request") # 在每次请求之前调用,这时候已经有请求了,可能在这个方法里面做请求的校验 # 如果请求的校验不成功,可以直接在此方法中进行响应,直接return之后那么就不会执行视图函数 @app.before_request def before_request(): print("before_request") # if 请求不符合条件: # return "laowang" # 在执行完视图函数之后会调用,并且会把视图函数所生成的响应传入,可以在此方法中对响应做最后一步统一的处理 @app.after_request def after_request(response): print("after_request") response.headers["Content-Type"] = "application/json" return response # 请每一次请求之后都会调用,会接受一个参数,参数是服务器出现的错误信息 @app.teardown_request def teardown_request(e): print("teardown_request") @app.route('/') def index(): return 'index' if __name__ == '__main__': app.run(debug=True)
第一次访问打印结果:
第二次访问打印结果:
属性 | 说明 | 类型 |
---|---|---|
data | 记录请求的数据,并转换为字符串 | * |
form | 记录请求中的表单数据 | MultiDict |
args | 记录请求中的查询参数 | MultiDict |
cookies | 记录请求中的cookie信息 | Dict |
headers | 记录请求中的报文头 | EnvironHeaders |
method | 记录请求使用的HTTP方法 | GET/POST… |
url | 记录请求的URL地址 | string |
files | 记录请求上传的文件 | * |
获取request对象:
例:
request.url # 请求的url地址 request.args.get("password")) # 获取不到,返回none, request.args.get("password","aaa")) # 获取不到,返回aaa
希望本文所述对大家基于Flask框架的Python程序设计有所帮助。
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