pandas按行按列遍历Dataframe的几种方式

发布时间：2020-10-18 08:30:43 来源：脚本之家阅读：3807 作者：K.I.O 栏目：开发技术

遍历数据有以下三种方法：

简单对上面三种方法进行说明：

示例数据

import pandas as pd

inp = [{'c1':10, 'c2':100}, {'c1':11, 'c2':110}, {'c1':12, 'c2':123}]
df = pd.DataFrame(inp)

print(df)

pandas按行按列遍历Dataframe的几种方式

按行遍历iterrows():

for index, row in df.iterrows():
 print(index) # 输出每行的索引值

pandas按行按列遍历Dataframe的几种方式

row[‘name']

# 对于每一行，通过列名name访问对应的元素
for row in df.iterrows():
 print(row['c1'], row['c2']) # 输出每一行

pandas按行按列遍历Dataframe的几种方式

按行遍历itertuples():

getattr(row, ‘name')

for row in df.itertuples():
 print(getattr(row, 'c1'), getattr(row, 'c2')) # 输出每一行

pandas按行按列遍历Dataframe的几种方式

按列遍历iteritems():

for index, row in df.iteritems():
 print(index) # 输出列名

pandas按行按列遍历Dataframe的几种方式

for row in df.iteritems():
 print(row[0], row[1], row[2]) # 输出各列

pandas按行按列遍历Dataframe的几种方式

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持亿速云。

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