并发与锁
多个线程共享数据的时候，如果数据不进行保护，那么可能出现数据不一致现象，使用锁，信号量、条件锁
互斥锁
1. 互斥锁，是使用一把锁把代码保护起来，以牺牲性能换取代码的安全性，那么Rlock后 必须要relase 解锁 不然将会失去多线程程序的优势
2. 互斥锁的基本使用规则：
import threading # 声明互斥锁 lock=threading.Rlock(); def handle(sid):# 功能实现代码 lock.acquire() #加锁 # writer codeing lock.relase() #释放锁
信号量：
1. 调用relarse(）信号量会+1 调用 acquire() 信号量会-1
可以理解为对于临界资源的使用，以及进入临界区的判断条件
2. semphore() :当调用relarse()函数的时候 单纯+1 不会检查信号量的上限情况。 初始参数为0
3. boudedsemphore()：边界信号量 当调用relarse() 会+1 , 并且会检查信号量的上限情况。不允许超过上限
使用budedsemaphore时候不允许设置初始为0，将会抛出异常
至少设置为1 ，如consumer product 时候应该在外设置一个变量，启动时候对变量做判断，决定使不使用acquier
4. 信号量的基本使用代码：
# 声明信号量：
sema=threading.Semaphore(0); #无上限检查
sema=threading.BuderedSeamphore(1) #有上限检查设置
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apple=1
def consumner():
seam.acquire(); # ‐1
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if apple==1:
pass
else: sema2.release();#+ 1
def product():
seam.relarse(); # +1
if apple==1:
pass
else:
print("消费：",apple);
全部的代码：
# -*- coding: utf-8 -*-
"""
Created on Mon Sep 9 21:49:30 2019
@author: DGW-PC
"""
# 信号量解决生产者消费者问题
import random;
import threading;
import time;
# 声明信号量
sema=threading.Semaphore(0);# 必须写参数 0 表示可以使用数
sema2=threading.BoundedSemaphore(1);
apple=1;
def product():#生产者
global apple;
apple=random.randint(1,100);
time.sleep(3);
print("生成苹果:",apple);
#sema2.release(); # +1
if apple==1:
pass
else: sema2.release();#+ 1
def consumer():
print("等待");
sema2.acquire();# -1
if apple==1:
pass
else:
print("消费：",apple);
threads=[];
for i in range(1,3):
t1=threading.Thread(target=consumer);
t2=threading.Thread(target=product);
t1.start();
t2.start();
threads.append(t1);
threads.append(t2);
for x in threads:
x.join();
以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持亿速云。
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