温馨提示×

温馨提示×

您好,登录后才能下订单哦!

密码登录×
登录注册×
其他方式登录
点击 登录注册 即表示同意《亿速云用户服务条款》

Python pandas.DataFrame 找出有空值的行

发布时间:2020-10-17 08:56:13 来源:脚本之家 阅读:4803 作者:shangyj17 栏目:开发技术

0.摘要

pandas中DataFrame类型中,找出所有有空值的行,可以使用.isnull()方法和.any()方法。

1.找出含有空值的行

方法:DataFrame[DataFrame.isnull().T.any()]

其中,isnull()能够判断数据中元素是否为空值;T为转置;any()判断该行是否有空值。

import pandas as pd
import numpy as np
n = np.arange(20, dtype=float).reshape(5,4)
n[2,3] = np.nan
index = ['index1', 'index2', 'index3', 'index4', 'index5']
columns = ['column1', 'column2', 'column3', 'column4']
frame3 = pd.DataFrame(data=n, index=index, columns=columns)
print(frame3[frame3.isnull().T.any()])

Python pandas.DataFrame 找出有空值的行

程序成功找到了第三行为有空值的行。

2.为什么加转置

在代码中,isnull()的结果需要求转置之后,才能进行any()操作,这是为什么呢?

下面对比一下isnull转置和非转置的情况:

print(frame3.isnull().any())
print("========================")
print(frame3.isnull().T.any())

Python pandas.DataFrame 找出有空值的行

可见:

非转置:frame3.isnull().any(),得到的每一列求any()计算的结果,输出为列的Series。

转置:frame3.isnull().T.any(),得到的每一行求any()计算的结果,输出为行的Series。

总结

以上所述是小编给大家介绍的Python pandas.DataFrame 找出有空值的行,希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问请给我留言,小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对亿速云网站的支持!
如果你觉得本文对你有帮助,欢迎转载,烦请注明出处,谢谢!

向AI问一下细节

免责声明:本站发布的内容(图片、视频和文字)以原创、转载和分享为主,文章观点不代表本网站立场,如果涉及侵权请联系站长邮箱:is@yisu.com进行举报,并提供相关证据,一经查实,将立刻删除涉嫌侵权内容。

AI