这篇文章主要介绍了Python数学形态学的示例分析，具有一定借鉴价值，感兴趣的朋友可以参考下，希望大家阅读完这篇文章之后大有收获，下面让小编带着大家一起了解一下。
具体如下：
一 原始随机图像
1、代码
import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt square = np.zeros((32,32))#全0数组 square[10:20,10:20]=1#把其中一部分设置为1 x, y =(32*np.random.random((2,15))).astype(np.int)#随机位置 square[x,y]=1#把随机位置设置为1 plt.imshow(square)#原始随机图像 plt.show()
2、运行结果
二 开运算
1、代码
import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from scipy import ndimage square = np.zeros((32,32))#全0数组 square[10:20,10:20]=1#把其中一部分设置为1 x, y =(32*np.random.random((2,15))).astype(np.int)#随机位置 square[x,y]=1#把随机位置设置为1 open_square = ndimage.binary_opening(square)#开运算 plt.imshow(open_square) plt.show()
2、运行结果
三 膨胀运算
1、代码
import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from scipy import ndimage square = np.zeros((32,32))#全0数组 square[10:20,10:20]=1#把其中一部分设置为1 x, y =(32*np.random.random((2,15))).astype(np.int)#随机位置 square[x,y]=1#把随机位置设置为1 eroded_square = ndimage.binary_erosion(square)#膨胀运算 plt.imshow(eroded_square) plt.show()
2、运行结果
四 闭运算
1、代码
import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from scipy import ndimage square = np.zeros((32,32))#全0数组 square[10:20,10:20]=1#把其中一部分设置为1 x, y =(32*np.random.random((2,15))).astype(np.int)#随机位置 square[x,y]=1#把随机位置设置为1 closed_square = ndimage.binary_closing(square)#闭运算 plt.imshow(closed_square) plt.show()
2、运行结果
感谢你能够认真阅读完这篇文章，希望小编分享的“Python数学形态学的示例分析”这篇文章对大家有帮助，同时也希望大家多多支持亿速云，关注亿速云行业资讯频道，更多相关知识等着你来学习!
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