这篇文章主要介绍了Python中如何实现矩阵或者数组相减，具有一定借鉴价值，感兴趣的朋友可以参考下，希望大家阅读完这篇文章之后大有收获，下面让小编带着大家一起了解一下。
定义了一个计算损失的函数：
def error(yhat,label): yhat = np.array(yhat) label = np.array(label) error_sum = ((yhat - label)**2).sum() return error_sum
主要出现问题的是 yhat - label 部分，要强调的是一定要保证两者维度是相同的！这点很重要，否则就会按照python的广播机制进行运算，举个例子：
a = np.array([1,2,3]) a0 = np.array([[1],[2],[3]]) b = np.array([2,3,5,]) print(b-a) print(b-a0)
这里a的维度是(3,)，因为是由列表转化成的数组（当然不是很推荐这种维度，因为很容易犯错），a0的维度是（3,1），b的维度是（3，），a与b的维度相同，在计算b-a的时候，结果显而易见：
b - a0 的结果：
产生这种结果的原因是因为由于维度不同，在计算的时候将b变为了与a0同样的3行的数组，变化后b的维度变为了（3,3），等同于如下的计算：
b = np.array([[2,3,5], [2,3,5], [2,3,5]]) a0 = np.array([[1], [2], [3]]) b - a0
结果仍然为：
感谢你能够认真阅读完这篇文章，希望小编分享的“Python中如何实现矩阵或者数组相减”这篇文章对大家有帮助，同时也希望大家多多支持亿速云，关注亿速云行业资讯频道，更多相关知识等着你来学习!
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