温馨提示×

温馨提示×

您好,登录后才能下订单哦!

密码登录×
登录注册×
其他方式登录
点击 登录注册 即表示同意《亿速云用户服务条款》

详解Python打包分发工具setuptools

发布时间:2020-08-26 13:44:18 来源:脚本之家 阅读:322 作者:云之泽 栏目:开发技术

Python打包分发工具setuptools:曾经 Python 的分发工具是 distutils,但它无法定义包之间的依赖关系。setuptools 则是它的增强版,能帮助我们更好的创建和分发 Python 包,尤其是具有复杂依赖关系的包。其通过添加一个基本的依赖系统以及许多相关功能,弥补了该缺陷。他还提供了自动包查询程序,用来自动获取包之间的依赖关系,并完成这些包的安装,大大降低了安装各种包的难度,使之更加方便,将程序打包以后可以可以安装到自己的虚拟环境中,也可以上传到PyPI,这样非常方便大项目开发

setuptools使用

pip 安装:

$ pip install setuptools

第一个安装文件 在目录 learn_setup 下新建安装文件 setup.py,然后创建包 myapp 模拟要打包源码包:

├── myapp
│ └── __init__.py
└── setup.py

setup.py 文件内容如下:

from setuptools import setup
setup(
 name='firstApp001', # 应用名
 version='0.0.1', # 版本号
 packages=['myapp'], # 包括在安装包内的 Python 包
)

使用安装文件创建 wheel 有了上面的 setup.py 文件,我们就可以打出各种安装包,主要分为两类:sdist 和 bdist。 Source distribution 使用 sdist 可以打包成 source distribution,支持的压缩格式有:

详解Python打包分发工具setuptools

使用方式为:

$ python setup.py sdist --formats=gztar,zip

目录下便会多出 dist 和 *.egg-info 目录,dist 内保存了我们打好的包,上面命令使用 --formats 指定了打出 .tar.gz 和 .zip 包,如果不指定则如上表根据具体平台默认格式打包。 包的名称为 setup.py 中定义的 name, version以及指定的包格式,格式如:firstApp01-0.0.1.tar.gz。

Built distribution 使用 bdist 可以打出 built distribution,和源码包相比,由于预先构建好,所以安装更快:

详解Python打包分发工具setuptools

使用上,和 sdist 一样,可以使用 --formats 指定包格式。如:

$ python setup.py bdist --formats=rpm

同时为了简化操作,setuptools 提供了如下命令:

详解Python打包分发工具setuptools

所以上面打 rpm 包可以使用:

$ python setup.py bdist_rpm

Wheel Wheel 也是一种 built 包,而且是官方推荐的打包方式。也许你曾经遇见或使用过 egg 包,但现在wheel 是官方推荐的打包方式 使用 wheel 打包,首先要安装 wheel:

$ pip install wheel

然后使用 bdist_wheel 打包:

$ python setup.py bdist_wheel

执行成功后,目录下除了 dist 和 *.egg-info 目录外,还有一个 build 目录用于存储打包中间数据。 wheel 包的名称如 firstApp01-0.0.1-py3-none-any.whl,其中 py3 指明只支持 Python3。可以使用参数 --universal,包名如 mfirstApp-0.0.1-py2.py3-none-any.whl,表明 wheel 包同时支持 Python2 和 Python3使用 universal 也成为通用 wheel 包,反之称为纯 wheel 包。

安装 Wheel 上一节的示例应用没有任何内容。下面添加模块 greet 并重新打包。

# one.py
def hello():
 print('Hello, welcome to setuptools!')

使用 bdist_wheel 再次打包后,我们可以使用 pip 安装到本地 Python 的 site-packages 目录。

$ pip install dist/fisrtApp001-0.0.1-py3-none-any.whl

现在和其他使用 pip 安装的三方库一样使用:

from one.greet import hello
hello()

应用开发过程中会频繁变更,每次安装都需要先卸载旧版本很麻烦。使用 develop 开发模式安装的话,实际代码不会拷贝到 site-packages 下,而是除一个指向当前应用的链接(*.egg-link)。这样当前位置的源码改动就会马上反映到 site-packages。使用如下

$ pip install -e .  # 或者 python setup.py develop

要是需要卸载,就使用pip uninstall 上传 Wheel 到 PyPI Wheel 包可以自己使用和传输给其他人使用,但是维护更新不方便,而 PyPI 作为 Python 的 软件仓库,让所有人可以方便的上传和下载,以及管理三方库。

注册 PyPI 账号 登录 pypi.python.org/pypi,进入 Register 注册账号。

安装 twine虽然 setuptools 支持使用 setup.py upload 上传包文件到 PyPI,但只支持 HTTP 而被新的 twine 取代,同样的,需要先安装 twine:

$ pip install twine

使用 twine 上传 使用 upload:

$ twine upload dist/*

输入 username 和 password 即上传至 PyPI。如果不想每次输入账号密码,可以在家目录下创建 .pypirc 文件,内容如下:

[distutils]
index-servers =
 pypi
 pypitest

[pypi]
username: 
password:

[pypitest]
repository: https://test.pypi.org/legacy/
username: 
password:

填上自己的账号密码即可,这里配置了官方的 pypi 和 pypitest,若要配置其他仓库,按格式添加。回到 PyPI 主页即可看到上传的 firstApp001

详解Python打包分发工具setuptools

setup() 参数

详解Python打包分发工具setuptools
详解Python打包分发工具setuptools

上面的 setup.py 安装文件内,我们已经使用了 setup() 一些参数:name, version, packages。 version 项目版本号,一般由三部分组成:MAJOR, MINOR, MAINTENANCE。

  • MAJOR version when they make incompatible API changes,
  • MINOR version when they add functionality in a backwards-compatible manner, and
  • MAINTENANCE version when they make backwards-compatible bug fixes. 版本号的选择参见: packaging.python.org/tutorials/d… packages:列出项目内需要被打包的所有 package。一般使用 setuptools.find_packages() 自动发现。
  • packages=find_packages(exclude=['contrib', 'docs', 'tests*'])
  • # exclude 用于排除不打包的 package

description:项目的简短描述,一般一句话就好,会显示在 PyPI 上名字下端。

description='My first Python project'

对项目的完整描述,使用 long_description。如果此字符串是 rst 格式的,PyPI 会自动渲染成 HTML 显示。也可指定使用 markdown。

long_description=long_description,
long_description_content_type='text/x-rst'

url:通常为 GitHub上 的链接或者 readthedocs 的链接。

url='https://github.com/pypa/sampleproject'

author:作者信息

author='example',
author_email='example@example.com'

license:项目许可证

license='MIT'

关于各种许可证的介绍和选择,参考:choosealicense.com/ classifiers:项目分类,完整可选项参考: pypi.python.org/pypi?%3Aact…

classifiers=[
 # How mature is this project? Common values are
 # 3 - Alpha
 # 4 - Beta
 # 5 - Production/Stable
 'Development Status :: 3 - Alpha',

 # Indicate who your project is intended for
 'Intended Audience :: Developers',
 'Topic :: Software Development :: Build Tools',

 # Pick your license as you wish (should match "license" above)
  'License :: OSI Approved :: MIT License',

 # Specify the Python versions you support here. In particular, ensure
 # that you indicate whether you support Python 2, Python 3 or both.
 'Programming Language :: Python :: 2',
 'Programming Language :: Python :: 2.6',
 'Programming Language :: Python :: 2.7',
 'Programming Language :: Python :: 3',
 'Programming Language :: Python :: 3.2',
 'Programming Language :: Python :: 3.3',
 'Programming Language :: Python :: 3.4',
],

keywords:项目关键词列表

keywords='sample setuptools development'

project_urls:项目相关额外连接,如代码仓库,文档地址等。

project_urls={
 'Documentation': 'https://packaging.python.org/tutorials/distributing-packages/',
 'Funding': 'https://donate.pypi.org',
 'Say Thanks!': 'http://saythanks.io/to/example',
 'Source': 'https://github.com/pypa/sampleproject/',
 'Tracker': 'https://github.com/pypa/sampleproject/issues',
}

install_requires:项目依赖的 Python 库,使用 pip 安装本项目时会自动检查和安装依赖。

install_requires=['pyyaml']

依赖的安装参考: packaging.python.org/discussions… python_requires:指定项目依赖的 Python 版本

python_requires='>=3'

package_data:项目依赖数据文件,数据文件必须放在项目目录内且使用相对路径

package_data={
 'myapp': ['data/*.yml'],
}

如果不指定作为目录的键为空串,则代表对所有模块操作(下例中将包含所有包内 data 目录下的 yaml 文件):

package_data={
 '': ['data/*.yml'],
}

data_files:如果数据文件存在于项目外,则可以使用 data_files 参数或者 MANIFEST.in 文件进行管理。如果用于源码包,则使用 MANIFEST.in;如果用于 wheel,则使用 data_files。

data_files=[(‘mydata', [‘data/conf.yml'])]

上述设置将在打包 wheel 时,将 data/conf.yml 文件添加至 mydata 目录。(data_files 不能使用路径通配符) 此外,scripts, py_modeles, entry_points, console_scripts 等参数参考: packaging.python.org/tutorials/d… 其他初始化文件 在阅读 Github 上的 Python 库时,除了最基本核心的 setup.py 文件和主程序之外,还会看到其他一些文件。本节将介绍它们的作用和使用方法。

setup.cfg 包含了构建时候的一些默认参数,如:

[bdist_wheel]
universal=1

用于在使用 bdist_wheel 的时候的默认设置 --universal 参数 。

README.rst/README.md:项目说明文档,使用 reStrutruedText 可以在 PyPI 上很好的渲染,但 Markdown 则支持不够好。

MANIFEST.in:此文件在打源码包的时候告诉 setuptools 还需要额外打包哪些文件。

# Include the README
include *.md
# Include the license file
include LICENSE.txt
# Include the data files
recursive-include data *

LICENSE.txt:项目许可说明文件 setuptools 默认打包的文件:README.rst/README.md、setup.cfg、MANIFEST.in 所以其他的文件,如 LICENSE.txt,在源码包时需要手动在 MANIFEST.in 里添加 include,在 wheel 包时需要在 setup.cfg 添加:

[metadata]
license_file = LICENSE.txt


PyPI 上传推荐配置

setup.py 
name
version
author
author_email
url
packages
description
package_data/data_files
setup.cfg
MANIFEST.in
README.rst
LICENSE.txt
<项目>

官网例子参考:

from setuptools import setup, find_packages
setup(
 name="HelloWorld",
 version="0.1",
 packages=find_packages(),
 scripts=['say_hello.py'],

 # Project uses reStructuredText, so ensure that the docutils get
 # installed or upgraded on the target machine
 install_requires=['docutils>=0.3'],

 package_data={
  # If any package contains *.txt or *.rst files, include them:
  '': ['*.txt', '*.rst'],
  # And include any *.msg files found in the 'hello' package, too:
  'hello': ['*.msg'],
 },

 # metadata to display on PyPI
 author="Me",
 author_email="me@example.com",
 description="This is an Example Package",
 keywords="hello world example examples",
 url="http://example.com/HelloWorld/", # project home page, if any
 project_urls={
  "Bug Tracker": "https://bugs.example.com/HelloWorld/",
  "Documentation": "https://docs.example.com/HelloWorld/",
  "Source Code": "https://code.example.com/HelloWorld/",
 },
 classifiers=[
  'License :: OSI Approved :: Python Software Foundation License'
 ]

 # could also include long_description, download_url, etc.
)

参考: setuptools.readthedocs.io/en/latest/s…

总结

以上所述是小编给大家介绍的Python打包分发工具setuptools,希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问请给我留言,小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对亿速云网站的支持!
如果你觉得本文对你有帮助,欢迎转载,烦请注明出处,谢谢!

向AI问一下细节

免责声明:本站发布的内容(图片、视频和文字)以原创、转载和分享为主,文章观点不代表本网站立场,如果涉及侵权请联系站长邮箱:is@yisu.com进行举报,并提供相关证据,一经查实,将立刻删除涉嫌侵权内容。

AI