pandas中DataFrame出现警告SettingWithCopyWarning怎么办

这篇文章将为大家详细讲解有关pandas中DataFrame出现警告SettingWithCopyWarning怎么办，小编觉得挺实用的，因此分享给大家做个参考，希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获。

在工作中使用的时候在使用pandas的DataFrame时遇到了以下报警：

SettingWithCopyWarning:
A value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrame.
Try using .loc[row_indexer,col_indexer] = value instead
See the caveats in the documentation: http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/indexing.html#indexing-view-versus-copy

debug了半天，也在网上找了很多，还是没有解决，在报警的那一句调了半天，后来发现主要问题并不是出现在报警的那一句。

给个例子复现一下这个问题：

import pandas as pd
A = pd.DataFrame([[1,2,3],[2,3,4],[3,4,5]], columns = ['a','b','c'])
B = A[['a', 'b']]
B['a'] = B['a'] + 1 # same result by using B.loc[:,'a'] = B.loc[:,'a']+ 1

输出：

A
Out[1]:
   a  b  c
0  1  2  3
1  2  3  4
2  3  4  5

B
Out[2]:
   a  b
0  1  2
1  2  3
2  3  4

B
Out[3]:
   a  b
0  2  2
1  3  3
2  4  4

先说一下我的感觉：这个报警主要是说，你当前对B的操作可能会改变另一个DataFrame A，所以你要小心了。（当然实际的警告并不是这个意思，但是“在DataFrame的一个切片的copy上进行操作”我感觉不出来有什么问题，还请大神们解答一下。）

报警出现在第4行，但主要的问题在于第3行：应该使用.loc方法得到新的DataFrame，而不是直接使用[]引用。

C = A.loc[:,['a','b']]
C['a'] = C['a']+1

这样就不会出现报警了。

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