温馨提示×

温馨提示×

您好,登录后才能下订单哦!

密码登录×
登录注册×
其他方式登录
点击 登录注册 即表示同意《亿速云用户服务条款》

Python生成一个迭代器的实操方法

发布时间:2020-08-21 08:42:49 来源:脚本之家 阅读:148 作者:laozhang 栏目:开发技术

Python怎么生成一个迭代器,对于需要处理大型数据来说,迭代器是必不可少的,这样可节省大量内存空间,更加合理操作数据。

Python生成一个迭代器的实操方法

首先我们打开编辑器,这里以Sublime text3作为示范,创建一个新的py文档。

Python生成一个迭代器的实操方法

Python生成一个迭代器的实操方法

rg = range(100)

for i in rg:

print(i)

我们知道range可以涵盖比较广的范围,但是如果数据太大的时候,一次性打印会占用比较多内存。

Python生成一个迭代器的实操方法

rg = range(100)

rg_iter = iter(rg)

print(rg_iter)

那么这个时候我们就可以用iter()来创建迭代器。打印一下可以看到迭代器对象。

Python生成一个迭代器的实操方法

rg = range(100)

rg_iter = iter(rg)

for i in rg_iter:

print(i)

同样,我们可以用for循环来进行遍历数据。

Python生成一个迭代器的实操方法

rg = range(100)

rg_iter = iter(rg)

print(rg_iter.next())

我们可以用next()来调用数据,但是这里出错了,是因为python3不能这么书写了。

Python生成一个迭代器的实操方法

rg = range(100)

rg_iter = iter(rg)

print(rg_iter.__next__())

实际上我们需要写__next__(),这是新版本的要求。

Python生成一个迭代器的实操方法

rg = range(100)

rg_iter = iter(rg)

print(rg_iter.__next__())

print(rg_iter.__next__())

print(rg_iter.__next__())

如果我们要调用多个,只需要多次输入__next__()即可。

Python生成一个迭代器的实操方法

向AI问一下细节

免责声明:本站发布的内容(图片、视频和文字)以原创、转载和分享为主,文章观点不代表本网站立场,如果涉及侵权请联系站长邮箱:is@yisu.com进行举报,并提供相关证据,一经查实,将立刻删除涉嫌侵权内容。

AI