这篇文章给大家介绍如何在Python中动态定义函数,内容非常详细,感兴趣的小伙伴们可以参考借鉴,希望对大家能有所帮助。
在 Python 中,没有可以在运行时简化函数定义的语法糖。然而,这并不意味着它就不可能,或者是难以实现。
from types import FunctionType foo_code = compile('def foo(): return "bar"', "<string>", "exec") foo_func = FunctionType(foo_code.co_consts[0], globals(), "foo") print(foo_func())
输出:bar
剖析
逐行检视代码,你会发现语言/解释器的屏障是多么脆弱。
>>> from types import FunctionType
Python 文档通常不会列出那些非用于手动创建的类的特征(这是完全合理的)。有三种方法可以解决这个问题:help()、inspect(无法查看内置方法)、以及最后的解决方案,即查看 CPython 源代码。
在本例中,help() 与 inspect 都可以完成工作,但是查看实际的源代码,则会揭示出关于数据类型的更多细节。
>>> from inspect import signature >>> signature(FunctionType) <Signature (code, globals, name=None, argdefs=None, closure=None)>
1. code
内部是一个PyCodeobject,作为types.CodeType对外开放。非内置方法拥有一个__code__属性,该属性保存了相应的代码对象。利用内置 compile() 方法,可以在运行期创建types.CodeType对象。
2. globals
如果一个函数引用的变量不是在局部定义的,而是作为参数转入、由默认参数值提供、或者通过闭包上下文提供,则它会在 globals 字典中查找。
内置的 globals() 方法会返回一个对当前模块的全局符号表(global symbol table)的引用 ,因此能被用来提供一个总是与当前表的状态相一致的字典。传入任意其它的字典也是可以的(FunctionType((lambda: bar).__code__, {"bar" : "baz"}, "foo")() == "baz")。
3. name(可选)
控制所返回的函数的__name__ 属性。只真正对 lambdas 有用(由于匿名性,它们通常没有名称),并且重命名函数。
4. argdefs(可选)
通过传入一个包含任意类型的对象的元组,提供一个方式来供应默认参数值(def foo(bar="baz"))。(FunctionType((lambda bar: bar).__code__, {}, "foo", (10,))() == 10)。
5. closure(可选)
(如果需要在 CPython(PyPy,Jython,…)以外的其它 Python VM 中执行,可能不应该触及,因为它严重地依赖于实现细节)。
一个cell 对象的元组。创建 cell 对象并非完全是直截了当的,因为需要调用 CPython 的内部组件,但有一个库可以令它更加方便:exalt(无耻的广告)。(译注:这个库是作者开发的。)
>>> foo_code = compile('def foo(): return "bar"', "<string>", "exec")
compile() 是一个内置方法,因此同时也是文档丰富的。
exec 模式被用到,因为定义函数需用多个语句。
>>> foo_func = FunctionType(foo_code.co_consts[0], globals(), "foo")
聚合全部内容,并将动态创建的函数指定给一个变量。
那个被前一句代码编译成的函数,成为了生成的代码对象的第一个常量,因此仅仅指向 foo_code 是不充分的。这是 exec 模式的直接后果,因为生成的代码对象可以包含多个常量。
>>> print(foo_func())
动态生成的函数可以像其它函数一样被调用。
python的数据类型:1. 数字类型,包括int(整型)、long(长整型)和float(浮点型)。2.字符串,分别是str类型和unicode类型。3.布尔型,Python布尔类型也是用于逻辑运算,有两个值:True(真)和False(假)。4.列表,列表是Python中使用最频繁的数据类型,集合中可以放任何数据类型。5. 元组,元组用”()”标识,内部元素用逗号隔开。6. 字典,字典是一种键值对的集合。7. 集合,集合是一个无序的、不重复的数据组合。
关于如何在Python中动态定义函数就分享到这里了,希望以上内容可以对大家有一定的帮助,可以学到更多知识。如果觉得文章不错,可以把它分享出去让更多的人看到。
免责声明:本站发布的内容(图片、视频和文字)以原创、转载和分享为主,文章观点不代表本网站立场,如果涉及侵权请联系站长邮箱:is@yisu.com进行举报,并提供相关证据,一经查实,将立刻删除涉嫌侵权内容。