今天就跟大家聊聊有关使用python怎么实现一个重试装饰器,可能很多人都不太了解,为了让大家更加了解,小编给大家总结了以下内容,希望大家根据这篇文章可以有所收获。
Python是一种跨平台的、具有解释性、编译性、互动性和面向对象的脚本语言,其最初的设计是用于编写自动化脚本,随着版本的不断更新和新功能的添加,常用于用于开发独立的项目和大型项目。
import time from functools import wraps __author__ = 'blackmatrix' """ 在函数执行出现异常时自动重试的简单装饰器 """ class StopRetry(Exception): def __repr__(self): return 'retry stop' def retry(max_retries: int =5, delay: (int, float) =0, step: (int, float) =0, exceptions: (BaseException, tuple, list) =BaseException, sleep=time.sleep, callback=None, validate=None): """ 函数执行出现异常时自动重试的简单装饰器。 :param max_retries: 最多重试次数。 :param delay: 每次重试的延迟,单位秒。 :param step: 每次重试后延迟递增,单位秒。 :param exceptions: 触发重试的异常类型,单个异常直接传入异常类型,多个异常以tuple或list传入。 :param sleep: 实现延迟的方法,默认为time.sleep。 在一些异步框架,如tornado中,使用time.sleep会导致阻塞,可以传入自定义的方法来实现延迟。 自定义方法函数签名应与time.sleep相同,接收一个参数,为延迟执行的时间。 :param callback: 回调函数,函数签名应接收一个参数,每次出现异常时,会将异常对象传入。 可用于记录异常日志,中断重试等。 如回调函数正常执行,并返回True,则表示告知重试装饰器异常已经处理,重试装饰器终止重试,并且不会抛出任何异常。 如回调函数正常执行,没有返回值或返回除True以外的结果,则继续重试。 如回调函数抛出异常,则终止重试,并将回调函数的异常抛出。 :param validate: 验证函数,用于验证执行结果,并确认是否继续重试。 函数签名应接收一个参数,每次被装饰的函数完成且未抛出任何异常时,调用验证函数,将执行的结果传入。 如验证函数正常执行,且返回False,则继续重试,即使被装饰的函数完成且未抛出任何异常。 如回调函数正常执行,没有返回值或返回除False以外的结果,则终止重试,并将函数执行结果返回。 如验证函数抛出异常,且异常属于被重试装饰器捕获的类型,则继续重试。 如验证函数抛出异常,且异常不属于被重试装饰器捕获的类型,则将验证函数的异常抛出。 :return: 被装饰函数的执行结果。 """ def wrapper(func): @wraps(func) def _wrapper(*args, **kwargs): nonlocal delay, step, max_retries func_ex = StopRetry while max_retries > 0: try: result = func(*args, **kwargs) # 验证函数返回False时,表示告知装饰器验证不通过,继续重试 if callable(validate) and validate(result) is False: continue else: return result except exceptions as ex: # 回调函数返回True时,表示告知装饰器异常已经处理,终止重试 if callable(callback) and callback(ex) is True: return func_ex = ex finally: max_retries -= 1 if delay > 0 or step > 0: sleep(delay) delay += step else: raise func_ex return _wrapper return wrapper if __name__ == '__main__': pass
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