今天就跟大家聊聊有关使用python怎么实现一个重试装饰器,可能很多人都不太了解,为了让大家更加了解,小编给大家总结了以下内容,希望大家根据这篇文章可以有所收获。
Python是一种跨平台的、具有解释性、编译性、互动性和面向对象的脚本语言,其最初的设计是用于编写自动化脚本,随着版本的不断更新和新功能的添加,常用于用于开发独立的项目和大型项目。
import time
from functools import wraps
__author__ = 'blackmatrix'
"""
在函数执行出现异常时自动重试的简单装饰器
"""
class StopRetry(Exception):
def __repr__(self):
return 'retry stop'
def retry(max_retries: int =5, delay: (int, float) =0, step: (int, float) =0,
exceptions: (BaseException, tuple, list) =BaseException,
sleep=time.sleep, callback=None, validate=None):
"""
函数执行出现异常时自动重试的简单装饰器。
:param max_retries: 最多重试次数。
:param delay: 每次重试的延迟,单位秒。
:param step: 每次重试后延迟递增,单位秒。
:param exceptions: 触发重试的异常类型,单个异常直接传入异常类型,多个异常以tuple或list传入。
:param sleep: 实现延迟的方法,默认为time.sleep。
在一些异步框架,如tornado中,使用time.sleep会导致阻塞,可以传入自定义的方法来实现延迟。
自定义方法函数签名应与time.sleep相同,接收一个参数,为延迟执行的时间。
:param callback: 回调函数,函数签名应接收一个参数,每次出现异常时,会将异常对象传入。
可用于记录异常日志,中断重试等。
如回调函数正常执行,并返回True,则表示告知重试装饰器异常已经处理,重试装饰器终止重试,并且不会抛出任何异常。
如回调函数正常执行,没有返回值或返回除True以外的结果,则继续重试。
如回调函数抛出异常,则终止重试,并将回调函数的异常抛出。
:param validate: 验证函数,用于验证执行结果,并确认是否继续重试。
函数签名应接收一个参数,每次被装饰的函数完成且未抛出任何异常时,调用验证函数,将执行的结果传入。
如验证函数正常执行,且返回False,则继续重试,即使被装饰的函数完成且未抛出任何异常。
如回调函数正常执行,没有返回值或返回除False以外的结果,则终止重试,并将函数执行结果返回。
如验证函数抛出异常,且异常属于被重试装饰器捕获的类型,则继续重试。
如验证函数抛出异常,且异常不属于被重试装饰器捕获的类型,则将验证函数的异常抛出。
:return: 被装饰函数的执行结果。
"""
def wrapper(func):
@wraps(func)
def _wrapper(*args, **kwargs):
nonlocal delay, step, max_retries
func_ex = StopRetry
while max_retries > 0:
try:
result = func(*args, **kwargs)
# 验证函数返回False时,表示告知装饰器验证不通过,继续重试
if callable(validate) and validate(result) is False:
continue
else:
return result
except exceptions as ex:
# 回调函数返回True时,表示告知装饰器异常已经处理,终止重试
if callable(callback) and callback(ex) is True:
return
func_ex = ex
finally:
max_retries -= 1
if delay > 0 or step > 0:
sleep(delay)
delay += step
else:
raise func_ex
return _wrapper
return wrapper
if __name__ == '__main__':
pass
看完上述内容,你们对使用python怎么实现一个重试装饰器有进一步的了解吗?如果还想了解更多知识或者相关内容,请关注亿速云行业资讯频道,感谢大家的支持。
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