这篇文章主要为大家展示了“Python数据可视化之如何画图”,内容简而易懂,条理清晰,希望能够帮助大家解决疑惑,下面让小编带领大家一起研究并学习一下“Python数据可视化之如何画图”这篇文章吧。
安装数据可视化模块matplotlib:pip install matplotlib
导入matplotlib模块下的pyplot
1 折线图
from matplotlib import pyplot #横坐标 year=[2010,2012,2014,2016] #纵坐标 perple=[20,40,60,100] #生成折线图:函数polt pyplot.plot(year,perple) #设置横坐标说明 pyplot.xlabel('year') #设置纵坐标说明 pyplot.ylabel('population') #添加标题 pyplot.title('Population year correspondence') #设置纵坐标刻度 pyplot.yticks([0, 25, 50, 75, 90]) # 显示网格 pyplot.grid(True) 显示图表 pyplot.show()
2 散点图
用两种方法
第一种:只需将函数polt换成scatter即可.
from matplotlib import pyplot #横坐标 year=[2010,2012,2014,2016] #纵坐标 perple=[20,40,60,100] #生成散点图:函数scatter pyplot.scatter(year,perple) #设置横坐标说明 pyplot.xlabel('year') #设置纵坐标说明 pyplot.ylabel('population') #添加标题 pyplot.title('Population year correspondence') #设置纵坐标刻度 pyplot.yticks([0, 25, 50, 75, 90]) # 显示网格 pyplot.grid(True) 显示图表 pyplot.show()
第二种方法:在polt函数里添加第三个参数 “o”.
可以更改点的颜色和类型,如红色,五角型:把plot第三个参数改为'rp'.
#点的颜色
c–cyan–青色
r–red–红色
m–magente–品红
g–green–绿色
b–blue–蓝色
y–yellow–黄色
k–black–黑色
w–white–白色
#线的类型
– 虚线
-. 形式即为-.
: 细小的虚线
#点的类型
s–方形
h–六角形
H–六角形
*–*形
±-加号
x–x形
d–菱形
D–菱形
p–五角形
from matplotlib import pyplot #横坐标 year=[2010,2012,2014,2016] #纵坐标 perple=[20,40,60,100] #生成散点图:函数polt pyplot.plot(year,perple,'rp') #设置横坐标说明 pyplot.xlabel('year') #设置纵坐标说明 pyplot.ylabel('population') #添加标题 pyplot.title('Population year correspondence') #设置纵坐标刻度 pyplot.yticks([0, 25, 50, 75, 90]) # 显示网格 pyplot.grid(True) 显示图表 pyplot.show()
以上是“Python数据可视化之如何画图”这篇文章的所有内容,感谢各位的阅读!相信大家都有了一定的了解,希望分享的内容对大家有所帮助,如果还想学习更多知识,欢迎关注亿速云行业资讯频道!
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