温馨提示×

温馨提示×

您好,登录后才能下订单哦!

密码登录×
登录注册×
其他方式登录
点击 登录注册 即表示同意《亿速云用户服务条款》

Python数据可视化之如何画图

发布时间:2021-08-26 10:25:19 来源:亿速云 阅读:146 作者:小新 栏目:开发技术

这篇文章主要为大家展示了“Python数据可视化之如何画图”,内容简而易懂,条理清晰,希望能够帮助大家解决疑惑,下面让小编带领大家一起研究并学习一下“Python数据可视化之如何画图”这篇文章吧。

安装数据可视化模块matplotlib:pip install matplotlib

导入matplotlib模块下的pyplot

1 折线图

from matplotlib import pyplot
#横坐标
year=[2010,2012,2014,2016]
#纵坐标
perple=[20,40,60,100]
#生成折线图:函数polt
pyplot.plot(year,perple)
#设置横坐标说明
pyplot.xlabel('year')
#设置纵坐标说明
pyplot.ylabel('population')
#添加标题
pyplot.title('Population year correspondence')
#设置纵坐标刻度
pyplot.yticks([0, 25, 50, 75, 90])
# 显示网格
pyplot.grid(True)
显示图表
pyplot.show()

Python数据可视化之如何画图

2 散点图

用两种方法

第一种:只需将函数polt换成scatter即可.

from matplotlib import pyplot
#横坐标
year=[2010,2012,2014,2016]
#纵坐标
perple=[20,40,60,100]
#生成散点图:函数scatter
pyplot.scatter(year,perple)
#设置横坐标说明
pyplot.xlabel('year')
#设置纵坐标说明
pyplot.ylabel('population')
#添加标题
pyplot.title('Population year correspondence')
#设置纵坐标刻度
pyplot.yticks([0, 25, 50, 75, 90])
# 显示网格
pyplot.grid(True)
显示图表
pyplot.show()

Python数据可视化之如何画图

第二种方法:在polt函数里添加第三个参数 “o”.

可以更改点的颜色和类型,如红色,五角型:把plot第三个参数改为'rp'.

#点的颜色

  • c–cyan–青色

  • r–red–红色

  • m–magente–品红

  • g–green–绿色

  • b–blue–蓝色

  • y–yellow–黄色

  • k–black–黑色

  • w–white–白色

#线的类型

  • – 虚线

  • -. 形式即为-.

  • : 细小的虚线

#点的类型

  • s–方形

  • h–六角形

  • H–六角形

  • *–*形

  • ±-加号

  • x–x形

  • d–菱形

  • D–菱形

  • p–五角形

from matplotlib import pyplot
#横坐标
year=[2010,2012,2014,2016]
#纵坐标
perple=[20,40,60,100]
#生成散点图:函数polt
pyplot.plot(year,perple,'rp')
#设置横坐标说明
pyplot.xlabel('year')
#设置纵坐标说明
pyplot.ylabel('population')
#添加标题
pyplot.title('Population year correspondence')
#设置纵坐标刻度
pyplot.yticks([0, 25, 50, 75, 90])
# 显示网格
pyplot.grid(True)
显示图表
pyplot.show()

Python数据可视化之如何画图

以上是“Python数据可视化之如何画图”这篇文章的所有内容,感谢各位的阅读!相信大家都有了一定的了解,希望分享的内容对大家有所帮助,如果还想学习更多知识,欢迎关注亿速云行业资讯频道!

向AI问一下细节

免责声明:本站发布的内容(图片、视频和文字)以原创、转载和分享为主,文章观点不代表本网站立场,如果涉及侵权请联系站长邮箱:is@yisu.com进行举报,并提供相关证据,一经查实,将立刻删除涉嫌侵权内容。

AI