python如何将txt等文件中的数据读为numpy数组

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实际中，很多数据都是存为txt文件、csv文件等，但是在程序中处理的时候numpy数组或列表是最方便的。

1 将txt文件读为list并转化为numpy数组

import numpy as np
 
file = open('filename.txt')
val_list = file.readlines() 
lists =[]
for string in val_list:

 string = string.split('\t',3)

lists.append(string[0:2]) #只取每个string的前两项，得到的lists即为所要的列表
a = np.array(lists) #将列表转化为numpy数组，
a= a.astype(int) #并设定类型为intfile.close()

这种方法虽然代码长一点，但是可以允许你的txt文件中每一个line中既包含数字项又包含字母项等，如果你的txt文件的每一个line中的每一项都是数字，则有一个更简单的方法：

a = numpy.loadtxt('filename.txt')

这样直接得到一个全为数字的numpy数组。

2 split等方法的简介

split函数通过指定分隔符对字符串进行分隔，如果参数num有值，则表示将字符串分隔为num个字符串。语法格式：string.split(str = " " , num = x )，str为分隔符，默认是所有的空字符，如空格、换行、制表符等。num为子字符串个数。返回值为分隔后的字符串列表。实列如上文中：

string = string.split('\t',3)

表示以\t为分隔符，分成3个字符串。除了常用的split，还有一个常用的功能相关的函数strip()，它用于移除字符串头尾指定的字符。它的语法格式：string.strip([char])，char为

要移除的指定的字符，默认为空格。返回值为移除后的新字符串。实列如下：

str = "000111aaabbb111000"
print str.strip('0')

输出为：

111aaabbb111

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