温馨提示×

温馨提示×

您好,登录后才能下订单哦!

密码登录×
登录注册×
其他方式登录
点击 登录注册 即表示同意《亿速云用户服务条款》

pandas求两个表格不相交的集合方法

发布时间:2020-09-13 15:42:10 来源:脚本之家 阅读:242 作者:翻滚的老鼠屎 栏目:开发技术

Hi,好久不见,我还是那颗翻滚的老鼠屎。处理数据时想求两个表格求不相交的部分,或许是对知识的匮乏限制了我的想象力,并未找到直接求的方法,在这里介绍老鼠屎技己使用的方法,希望对读者会有帮助。

pandas求两个表格不相交的集合方法

阴影部分为所要求的部分(但是前提是A、B两个集合都是无重复内容的集合)

首先先造两个DataFrame来做示例。

import pandas as pd 
a0={"number":range(10),"letter":["a","a","b","b","c","f","f","e","h","w"]} 
a=pd.DataFrame(a0) 
b0={"number":range(15),"letter":["b","a","t","b","r","f","g","e","j","w","t","h","i","y","u"]} 
b=pd.DataFrame(b0) 

看一下两个DataFrame的样子

pandas求两个表格不相交的集合方法

关于差集,我们是要去除两个DataFrame中公共的部分,因此我的想法是:

(1)先将两个DataFrame融合为一个DataFrame;

(2)去掉当中公共的部分(使用drop_duplicates去重)。

下面来看一下代码:

c=a.append(b)
c.drop_duplicates(keep=False,inplace=True)
c.reset_index()

这里想要说明的是,drop_duplicates当中的参数keep=False,意为重复项全部删除,它还有keep="first"与keep="last",分别对应在有多项重复时,保留第一项(或最后一项)。具体可参考官方文档。

得到的效果是如下所示。虽然过程很简单,但是很好用。

pandas求两个表格不相交的集合方法

同样的道理可用来求差集,在此不做赘述。

以上这篇pandas求两个表格不相交的集合方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持亿速云。

向AI问一下细节

免责声明:本站发布的内容(图片、视频和文字)以原创、转载和分享为主,文章观点不代表本网站立场,如果涉及侵权请联系站长邮箱:is@yisu.com进行举报,并提供相关证据,一经查实,将立刻删除涉嫌侵权内容。

AI