小编给大家分享一下在Python中如何使用defaultdict,相信大部分人都还不怎么了解,因此分享这篇文章给大家参考一下,希望大家阅读完这篇文章后大有收获,下面让我们一起去了解一下吧!
1、云计算,典型应用OpenStack。2、WEB前端开发,众多大型网站均为Python开发。3.人工智能应用,基于大数据分析和深度学习而发展出来的人工智能本质上已经无法离开python。4、系统运维工程项目,自动化运维的标配就是python+Django/flask。5、金融理财分析,量化交易,金融分析。6、大数据分析。
Python中可以使用collections中的defaultdict类实现创建进行统一初始化的字典。这里总结两种常用一点的初始化方式,分别是初始化为list和int。
初始化为list示范代码:
#!/usr/bin/python from collectionsimport defaultdict s = [('yellow',1), ('blue', 2), ('yellow', 3), ('blue', 4), ('red', 1)] d =defaultdict(list) for k,v in s: d[k].append(v) print(d.items()
运行结果如下:
E:\WorkSpace\05_数据分析\01_利用Python进行数据分析\第02章_引言>pythondict_init.py
[('blue', [2, 4]),('red', [1]), ('yellow', [1, 3])]
从上面的结果可以看出,这种初始化功能非常适合用于统计几个key出现过那几个value。而第二种初始化为int的方式则与此不同,它适合实现的不是统计key的所有value,而是统计一个key出现过多少次。
示范代码如下:
from collectionsimport defaultdict s = 'mississippi' d =defaultdict(int) for k in s: d[k] += 1 print(d.items())
运行结果如下:
E:\WorkSpace\05_数据分析\01_利用Python进行数据分析\第02章_引言>pythondict_int_int.py [('i', 4), ('p',2), ('s', 4), ('m', 1)]
如上结果中,每个字典的key对应的value都是其出现的次数。
以上是“在Python中如何使用defaultdict”这篇文章的所有内容,感谢各位的阅读!相信大家都有了一定的了解,希望分享的内容对大家有所帮助,如果还想学习更多知识,欢迎关注亿速云行业资讯频道!
免责声明:本站发布的内容(图片、视频和文字)以原创、转载和分享为主,文章观点不代表本网站立场,如果涉及侵权请联系站长邮箱:is@yisu.com进行举报,并提供相关证据,一经查实,将立刻删除涉嫌侵权内容。