type()函数:
使用type()函数可以判断对象的类型,如果一个变量指向了函数或类,也可以用type判断。
如:
class Student(object): name = 'Student' a = Student() print(type(123)) print(type('abc')) print(type(None)) print(type(abs)) print(type(a))
运行截图如下:
可以看到返回的是对象的类型。
我们可以在if语句中判断比较两个变量的type类型是否相同。
如:
class Student(object): name = 'Student' a = Student() if type(123) == type(456): print("True")
输出结果为True。
如果要判断一个对象是否是函数怎么办?
我们可以使用types模块中定义的常量。types模块中提供了四个常量types.FunctionType、types.BuiltinFunctionType、types.LambdaType、types.GeneratorType,分别代表函数、内建函数、匿名函数、生成器类型。
import types def fn(): pass print(type(fn) == types.FunctionType) print(type(abs) == types.BuiltinFunctionType) print(type(lambda x: x) == types.LambdaType) print(type((x for x in range(10))) == types.GeneratorType)
isinstance()函数:
对于有继承关系的类,我们要判断该类的类型,可以使用isinstance()函数。
如:
class Animal(object): def run(self): print("动物在跑") class Dog(Animal): def eat(self): print("狗在吃") class Cat(Animal): def run(self): print("猫在跑") dog1 = Dog() cat1 = Cat() print(isinstance(dog1, Dog)) print(isinstance(cat1, Cat)) print(isinstance(cat1, Animal)) print(isinstance(dog1, Animal))
运行截图如下:
可以看到子类的实例不仅是子类的类型,也是继承的父类的类型。
也就是说,isinstance()判断的是一个对象是否是该类型本身,或者位于该类型的父继承链上。
能用type()判断的基本类型也可以用isinstance()判断,并且还可以判断一个变量是否是某些类型中的一种。
如:
print(isinstance('a', str)) print(isinstance(123, int)) print(isinstance(b'a', bytes)) print(isinstance([1, 2, 3], (list, tuple))) print(isinstance((1, 2, 3), (list, tuple)))
运行截图如下:
一般情况下,在判断时,我们优先使用isinstance()判断类型。
dir()函数:
如果要获得一个对象的所有属性和方法,可以使用dir()函数,它返回一个包含字符串的list。
如,获得一个str对象的所有属性和方法:
print(dir('abc'))
运行结果:
['__add__', '__class__', '__contains__', '__delattr__', '__dir__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__getitem__', '__getnewargs__', '__gt__', '__hash__', '__init__', '__init_subclass__', '__iter__', '__le__', '__len__', '__lt__', '__mod__', '__mul__', '__ne__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__rmod__', '__rmul__', '__setattr__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', 'capitalize', 'casefold', 'center', 'count', 'encode', 'endswith', 'expandtabs', 'find', 'format', 'format_map', 'index', 'isalnum', 'isalpha', 'isdecimal', 'isdigit', 'isidentifier', 'islower', 'isnumeric', 'isprintable', 'isspace', 'istitle', 'isupper', 'join', 'ljust', 'lower', 'lstrip', 'maketrans', 'partition', 'replace', 'rfind', 'rindex', 'rjust', 'rpartition', 'rsplit', 'rstrip', 'split', 'splitlines', 'startswith', 'strip', 'swapcase', 'title', 'translate', 'upper', 'zfill']
类似__xxx__的属性和方法在Python中都是有特殊用途的。如在Python中,如果你调用len()函数试图获取一个对象的长度,实际上,在len()函数内部,它自动去调用该对象的__len__()方法,因此下面的代码是等价的:
print(len('abc')) print('abc'.__len__())
运行截图如下:
我们也可以给自己定义的类写一个__len__()方法。
如:
class MyDog(object): def __len__(self): return 100 dog1 = MyDog() print(len(dog1))
运行截图如下:
前后没有__的都是普通属性或方法。
我们还可以使用getattr()函数获取属性,setattr()函数设置属性,hasattr()函数查找是否具有某属性。
如:
class MyObject(object): def __init__(self): self.x = 9 def power(self): return self.x * self.x obj1 = MyObject() print(hasattr(obj1, 'x')) print(hasattr(obj1, 'y')) setattr(obj1, 'y', 19) print(hasattr(obj1, 'y')) print(getattr(obj1, 'y'))
运行截图如下:
如果试图获取不存在的属性,会抛出AttributeError的错误。我们可以传入一个default参数,如果属性不存在,就返回默认值。
getattr()函数、setattr()函数、hasattr()函数也可以用于获得、设置、查找对象的方法。
如:
class MyObject(object): def __init__(self): self.x = 9 def power(self): return self.x * self.x obj1 = MyObject() print(hasattr(obj1, 'power')) print(getattr(obj1, 'power')) fn = getattr(obj1, 'power') print(fn())
运行截图如下:
可以看到调用fn()的结果与调用obj1.power()的结果是一样的。
总结:
通过内置的一系列函数,我们可以对任意一个Python对象进行剖析,拿到其内部的数据。
要注意的是,只有在不知道对象信息的时候,我们才会去获取对象信息。
如:
def readImage(fp): if hasattr(fp, 'read'): return readData(fp) return None
假设我们希望从文件流fp中读取图像,我们首先要判断该fp对象是否存在read方法,如果存在,则该对象是一个流,如果不存在,则无法读取。这样hasattr()就派上了用场。
在Python这类动态语言中,根据鸭子类型,有read()方法,不代表该fp对象就是一个文件流,它也可能是网络流,也可能是内存中的一个字节流,但只要read()方法返回的是有效的图像数据,就不影响读取图像的功能。
以上所述是小编给大家介绍的Python获取对象信息的函数type()、isinstance()、dir(),希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问请给我留言,小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对亿速云网站的支持!
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