这篇文章将为大家详细讲解有关Python中怎么利用ORM操作MongoDB数据库,文章内容质量较高,因此小编分享给大家做个参考,希望大家阅读完这篇文章后对相关知识有一定的了解。
安装
pip install mongoengine
使用
1.使用时先声明一个继承自MongoEngine.Document的类
在类中声明一些属性,相当于创建一个用来保存数据的数据结构,即数据已类似数据结构的形式存入数据库中,通常把这样的一些类都存放在一个脚本中,作为应用的Model模块
from mongoengine import * connect('mydb', host='localhost', port=27017) import datetime class Users(Document): name = StringField(required=True, max_length=200) age = IntField(required=True) users = Users.objects.all() #返回所有的文档对象列表 for u in users: print("name:",u.name,",age:",u.age)
2.保存文档
required:设置必须;
default:如果没有其他值给出使用指定的默认值
unique:确保集合中没有其他document有此字段的值相同
choices:确保该字段的值等于数组中的给定值之一
from mongoengine import * connect('mydb', host='localhost', port=27017) import datetime class Users(Document): name = StringField(required=True, max_length=200) age = IntField(required=True) user1 = Users( name='jack', age= 21 ) user1.save() print(user1.name) user1.name = 'jack2' user1.save() print(user1.name)
3.查询10=<年龄<30的,按姓名排列
from mongoengine import * connect('mydb', host='localhost', port=27017) import datetime class Users(Document): name = StringField(required=True, max_length=200) age = IntField(required=True) user_search = Users.objects(age__gte=10, age__lt=33).order_by('name') for u in user_search: print("name:",u.name,",age:",u.age)
查询10=<年龄<30的,按姓名倒序
from mongoengine import * connect('mydb', host='localhost', port=27017) import datetime class Users(Document): name = StringField(required=True, max_length=200) age = IntField(required=True) user_search = Users.objects(age__gte=10, age__lt=33).order_by('-name') for u in user_search: print("name:",u.name,",age:",u.age)
查询name=jack2
from mongoengine import * connect('mydb', host='localhost', port=27017) import datetime class Users(Document): name = StringField(required=True, max_length=200) age = IntField(required=True) tmp = Users.objects(name="jack2") for u in tmp: print("name:",u.name,",age:",u.age)
4.修改name=jack2 的age加1
from mongoengine import * connect('mydb', host='localhost', port=27017) import datetime class Users(Document): name = StringField(required=True, max_length=200) age = IntField(required=True) tmp = Users.objects(name="jack3").update(inc__age=1) tmp = Users.objects(name="jack3") for u in tmp: print("name:",u.name,",age:",u.age)
修改name=jack的age设为66
from mongoengine import * connect('mydb', host='localhost', port=27017) import datetime class Users(Document): name = StringField(required=True, max_length=200) age = IntField(required=True) tmp = Users.objects(name="jack").update(set__age=66) tmp = Users.objects(name="jack") for u in tmp: print("name:",u.name,",age:",u.age)
高级查询
例如有时候你需要将约束条件进行与,或的操作。你可以使用mongoengine提供的 Q 类来实现,一个 Q 类代表了一个查询的一部分,里面的参数设置与你查询document的时候相同。建立一个复杂查询的时候,你需要用 & 或 | 操作符将 Q 对象连结起来,例子如下:
Post.objects(Q(name="jack") | Q(age=66))
查询相关操作符
ne – 不等于
lt – 小于
lte – 小于等于
gt – 大于
gte – 大于等于
not – 使其检查的反面,需要使用在其他操作符之前(e.g. Q(age__not__mod=5))
in – 值在list里面
nin – 值不在list里面
mod – value % x == y
all – list里面所有的值
size – 这个array的大小
exists – 存在这个值
#一下操作符在需要进行正则检查的时候是比较快捷的方法:
exact – 字符串型字段完全匹配这个值
iexact – 字符串型字段完全匹配这个值(大小写敏感)
contains – 字符串字段包含这个值
icontains –字符串字段包含这个值(大小写敏感)
startswith – 字符串字段由这个值开头
istartswith –字符串字段由这个值开头(大小写敏感)
endswith – 字符串字段由这个值结尾
iendswith –字符串字段由这个值结尾(大小写敏感)
match – 使你可以使用一整个document与数组进行匹配查询list
关于Python中怎么利用ORM操作MongoDB数据库就分享到这里了,希望以上内容可以对大家有一定的帮助,可以学到更多知识。如果觉得文章不错,可以把它分享出去让更多的人看到。
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