1、概念
装饰器（decorator）就是：定义了一个函数，想在运行时动态增加功能，又不想改动函数本身的代码。可以起到复用代码的功能，避免每个函数重复性编写代码，简言之就是拓展原来函数功能的一种函数。在python中，装饰器（decorator）分为 函数装饰器 和 类装饰器 两种。python中内置的@语言就是为了简化装饰器调用。
列出几个装饰器函数：
打印日志：@log
检测性能：@performance
数据库事务：@transaction
URL路由：@post('/register')
2、使用方法
（1）无参数decorator
编写一个@performance，它可以打印出函数调用的时间。
import time def performance(f): def log_time(x): t1 = time.time() res = f(x) t2 = time.time() print 'call %s() in %fs' %(f.__name__,(t2 - t1)) return res return log_time @performance def factorial(n): return reduce(lambda x,y : x*y,range(1,n+1)) print factorial(10)
运行结果：
call factorial() in 0.006009s 2 3628800
运行原理：
此时，factorial就作为performance的函数对象，传递给f。当调用factorial(10)的时候也就是调用log_time(10)函数，而在log_time函数内部，又调用了f，这就造成了装饰器的效果。说明f是被装饰函数，而x是被装饰函数的参数。
（2）带参数decorator
请给 @performace 增加一个参数，允许传入's'或'ms'。
import time
def performance(unit):
def perf_decorator(f):
def wrapper(*args, **kw):
t1 = time.time()
r = f(*args, **kw)
t2 = time.time()
t = (t2 - t1)*1000 if unit =='ms' else (t2 - t1)
print 'call %s() in %f %s'%(f.__name__, t, unit)
return r
return wrapper
return perf_decorator
@performance('ms')
def factorial(n):
return reduce(lambda x,y: x*y, range(1, n+1))
print factorial(10)
运行结果：
call factorial() in 9.381056 ms 2 3628800
运行原理：
它的内部逻辑为factorial=performance('ms')(factorial)；
这里面performance('ms')返回是perf_decorator函数对象，performance('ms')(factorial)其实就是perf_decorator(factorial),然后其余的就和上面是一样的道理了。
以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持亿速云。
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