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pandas如何将类别属性转化为数值属性

发布时间:2021-08-13 12:03:18 来源:亿速云 阅读:454 作者:小新 栏目:开发技术

这篇文章将为大家详细讲解有关pandas如何将类别属性转化为数值属性,小编觉得挺实用的,因此分享给大家做个参考,希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获。

离散特征的编码分为两种情况:

1、离散特征的取值之间没有大小的意义,比如color:[red,blue],那么就使用one-hot编码

2、离散特征的取值有大小的意义,比如size:[X,XL,XXL],那么就使用数值的映射{X:1,XL:2,XXL:3}

使用pandas可以很方便的对离散型特征进行one-hot编码

import pandas as pd
df = pd.DataFrame([
   ['green', 'M', 10.1, 'class1'], 
   ['red', 'L', 13.5, 'class2'], 
   ['blue', 'XL', 15.3, 'class1']])

df.columns = ['color', 'size', 'prize', 'class label']

size_mapping = {
   'XL': 3,
   'L': 2,
   'M': 1}
df['size'] = df['size'].map(size_mapping)

class_mapping = {label:idx for idx,label in enumerate(set(df['class label']))}
df['class label'] = df['class label'].map(class_mapping)

说明:对于有大小意义的离散特征,直接使用映射就可以了,{‘XL':3,'L':2,'M':1 }

pandas如何将类别属性转化为数值属性

Using the get_dummies will create a new column for every unique string in a certain column:使用get_dummies进行one-hot

编码

pd.get_dummies(df)

pandas如何将类别属性转化为数值属性

关于“pandas如何将类别属性转化为数值属性”这篇文章就分享到这里了,希望以上内容可以对大家有一定的帮助,使各位可以学到更多知识,如果觉得文章不错,请把它分享出去让更多的人看到。

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