这篇文章主要介绍了python如何读取图片并修改格式与大小,具有一定借鉴价值,感兴趣的朋友可以参考下,希望大家阅读完这篇文章之后大有收获,下面让小编带着大家一起了解一下。
python的五大特点:1.简单易学,开发程序时,专注的是解决问题,而不是搞明白语言本身。2.面向对象,与其他主要的语言如C++和Java相比, Python以一种非常强大又简单的方式实现面向对象编程。3.可移植性,Python程序无需修改就可以在各种平台上运行。4.解释性,Python语言写的程序不需要编译成二进制代码,可以直接从源代码运行程序。5.开源,Python是 FLOSS(自由/开放源码软件)之一。
python读取图片并修改文件大小的具体内容如下
# Author:NDK # -*- coding:utf-8 -*- from PIL import Image import os import cv2 import numpy as np import glob # old_dir = './test/' # def read_image(cwd, newpath): # for roots, dirs, files in os.walk(cwd): # print(dirs) # for i in dirs: # print(i) # os.chdir(cwd + i) # for pic in glob.glob('*.png'): # _, image = pic.split('_') # img = image.split('.')[0] # print(img) # if len(img) != 0: # if int(img) % 2 != 0: # im = Image.open(pic) # im.save(newpath + i + '/' + pic) # read_image('./num/','./new_img/') # for i in range(10): root_path = r"/test/9/" #操作文件路径 print(root_path) # dir = root_path+"images"+"/" dir = root_path count = 0 for root,dir,files in os.walk(dir): for file in files: srcImg = cv2.imread(root_path+"/"+str(file)) img = Image.open(root_path+"/"+str(file)) print(root_path+str(file)) newImg = img.resize((50, 50), Image.BILINEAR) #想调整的大小 cv2.imwrite(r'./img2/'+str(file),newImg) # 写入文件地址
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