怎么在Python 中利用numpy拼接二维数组和一维数组？针对这个问题，这篇文章详细介绍了相对应的分析和解答，希望可以帮助更多想解决这个问题的小伙伴找到更简单易行的方法。
一维数组
1.numpy初始化一维数组
a = np.array([1,2,3]); print a.shape
输出的值应该为（3，）
二维数组
2.numpy初始化二维数组
a = np.array([[1,2,3]]); b = np.array([[1],[2],[3]]); print a.shape//(1，3） print b.shape//（3,1）
注意（3，）和（3,1）的数组是不一样的，前者是一维数组，后者是二维数组。
拼接
3.numpy有很多的拼接函数。比如hstack和vstack等。网上又很多这样的总结帖子。但是两个数组能拼接的条件就是得满足两个数组的维度要相同。所以二维数组和一维数组拼接的时候需要使用newaxis将一维数组转化为二维数组，也就是shape从（3，）转化为（3,1）。
a = np.array([1,2,3]); b = np.array([[1],[2],[3]]); #将一维数组a转化为二维数组 a = a[:,np.newaxis]; c = np.concatenate((b,a),axis=1) print c.shape//输出为（3,2）
python常用的库：1.requesuts；2.scrapy；3.pillow；4.twisted；5.numpy；6.matplotlib；7.pygama；8.ipyhton等。
关于怎么在Python 中利用numpy拼接二维数组和一维数组问题的解答就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，如果你还有很多疑惑没有解开，可以关注亿速云行业资讯频道了解更多相关知识。
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