使用Python怎么操作Sql Server 2008数据库

这期内容当中小编将会给大家带来有关使用Python怎么操作Sql Server 2008数据库，文章内容丰富且以专业的角度为大家分析和叙述，阅读完这篇文章希望大家可以有所收获。

一、关于pyodbc库和pymssql库的选择

在使用python语言进行开发之前，需要确定使用哪种第三方的数据库操作接口，目前Python提供了一些库，如pymssql和pyodbc，目前网上资料比较多的也是这两个了。刚开始我尝试安装并使用了pymssql库，但是始终无法通过python应用程序远程访问连接Sql Server数据库，由于对windows平台又不太熟悉，网上查了一些资料未果，说是需要依赖feeds，还需要设置各种变量等，最终我放弃了它改用pyodbc，虽然也遇到一些小问题，但是总体来说非常顺利。

二、关于pyodbc库的一些接口说明

基于第三方python库来访问Sql Server数据库的过程非常简单(其实除了能访问sql server外，它还可以访问其它数据库，因为它们都基于标准的DB-API2.0标准)，总共只需要四步：打开并连接数据库connect、 获取游标指针、执行数据库sql操作、关闭数据库连接

1 打开连接数据库

复制代码 代码如下:

cnxn = pyodbc.connect('DRIVER={SQL Server};SERVER=localhost;DATABASE=testdb;UID=me;PWD=pass')

或者是：

复制代码 代码如下:

cnxn = pyodbc.connect(DRIVER='{SQL Server}'，SERVER='localhost'，DATABASE='testdb'，UID='me'，PWD='pass')

这里简单说明一下参数：

DRIVER='{SQL Server}'这个一般是固定的，除非你在Sql Server作了更改。
SERVER：此参数为数据库服务器名称，不是"192.168.0.X"这种，一般在安装时命名好了，我的是：ZHANGHUAMIN\MSSQLSERVER_ZHM
DATABASE：此参数指的是Sql Server内具体的数据库了，使用这个connect接口连接之前在sqlserver内应该是已经先创建好并存在的，否则连接不上。
UID：用户名
PWD：密码

执行完毕后，如果成功将返回一个数据库连接句柄。

2 获取游标指针

cursor = cnxn.cursor()

后面对数据库执行的sql语句将使用游标指针来操作

3 执行数据库sql操作

cursor.execute("select user_id, user_name from users") #调用游标指针的execute方法执行sql语句
row = cursor.fetchone() #sql语句执行结果的获取，如果需要一次获取多条记录，可以使用cursor.fetchall()方法
if row:
  print row

有时对数据库执行完sql语句后需要对此事务进行提交，使用如下接口：

cnxn.commit()

特别是当创建一个数据库或数据表，若未进行提交事务，在Sql Server2008终端上将找不到创建的数据库及数据表，如果提交后，在sql server2008通过终端的查询sql 语句就可以即时查到。注：提交事务的commit方法属于数据库的连接句柄对象

4 关闭数据库连接

cnxn.close()

与文件操作类似，不再说明。

三、用python操作Sql Server 2008数据库的具体例程

#!/usr/bin/python
#coding=utf-8
#-------------------------------------------------------------------------------
# Name: datamapper.py
# Purpose: using pyodbc library to operate database
#
# Author: huamin.zhang
#
# Created: 20/04/2013
#-------------------------------------------------------------------------------
import pyodbc
import time
class ODBC_MS:
  ''''' 对pyodbc库的操作进行简单封装
  pyodbc库的下载地址:http://code.google.com/p/pyodbc/downloads/list
  使用该库时，需要在Sql Server Configuration Manager里面将TCP/IP协议开启
  此类完成对数据库DB的连接/查询/执行操作
  正确的连接方式如下:
  cnxn = pyodbc.connect('DRIVER={SQL SERVER};SERVER=ZHANGHUAMIN\MSSQLSERVER_ZHM;DATABASE=AdventureWorks2008;UID=sa;PWD=wa1234')
  cnxn = pyodbc.connect(DRIVER='{SQL SERVER}',SERVER=r'ZHANGHUAMIN\MSSQLSERVER_ZHM',DATABASE='AdventureWorks2008',UID='sa',PWD='wa1234',charset="utf-8")
  '''
  def __init__(self, DRIVER,SERVER, DATABASE, UID, PWD):
    ''''' initialization '''
    self.DRIVER = DRIVER
    self.SERVER = SERVER
    self.DATABASE = DATABASE
    self.UID = UID
    self.PWD = PWD
  def __GetConnect(self):
    ''''' Connect to the DB '''
    if not self.DATABASE:
      raise(NameError,"no setting db info")
    self.conn = pyodbc.connect(DRIVER=self.DRIVER, SERVER=self.SERVER, DATABASE=self.DATABASE, UID=self.UID, PWD=self.PWD, charset="UTF-8")
    #self.conn = pyodbc.connect(DRIVER=self.DRIVER, SERVER=self.SERVER, DATABASE=self.DATABASE, UID=self.UID, PWD=self.PWD)
    cur = self.conn.cursor()
    if not cur:
      raise(NameError,"connected failed!")
    else:
      return cur
  def ExecQuery(self, sql):
    ''''' Perform one Sql statement '''
    cur = self.__GetConnect() #建立链接并创建数据库操作指针
    cur.execute(sql)#通过指针来执行sql指令
    ret = cur.fetchall()#通过指针来获取sql指令响应数据
    cur.close()#游标指标关闭
    self.conn.close()#关闭数据库连接
    return ret
  def ExecNoQuery(self,sql):
    ''''' Person one Sql statement like write data, or create table, database and so on'''
    cur = self.__GetConnect()
    cur.execute(sql)
    self.conn.commit()#连接句柄来提交
    cur.close()
    self.conn.close()
def main():
  ms = ODBC_MS('{SQL SERVER}', r'ZHANGHUAMIN\MSSQLSERVER_ZHM', 'zhm_db', 'sa', 'wa1234')#zhm_db数据库是在sql server 终端里先创建好的
  #ms.ExecNoQuery("drop table Customers_test")
  sql = '''''CREATE TABLE Customers_test
  (
    CustomerNo   int       IDENTITY   NOT NULL,
    CustomerName  varchar(30)         NOT NULL,
    Address1    nvarchar(30)         NOT NULL ,
    Address2    nvarchar(30)         NOT NULL,
    City      nvarchar(20)         NOT NULL,
    State     nchar(20)          NOT NULL,
    Zip      varchar(10)         NOT NULL,
    Contact    varchar(25)         NOT NULL,
    Phone     char(15)           NOT NULL,
    FedIDNo    varchar(9)          NOT NULL,
    DateInSystem  smalldatetime        NOT NULL
  );'''
  ms.ExecNoQuery(sql)
  #注意:在进行插入操作时,自增长度不能够写入
  sql = u'''''insert into Customers_test
  (
    CustomerName,
    Address1,
    Address2,
    City,
    State,
    Zip,
    Contact,
    Phone,
    FedIDNo,
    DateInSystem
  )
  VALUES
  (
    'zhm', '北京市朝阳区', '北京市朝阳区', '北京', '哈哈','3625514', '18001226509', '010-88765879', '21', '2012-09-09'
  );
  '''
  ms.ExecNoQuery(sql)
if __name__ == '__main__':
  main()

说明：我之前连接了一个Sql Server自带的AdventureWorks2008数据库例程，并在其中创建了一个如上数据表Customers_test，然后插入一条如上记录,结果在Sql Server2008的终端上用Select * FROM Customers_test查询，结果对包含中文信息字段的数据变成如“??????”的乱码，经过倒腾了一上午，唯一可能解释的原因可能在于AdventureWorks2008数据库做了一些我不知道的约束，中文所对应的编码它不支持。 因为在如上例程中，我自己创建的zhm_db数据库，并在其中创建数据表，然后插入记录，同样的在Sql Server终端里用select查询，中文也是可以正常显示的。

注意，在python程序中需要增加：#coding = utf-8编码，并在连接connect内增加charset = "utf-8"指明字符集为utf-8编码即可。这样可以防止乱码的出现

最后在Sql Server 2008内通过终端使用SELECT * FROM Customers_test显示的结果如下：

Python的优点有哪些

1、简单易用，与C/C++、Java、C# 等传统语言相比，Python对代码格式的要求没有那么严格；2、Python属于开源的，所有人都可以看到源代码，并且可以被移植在许多平台上使用；3、Python面向对象，能够支持面向过程编程,也支持面向对象编程；4、Python是一种解释性语言，Python写的程序不需要编译成二进制代码，可以直接从源代码运行程序；5、Python功能强大，拥有的模块众多，基本能够实现所有的常见功能。

上述就是小编为大家分享的使用Python怎么操作Sql Server 2008数据库了，如果刚好有类似的疑惑，不妨参照上述分析进行理解。如果想知道更多相关知识，欢迎关注亿速云行业资讯频道。