这篇文章将为大家详细讲解有关pandas数据框如何统计某列数据对应的个数，小编觉得挺实用的，因此分享给大家做个参考，希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获。
现在要解决的问题如下：
我们有一个数据的表
第7列有许多数字，并且是用逗号分隔的，数字又有一个对应的关系：
我们要得到第7列对应关系的统计，就是每一行的第7列a有多少个，b有多少个
好了，我给的解决方法如下：
#!/bin/python
#-*-coding:UTF-8-*-
import pandas as pd
import numpy as np
dfidspec = pd.read_table("one.txt")#这个是对应关系的文件
dfmgs = pd.read_table("two.txt",header = None)#这个是我们数据的表
def getlistnum(li):#这个函数就是要对列表的每个元素进行计数
set1 = set(li)
dict1 = {}
for item in set1:
dict1.update({item:li.count(item)})
return dict1
bigdict = dict(zip(dfidspec['ID'],dfidspec['class']))#获得一个关系的字典
dfmgs['indeo'] = 'a'#在读取的数据框新建一个字符列
for i in range(len(dfmgs.index)):#对每一行进行操作
spp = [bigdict[int(j)] for j in dfmgs.iloc[i, 6].split(',')]#对于第7列的格子中的每个数进行字典取值
sppnum = getlistnum(spp)
dfmgs.iloc[i, 7] = str(sppnum)
dfmgs.to_csv("three.txt",sep = '\t',index = False)这个就可以得到想要的结果了：
关于“pandas数据框如何统计某列数据对应的个数”这篇文章就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，使各位可以学到更多知识，如果觉得文章不错，请把它分享出去让更多的人看到。
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