温馨提示×

温馨提示×

您好,登录后才能下订单哦!

密码登录×
登录注册×
其他方式登录
点击 登录注册 即表示同意《亿速云用户服务条款》

DataFrame中如何去除指定列为空的行

发布时间:2021-08-18 14:05:01 来源:亿速云 阅读:1017 作者:小新 栏目:开发技术

这篇文章给大家分享的是有关DataFrame中如何去除指定列为空的行的内容。小编觉得挺实用的,因此分享给大家做个参考,一起跟随小编过来看看吧。

在处理数据时想去除DataFrame中指定列的值为空的这一行,采用了如下做法,但是怎么都没有成功:

# encoding: utf-8
import pandas as pd
import math
import numpy as np
data = pd.read_csv('mydata.csv')
print len(data)
for i in range(len(data)):
  if (data['导演'][i] == ‘'):
    data = data.drop(i)
data.to_csv('data.csv')

然后发现,要去除DataFrame中指定列的值为空的这一行,可以在循环中使用numpy或者math中的isnan()判断方法:

# encoding: utf-8
import pandas as pd
import math
import numpy as np
data = pd.read_csv('mydata.csv')
print len(data)
for i in range(len(data)):
  if np.isnan(data['导演'][i]):
    data = data.drop(i)
data.to_csv('data.csv')

感谢各位的阅读!关于“DataFrame中如何去除指定列为空的行”这篇文章就分享到这里了,希望以上内容可以对大家有一定的帮助,让大家可以学到更多知识,如果觉得文章不错,可以把它分享出去让更多的人看到吧!

向AI问一下细节

免责声明:本站发布的内容(图片、视频和文字)以原创、转载和分享为主,文章观点不代表本网站立场,如果涉及侵权请联系站长邮箱:is@yisu.com进行举报,并提供相关证据,一经查实,将立刻删除涉嫌侵权内容。

AI