本文实例为大家分享了python统计序列中元素的具体代码，供大家参考，具体内容如下
问题1：
随机数列[12,5,8,7,8,9,4,8,5,...] 中出现次数最高的3个元素，他们出现的次数
问题2：
对某英文文章的单词，进行词频统计，找出出现次数最搞得10个单词，他们出现的次数是多少？
上面问题都是以字典的形式保存结果
如何解决问题1？
方法1:
计算
安全
数据库
网络和加速
企业服务
#!/usr/bin/python3
from random import randint
def count_seq(data):
# 初始化统计结果字典,data中的key作为结果字典的key，0作为每个key的初始值
result_c = dict.fromkeys(data, 0)
# 循环data，对字典中中碰到的值进行 +1 ，循环完成后就是结果
for x in data:
result_c[x] += 1
return result_c
if __name__ == '__main__':
# 生成２０个随机数
data = [randint(0, 20) for _ in range(20)]
print(data)
# 结果
result_c = count_seq(data)
for i in result_c:
print(i, result_c[i])方法2：
使用 collections下Counter对象
#!/usr/bin/python3
from random import randint
from collections import Counter
def count_seq(data):
# 创建Counter对象，并把打他传递进去
median_c = Counter(data)
# 返回统计最大的3个数
return median_c.most_common(3)
if __name__ == '__main__':
# 生成２０个随机数
data = [randint(0, 20) for _ in range(20)]
print(data)
# 结果
result_c = count_seq(data)
print(result_c, dict(result_c))问题2如何解决？
import re
from collections import Counter
def count_words():
# 读取文件
with open('english_article', 'r', encoding='utf-8') as data:
print()
# 文件单词分割
data_list = re.split('\W+', data.read())
# 单词统计
words = Counter(data_list)
# 取单词统计最大的10个值
return words.most_common(10)
if __name__ == '__main__':
result = count_words()
print(result)
以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持亿速云。
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