Python怎么使用正则表达式获取网页中所需要的信息

这篇文章主要介绍了Python怎么使用正则表达式获取网页中所需要的信息，具有一定借鉴价值，感兴趣的朋友可以参考下，希望大家阅读完这篇文章之后大有收获，下面让小编带着大家一起了解一下。

使用正则表达式的几个步骤：

1、用import re 导入正则表达式模块；

2、用re.compile()函数创建一个Regex对象；

3、用Regex对象的search()或findall()方法，传入想要查找的字符串，返回一个Match对象；

4、调用Match对象的group()方法，返回匹配到的字符串。

在交互式环境中简单尝试一下，查询字符串中的固话：

 import re
 text = '小明家的固话是0755-123456，而小丽家的固话时0789-654321，小王家的电话是123456789'#用于检测的字符串
 ph_re = re.compile(r'\d{4}?-\d+') #创建Regex对象，匹配几种电话的方式，\d表示0-9的数字，{4}表示前面的匹配4次，？表示可选，+表示出现1次或多次。
 matchs1 = ph_re.findall(text) #findall()表示查找所有匹配项，返回一个字符串
 matchs2 = ph_re.search(text)#search(),查找第一次匹配的文本，返回一个对象。
 print(matchs1)
 print(matchs2)
 matchs2.group()

返回的结果，是这样的：

findall()方法返回的是一个字符串，可以直接打印出来。而search()方法返回的是一个对象，所以打印出来的是是如图的第二行。

调用group()，对象返回匹配的结果。

最后，小王的电话之所以没有匹配到，是因为'-'没有进行可选即在其后加上‘？'。

下面进行一个小的实验，获取某个网页中所有的http/https网址，并计算有多少个。

首先是获取HTML文件。这里要用到requests模块。

 # -*- coding: utf-8 -*-
 import requests
 import re
 def get_html(url):
  res = requests.get(url)
  res.encoding = 'utf-8'
  html = res.text
  return html

这里get_html函数返回的，其实就类似上面例子中的text，用来匹配的文本。

然后，创建正则表达式：

def get_addr(response):
  addr_regex = re.compile(r'''(
   (http://|https://)?　　#http/https
   (www)?
   (\.[a-z1-9A-Z]+)
   (\.com|\.cn)
   )''',re.VERBOSE)#匹配网址，
  matchs = []
  for groups in addr_regex.findall(response):
   matchs.append(groups[0])
  if len(matchs) == 0:
   print('没有网址')  
  return matchs

这里向re.compile(),传入变量re.VERBOSE，作为第二个参数，可以将正则表达式放在多行，并进行注释，如上。

返回一个matchs列表对象。

再来个启动函数。

 def start():
  url = 'http://news.163.com/18/0127/18/D966K4CO0001899N.html'
  a = get_html(url)
  b = get_addr(a)
  print('\n'.join(b))
  print(str(len(b)))
  print('ok')
if __name__ == '__main__':
  start()

这里传入的url是我随意找的一个新闻链接。

然后调用get_html()和get_addr()，就得到了想要的东西。str(len(b))，为统计的数量。

测试的结果是类似这样的：

这里似乎获取一些URL，没什么卵用。。。但是，如果结合前面的查询新闻列表的方式，获取批量url，

而创建的正则是xxx.jpg，然后调用os模块，os.mkdir(folder)、os.chdir(folder)，将获取到的匹配结果写入文件，放入某个文件夹。

那么就可以实现，从某些网站上批量获取jpg图片，然后存入某个文件夹的爬虫功能。实测，可行！

感谢你能够认真阅读完这篇文章，希望小编分享的“Python怎么使用正则表达式获取网页中所需要的信息”这篇文章对大家有帮助，同时也希望大家多多支持亿速云，关注亿速云行业资讯频道，更多相关知识等着你来学习!