温馨提示×

温馨提示×

您好,登录后才能下订单哦!

密码登录×
登录注册×
其他方式登录
点击 登录注册 即表示同意《亿速云用户服务条款》

C# 中怎么利用ZXing.Net.Mobile实现扫码

发布时间:2021-06-16 14:52:32 来源:亿速云 阅读:578 作者:Leah 栏目:编程语言

本篇文章为大家展示了C# 中怎么利用ZXing.Net.Mobile实现扫码,内容简明扼要并且容易理解,绝对能使你眼前一亮,通过这篇文章的详细介绍希望你能有所收获。

引用ZXing.Net.Mobile

在Xamarin中进行扫码,需要先引用开源代码ZXing.Net.Mobile。

下面我们先打开Nuget,搜索ZXing.Net.Mobile,如下图:

C# 中怎么利用ZXing.Net.Mobile实现扫码

然后我们点击右侧安装。

接着VisualStudio可能会提示我们这样的错误。

错误 检测到 Xamarin.Android.Support.Compat 存在版本冲突。直接从项目引用包可解决此问题。
SalesApp -> Xamarin.Android.Support.Design 25.4.0.2 -> Xamarin.Android.Support.Compat (= 25.4.0.2)
SalesApp -> ZXing.Net.Mobile 2.4.1 -> Xamarin.Android.Support.v4 25.4.0.1 -> Xamarin.Android.Support.Compat (= 25.4.0.1).

这是因为我们选择安装的ZXing.Net.Mobile依赖的DLL和我们项目的DLL对应不上。

解决办法很简单,选择下右侧ZXing.Net.Mobile的其他版本安装。

----------------------------------------------------------------------------------------------------

但在VisualStudio2017中有个非常坑的地方,就是nuget的引用会将相关dll都组织成一个包,然后一起引用,如下图:

C# 中怎么利用ZXing.Net.Mobile实现扫码

看上去引用更简洁,按理说应该是好事,但这里有个问题就是,你引用的dll并没有被下载到本地。

也就是说,如果你网不好,或者断网,就别想调试了。

所以最终我还是选择把相关dll都下载下来,然后直接引用,相关dll如下图:

C# 中怎么利用ZXing.Net.Mobile实现扫码

使用MobileBarcodeScanner扫码

本项目里,我们使用ZXing.Net.Mobile下的MobileBarcodeScanner类进行扫码。

下面简单介绍下MobileBarcodeScanner的使用方法。

首先,MobileBarcodeScanner类的实例需要调用Scan方法才会进行扫码。

而Scan方法被调用后,会自己打开了一个Activity。

而这个被打开的Activity的UI,就是,他对应的axml也是可以被自定义的。

自定义的方法就是Scan方法被调用前,为MobileBarcodeScanner类的CustomOverlay属性赋值。

有兴趣的同学可以查看下MobileBarcodeScanner的【源代码】,更深入的了解一些。

MobileBarcodeScanner的Scan方法有两个参数。

第一个参数是当前调用扫码的Activity,也可以传Null,传Null的话,MobileBarcodeScanner类里自己找Context为他赋值。

第二个参数是当前扫描的配置属性;为MobileBarcodeScanningOptions类型。

下面我们看调用代码。

View zxingOverlay;

MobileBarcodeScanner scanner;

protected override void OnCreate(Bundle savedInstanceState)

{

  base.OnCreate(savedInstanceState);

  SetContentView(Resource.Layout.MainActivity);

  

  Button btnScan = this.FindControl<Button>("btnScan");

  btnScan.Click += (s, e) =>

  { 

    scanner = new MobileBarcodeScanner(); 

    Task t = new Task(AutoScan);

    t.Start();

  }; 

}

async void AutoScan()

{ 

  scanner.UseCustomOverlay = true;

  zxingOverlay = LayoutInflater.FromContext(this).Inflate(Resource.Layout.ZxingOverlay, null); 

  ImageView ivScanning = zxingOverlay.FindViewById<ImageView>(Resource.Id.ivScanning); 

  Button btnCancelScan = zxingOverlay.FindViewById<Button>(Resource.Id.btnCancelScan);

  btnCancelScan.Click += (s, e) =>

  {

    if (scanner != null)

    {

      scanner.Cancel();

    }

  };

 

  zxingOverlay.Measure(MeasureSpecMode.Unspecified.GetHashCode(), MeasureSpecMode.Unspecified.GetHashCode());

  int width = zxingOverlay.MeasuredWidth;

  int height = zxingOverlay.MeasuredHeight; 

 

  // 从上到下的平移动画

  Animation verticalAnimation = new TranslateAnimation(0, 0, 0, height);

  verticalAnimation.Duration = 3000; // 动画持续时间

  verticalAnimation.RepeatCount = Animation.Infinite; // 无限循环

 

  // 播放动画

  ivScanning.Animation = verticalAnimation;

  verticalAnimation.StartNow();

      

  scanner.CustomOverlay = zxingOverlay;

  var mbs = MobileBarcodeScanningOptions.Default;

  mbs.AssumeGS1 = true;

  mbs.AutoRotate = true;

  mbs.DisableAutofocus = false;

  mbs.PureBarcode = false;

  mbs.TryInverted = true;

  mbs.TryHarder = true;

  mbs.UseCode39ExtendedMode = true;

  mbs.UseFrontCameraIfAvailable = false;

  mbs.UseNativeScanning = true;

 

  var result = await scanner.Scan(this, mbs);

  HandleScanResult(result);

 

} 

void HandleScanResult(ZXing.Result result)

{

  if (result != null && !string.IsNullOrEmpty(result.Text))

  {

    if (result.Text != null && result.Text.Trim().Length > 5)

    {

      this.RunOnUi(() => { this.ShowToast(result.Text); });

 

    }

    else

    {

      this.RunOnUi(() => { this.ShowToast("扫描无数据"); });

    }

  }

  else

  {

    this.RunOnUi(() => { this.ShowToast("扫描取消"); });

  }

  scanner.Cancel(); 

}

上述内容就是C# 中怎么利用ZXing.Net.Mobile实现扫码,你们学到知识或技能了吗?如果还想学到更多技能或者丰富自己的知识储备,欢迎关注亿速云行业资讯频道。

向AI问一下细节

免责声明:本站发布的内容(图片、视频和文字)以原创、转载和分享为主,文章观点不代表本网站立场,如果涉及侵权请联系站长邮箱:is@yisu.com进行举报,并提供相关证据,一经查实,将立刻删除涉嫌侵权内容。

AI