Spring boot快速的配置多个Redis数据源的方法

发布时间：2020-06-23 11:19:51 来源：亿速云阅读：696 作者：清晨栏目：编程语言

不懂Spring boot快速的配置多个Redis数据源的方法？其实想解决这个问题也不难，下面让小编带着大家一起学习怎么去解决，希望大家阅读完这篇文章后大所收获。

简介

redis 多数据源主要的运用场景是在需要使用多个redis服务器或者使用多个redis库,本文采用的是fastdep依赖集成框架，快速集成Redis多数据源并集成lettuce连接池，只需引入依赖后在yaml文件中配置多数据源连接信息即可。

引入依赖

Maven

<dependency>
  <groupId>com.louislivi.fastdep</groupId>
  <artifactId>fastdep-redis</artifactId>
  <version>1.0.1</version>
</dependency>

Gradle

compile group: 'com.louislivi.fastdep', name: 'fastdep-redis', version: '1.0.1'

配置文件

fastdep:
  redis:
   redis1: #连接名称
    database: 0
    host: 192.168.12.88
    port: 6379
    lettuce: #下面为连接池的补充设置
     shutdown-timeout: 100 # 关闭超时时间
     pool:
      max-active: 18 # 连接池最大连接数（使用负值表示没有限制）
      max-idle: 8 # 连接池中的最大空闲连接
      max-wait: 30 # 连接池最大阻塞等待时间（使用负值表示没有限制）
      min-idle: 0 # 连接池中的最小空闲连接
   redis2: #连接名称
    database: 1
    host: 192.168.12.88
    port: 6379
    lettuce: #下面为连接池的补充设置
     shutdown-timeout: 100 # 关闭超时时间
     pool:
      max-active: 18 # 连接池最大连接数（使用负值表示没有限制）
      max-idle: 8 # 连接池中的最大空闲连接
      max-wait: 30 # 连接池最大阻塞等待时间（使用负值表示没有限制）
      min-idle: 0 # 连接池中的最小空闲连接

运用

@Autowired
private StringRedisTemplate redis1StringRedisTemplate;
// 注入时 redis1 代表配置文件中的连接名称 StringRedisTemplate 为固定注入redis对象类型,
// 会自动根据注入的变量名进行匹配

@Autowired
private StringRedisTemplate redis2StringRedisTemplate;


@GetMapping("redis")
public void redis() {
  System.out.println(redis1StringRedisTemplate.opsForValue().get("test"));
  System.out.println(redis2StringRedisTemplate.opsForValue().get("test"));
}

扩展

有时候需要自定义redisTemplate序列化和增加一些额外的配置，这时候我们可以封装一个redis工具类来实现

package com.louislivi.fastdep.test.utils;

import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer;
import org.springframework.stereotype.Component;

/**
 * RedisUtil
 * 
 * @author : louislivi
 */
@Component
public class RedisUtil {
  @Autowired
  private StringRedisTemplate redis1StringRedisTemplate;

  @Autowired
  private StringRedisTemplate redis2StringRedisTemplate;

  @Autowired
  private RedisTemplate redis2RedisTemplate;

  @Autowired
  private RedisTemplate redis1RedisTemplate;

  public RedisTemplate redisTemplate(String name) {
    RedisTemplate redisTemplate;
    switch (name) {
      case "redis2":
        redisTemplate = redis2RedisTemplate;
        break;
      default:
        redisTemplate = redis1RedisTemplate;
        break;
    }
    StringRedisSerializer stringRedisSerializer = new StringRedisSerializer();
    redisTemplate.setKeySerializer(stringRedisSerializer);
    redisTemplate.setValueSerializer(stringRedisSerializer);
    redisTemplate.setHashKeySerializer(stringRedisSerializer);
    redisTemplate.setHashValueSerializer(stringRedisSerializer);
    return redisTemplate;
  }

  public StringRedisTemplate stringRedisTemplate(String name) {
    StringRedisTemplate stringRedisTemplate;
    switch (name) {
      case "redis2":
        stringRedisTemplate = redis2StringRedisTemplate;
        break;
      default:
        stringRedisTemplate = redis1StringRedisTemplate;
        break;
    }
    stringRedisTemplate.setEnableTransactionSupport(true);
    return stringRedisTemplate;
  }
}

@Autowired
private RedisUtil redisUtil;


@GetMapping("redis")
public void redis() {
  System.out.println(redisUtil.redisTemplate("redis1").opsForValue().get("test"));
  System.out.println(redisUtil.stringRedisTemplate("redis2").opsForValue().get("test"));
}

感谢你能够认真阅读完这篇文章，希望小编分享Spring boot快速的配置多个Redis数据源的方法内容对大家有帮助，同时也希望大家多多支持亿速云，关注亿速云行业资讯频道，遇到问题就找亿速云，详细的解决方法等着你来学习!

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