本文实例为大家分享了java实现百度云文字识别的接口具体代码,供大家参考,具体内容如下
public class Images { public static String getResult() { String otherHost = "https://aip.baidubce.com/rest/2.0/ocr/v1/general"; // 本地图片路径 String str="你的本地图片路径" String filePath = "str"; try { byte[] imgData = FileUtil.readFileByBytes(filePath); String imgStr = Base64Util.encode(imgData); String params = URLEncoder.encode("image", "UTF-8") + "=" + URLEncoder.encode(imgStr, "UTF-8"); /** * access_token有过期时间, 客户端可自行缓存,过期后重新获取。 */ String accessToken = getAuth("申请的api key", "申请的secret key"); //System.out.println("wwwwwwwwwwwwww"); String result = HttpUtil.post(otherHost, accessToken, params); //System.out.println("sssssssssssssssssss"); return result; //System.out.println(result); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return null; } } public static String getAuth(String ak, String sk) { // 获取token地址 String authHost = "https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token?"; String getAccessTokenUrl = authHost // 1. grant_type为固定参数 + "grant_type=client_credentials" // 2. 官网获取的 API Key + "&client_id=" + ak // 3. 官网获取的 Secret Key + "&client_secret=" + sk; try { URL realUrl = new URL(getAccessTokenUrl); // 打开和URL之间的连接 HttpURLConnection connection = (HttpURLConnection) realUrl.openConnection(); connection.setRequestMethod("GET"); connection.connect(); // 获取所有响应头字段 Map<String, List<String>> map = connection.getHeaderFields(); // 遍历所有的响应头字段 for (String key : map.keySet()) { System.err.println(key + "--->" + map.get(key)); } // 定义 BufferedReader输入流来读取URL的响应 BufferedReader in = new BufferedReader(new InputStreamReader(connection.getInputStream())); String result = ""; String line; while ((line = in.readLine()) != null) { result += line; } /** * 返回结果示例 */ System.out.println("result:" + result); JSONObject jsonObject = new JSONObject(result); String access_token = jsonObject.getString("access_token"); return access_token; } catch (Exception e) { System.err.printf("获取token失败!"); e.printStackTrace(System.err); } return null; } }
测试:
public static void main(String[] args) { String otherHost = "https://aip.baidubce.com/rest/2.0/ocr/v1/general"; // 本地图片路径 String filePath = "本地图片路径"; try { byte[] imgData = FileUtil.readFileByBytes(filePath); String imgStr = Base64Util.encode(imgData); String params = URLEncoder.encode("image", "UTF-8") + "=" + URLEncoder.encode(imgStr, "UTF-8"); *//** * 线上环境access_token有过期时间, 客户端可自行缓存,过期后重新获取。 *//* String accessToken = getAuth("api key", "secret key"); //System.out.println("wwwwwwwwwwwwww"); String result = HttpUtil.post(otherHost, accessToken, params); //System.out.println("sssssssssssssssssss"); System.out.println(result); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } }
小编再另分享一份网上找到的代码,百度云OCR文字识别功能,作者是:笑释一切。
import java.util.HashMap; import java.util.Iterator; import org.json.JSONArray; import org.json.JSONObject; import com.baidu.aip.ocr.AipOcr; /** * 测试百度云OCR的文字识别功能 <br> * 打开百度云AI的官网: <br> * https://console.bce.baidu.com/ai/?_=1517288853048#/ai/ocr/overview/index <br> */ public class TestOcr { //设置APP ID/AK/SK public static final String APP_ID = "10736110"; public static final String API_KEY = "4nguIG7OdpHZFhdFnz2AbVhx"; public static final String SECRET_KEY = "8GnUzj19H0Nie5nOc7HSGSH2VigjU9VL"; public static void main(String[] args) { // 初始化一个AipOcr AipOcr client = new AipOcr(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY); // 传入可选参数调用接口 HashMap<String, String> options = new HashMap<String, String>(); // 是否定位单字符位置,big:不定位单字符位置,默认值;small:定位单字符位置 options.put("recognize_granularity", "big"); // 识别语言类型,默认为CHN_ENG。可选值包括: // CHN_ENG:中英文混合; // ENG:英文; // POR:葡萄牙语; // FRE:法语; // GER:德语; // ITA:意大利语; // SPA:西班牙语; // RUS:俄语; // JAP:日语; // KOR:韩语; options.put("language_type", "CHN_ENG"); // 是否检测图像朝向,默认不检测,即:false。朝向是指输入图像是正常方向、逆时针旋转90/180/270度。 options.put("detect_direction", "true"); // 是否检测语言,默认不检测。当前支持(中文、英语、日语、韩语) options.put("detect_language", "true"); // 是否返回文字外接多边形顶点位置,不支持单字位置。默认为false options.put("vertexes_location", "false"); // 是否返回识别结果中每一行的置信度 options.put("probability", "false"); // 可选:设置网络连接参数 client.setConnectionTimeoutInMillis(2000); client.setSocketTimeoutInMillis(60000); // 调用接口 String path = "D:\\QQ截图20180130134257.png"; JSONObject res = client.accurateGeneral(path, options); JSONArray myJson = res.getJSONArray("words_result"); Iterator<Object> iterator = myJson.iterator(); while(iterator.hasNext()){ Object value = iterator.next(); JSONObject obj = new JSONObject(value.toString()); System.out.println(obj.get("words")); } }
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持亿速云。
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