在Android开发中，我们不光可以使用已有的实现方式，而且，我们还可以利用Android这个智能手机平台，实现一些比较有特色的功能。本篇文章介绍使用GestureOverlayView这个控件，实现简单的手势识别的小例子。
首先，在使用手势识别之前，我们需要建立一个手势库，创建手势库，我们可以找到sdk自带的实例程序，比如我本地的路径为sdk\samples\android-18\input\gestures，找到这个程序，然后建立一个新项目，将其整合之后，就可以用于产生手势库。
整合之后的项目结构如下
下面是运行界面
产生的手势库，默认存放在sd卡的根目录下面，我们将生成的手势库文件放在我们的raw目录下面
下面，我们就开始写布局文件
<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?> <LinearLayout xmlns:android="http://schemas.android.com/apk/res/android" android:layout_width="fill_parent" android:layout_height="fill_parent" android:orientation="vertical" > <android.gesture.GestureOverlayView android:id="@+id/gestures" android:layout_width="fill_parent" android:layout_height="0dip" android:layout_weight="1.0" android:gestureStrokeType="multiple" /> </LinearLayout>
布局很简单，就是一个用于接受手势的控件，下面是逻辑代码的实现
public class MainActivity extends Activity {
private boolean success;
// 定义手势库
private GestureLibrary library;
private GestureOverlayView gestureView;
@Override
public void onCreate(Bundle savedInstanceState) {
super.onCreate(savedInstanceState);
setContentView(R.layout.main);
// 找到手势库
library = GestureLibraries.fromRawResource(this, R.raw.gestures);
// 加载手势库
success = library.load();
gestureView = (GestureOverlayView) this.findViewById(R.id.gestures);
// 添加事件监听器
gestureView.addOnGesturePerformedListener(new GestureListener());
}
private final class GestureListener implements OnGesturePerformedListener {
@Override
public void onGesturePerformed(GestureOverlayView overlay,
Gesture gesture) {
// 如果手势库加载成功
if (success) {
// 从手势库中查找匹配的手势,最匹配的记录会放在最前面
ArrayList<Prediction> predictions = library.recognize(gesture);
if (!predictions.isEmpty()) {
// 获取第一个匹配的手势
Prediction prediction = predictions.get(0);
// 如果匹配度>30%，就执行下面的操作
if (prediction.score > 3) {
// 关闭应用
if ("agree".equals(prediction.name)) {
android.os.Process.killProcess(android.os.Process
.myPid());
// 拨打电话
} else if ("5556".equals(prediction.name)) {
Intent intent = new Intent(Intent.ACTION_CALL,
Uri.parse("tel:5556"));
startActivity(intent);
}
}
}
}
}
}
}
经过这几个步骤，我们就实现了最简单的手势识别的功能了。
以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持亿速云。
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