环境：
redis_M 172.16.0.137
redis_S 172.16.0.138
系统：centos6.7
1、在redis_M 172.16.0.137 、redis_S 172.16.0.138搭建单机redis
2、修改配置参数redis.conf
主要修改4个参数：
port
logfile
slaveof (只在从库修改)
pidfile
daemonize（配置以daemon方式运行）
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修改redis_M 172.16.0.137 redis.conf:
port 6379
pidfile /var/run/redis.pid
# slaveof <masterip> <masterport>
logfile "/var/log/redis/redis.log"
daemonize yes
修改redis_S 172.16.0.138 redis.conf:
port 6380
pidfile /var/run/redis.pid
slaveof 172.16.0.137 6379
logfile "/var/log/redis/redis.log"
daemonize yes
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设置主从同步
1、在redis主服务器上的redis.conf中修改bind字段，将
bind 127.0.0.1
修改为
bind 0.0.0.0
又或者直接注释掉bind字段
# bind 127.0.0.1
2、设置主从同步密码 在配置文件redis.conf修改
主从服务器设置密码:
requirepass some34QA
主从从服务器配置添加上密码：
masterauth some34QA
开启从服务器只读模式（默认开启）
slave-read-only yes
3、设置主从持久化：RDB快照持久化 修改redis.conf
mkdir /var/data/redis -p
save 900 1
save 300 10
save 60 10000
stop-writes-on-bgsave-error yes
rdbcompression yes （压缩）
rdbchecksum yes
dbfilename dump.rdb
dir /var/data/redis
http://www.voidcn.com/blog/aitangyong/article/p-6114064.html
【1. redis调用系统函数fork() ，创建一个子进程。】
【2.子进程将数据集写入到一个临时 RDB 文件中。】
【3.当子进程完成对临时RDB文件的写入时，redis 用新的临时RDB 文件替换原来的RDB 文件，并删除旧的 RDB 文件。】
4、设置主从持久化：AOF持久化 修改redis.conf
appendonly yes
appendfilename "appendonly.aof"
appendfsync everysec
no-appendfsync-on-rewrite no
auto-aof-rewrite-percentage 100
auto-aof-rewrite-min-size 64mb
http://www.jianshu.com/p/bedec93e5a7b
AOF和RDB对比：
AOF更安全，可将数据及时同步到文件中，但需要较多的磁盘IO，AOF文件尺寸较大，文件内容恢复相对较慢， 也更完整。
RDB持久化，安全性较差，它是正常时期数据备份及 master-slave数据同步的最佳手段，文件尺寸较小，恢复数度较快。
最大内存配置以及内存回收策略：（安装具体业务需要调整，此次为做调整）
maxmemory 12G （建议设置服务器内存的75%） 当内存达到限制时，Redis 具体的回收策略是通过 maxmemory-policy 配置项配置的。
maxmemory 0 （没有限制，当存储数据达到限制时，Redis 会根据情形选择不同策略，或者返回errors（这样会导致浪费更多的内存），或者清除一些旧数据回收内存来添加新数据）
maxmemory-policy 配置项：
noenviction：不清除数据，只是返回错误，这样会导致浪费掉更多的内存，对大多数写命令（DEL 命令和其他的少数命令例外）
allkeys-lru：从所有的数据集（server.db[i].dict）中挑选最近最少使用的数据淘汰，以供新数据使用
volatile-lru：从已设置过期时间的数据集（server.db[i].expires）中挑选最近最少使用的数据淘汰，以供新数据使用
allkeys-random：从所有数据集（server.db[i].dict）中任意选择数据淘汰，以供新数据使用
volatile-random：从已设置过期时间的数据集（server.db[i].expires）中任意选择数据淘汰，以供新数据使用
volatile-ttl：从已设置过期时间的数据集（server.db[i].expires）中挑选将要过期的数据淘汰，以供新数据使用
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redis双节点主从切换：
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