小编给大家分享一下python处理csv类型文件的方法，希望大家阅读完这篇文章后大所收获，下面让我们一起去探讨吧！
下面讲一下常见的几种办法处理csv文件：
最常用的一种方法，利用pandas包
计算
安全
数据库
网络和加速
企业服务
import pandas as pd
#任意的多组列表
a = [1,2,3]
b = [4,5,6]
#字典中的key值即为csv中列名
dataframe = pd.DataFrame({'a_name':a,'b_name':b})
#将DataFrame存储为csv,index表示是否显示行名，default=True
dataframe.to_csv("test.csv",index=False,sep=',')输出结果
a_name b_name 0 1 4 1 2 5 2 3 6
同样pandas也提供简单的读csv方法
import pandas as pd
data = pd.read_csv('test.csv')另一种方法用csv包，一行一行写入
import csv
#python2可以用file替代open
with open("test.csv","w") as csvfile:
writer = csv.writer(csvfile)
#先写入columns_name
writer.writerow(["index","a_name","b_name"])
#写入多行用writerows
writer.writerows([[0,1,3],[1,2,3],[2,3,4]])输出结果
index a_name b_name
0 1 3
1 2 3
2 3 4读取csv文件用reader
import csv
with open("test.csv","r") as csvfile:
reader = csv.reader(csvfile)
#这里不需要readlines
for line in reader:
print line看完了这篇文章，相信你对python处理csv类型文件的方法有了一定的了解，想了解更多相关知识，欢迎关注亿速云行业资讯频道，感谢各位的阅读！
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