小编给大家分享一下python中的继承是什么意思,相信大部分人都还不怎么了解,因此分享这篇文章给大家学习,希望大家阅读完这篇文章后大所收获,下面让我们一起去学习方法吧!
面向对象语言的一个特性就是类的继承。继承的关系跟人类繁衍的关系相似,被继承的类称为基类(也叫做父类),继承而得的类叫派生类(也叫子类),这种关系就像人类的父子关系。
类的继承,说明了不同类直接的关系,派生类复用了基类的代码同时也继承了基类的属性和方法。派生类定义的语法如下:
派生类的定义
class DerivedClassName(BaseClassName): 语句1 ... 语句n
下面我们根据这个语法来写一个继承的例子:
class Person: def __init__(self, name, age, height): self.name = name self.age = age self.height = height def look(self): print(self.name, 'is looking') def walk(self): print(self.name, 'is walking') class Teacher(Person): def __init__(self, name, age, height): super().__init__(name, age, height) def teach(self): print(self.name, 'is teaching') class Student(Person): def __init__(self, name, age, height): super().__init__(name, age, height) def learn(self): print(self.name, 'is learning') if __name__ == '__main__': teacher = Teacher('Tom', 31, 178) s1 = Student('Jim', 12, 160) s2 = Student('Kim', 13, 162) teacher.look() teacher.walk() teacher.teach() print('==='*5) s1.look() s1.walk() s1.learn() print('==='*5) s2.look() s2.walk() s2.learn()
我们定义了一个基类Person,这个人有名字(name)、年龄(age)和身高(height)三个属性,还有look(), walk()两个方法。由它派生出两个类:Teacher和Student,这两个派生类继承了name, age, height属性,也继承了look(), walk()方法。但它们又有自己独有的方法,Teacher可以teach(),Student可以learn()。
运行这个示例代码,可以得到下面的信息:
Tom is looking Tom is walking Tom is teaching =============== Jim is looking Jim is walking Jim is learning =============== Kim is looking Kim is walking Kim is learning
派生类定义的执行过程与基类相同。 当构造类对象时,基类会被记住。 此信息将被用来解析属性引用:如果请求的属性在类中找不到,搜索将转往基类中进行查找。 如果基类本身也派生自其他某个类,则此规则将被递归地应用。
派生类的实例化会创建该类的一个新实例。方法引用将按以下方式解析:搜索相应的类属性,如果搜索的方法在派生类中找不到,就去基类中进行查找,如果基类本身也派生自其它类,则此规则将被递归地应用。如果搜索到了一个函数对象则方法引用就生效。
比如,Teacher中并没有定义look(),当我们调用方法teacher.look()的时候会在它的基类Person中找到并调用look()。
重载基类方法
派生类可以重载基类的方法。重载,就是重新定义。如果派生类中重新定义了基类的某方法,那么派生类的重载的这个方法就会覆盖基类中的同名方法。
例如,我们定义Student时可以重载walk()方法,让它拥有Student特征:
class Student(Person): def __init__(self, name, age, height): super().__init__(name, age, height) def learn(self): print(self.name, 'is learning') def walk(self): print('Student:', self.name, 'is walking')
再次运行s1.walk()时,就会打印下面的信息:
Student: Jim is walking
Python有两个内置函数可被用于检查继承机制:
isinstance()来检查一个实例的类型:isinstance(obj, int)仅仅会在obj.__class__为int或某个派生自int的类时为True。issubclass()来检查类的继承关系:issubclass(bool, int)为True,因为bool是int的子类。但是,issubclass(float, int)为False,因为float不是int的子类。
多重继承
多重继承的意思就是,一个派生类同时派生自多个基类,继承它们全部属性和方法。它的定义形式是:
class DerivedClassName(Base1, Base2, Base3): 语句1 ... 语句1
对于多数应用来说,在最简单的情况下,你可以认为搜索从父类所继承属性的操作是深度优先、从左至右的,当层次结构中存在重叠时不会在同一个类中搜索两次。 因此,如果某一属性在 DerivedClassName 中未找到,则会到 Base1 中搜索它,然后(递归地)到 Base1 的基类中搜索,如果在那里未找到,再到 Base2 中搜索,依此类推。
真实情况比这个更复杂一些;方法解析顺序会动态改变以支持对 super() 的协同调用。 这种方式在某些其他多重继承型语言中被称为后续方法调用,它比单继承型语言中的 super 调用更强大。
比如,我们要定义一个“助教”类,助教是帮助老师教学的高年级同学。他兼具老师和学生的特点,我们可以让这个类多重继承“老师类”和“学生类”。
私有变量
我们上一节讲过,Python中没有类似C++中的“私有变量”。但是,大多数Python代码都遵循这样一个约定(只是约定但很重要):带有一个下划线的名称(例如:_name)应当被动作是API的非仅供部分(无论它是函数、方法或是数据成员)。 这应当被视为一个实现细节,可能不经通知即加以改变。
由于存在对于类私有成员的有效使用场景(例如避免名称与子类所定义的名称相冲突),因此存在对此种机制的有限支持,称为名称改写。 任何形式为__name的标识符(至少带有两个前缀下划线,至多一个后缀下划线)的文本将被替换为_classname__name,其中classname为去除了前缀下划线的当前类名称。这种改写不考虑标识符的句法位置,只要它出现在类定义内部就会进行。
名称改写有助于让子类重载方法而不破坏类内方法调用。例如:
class MyList: def __init__(self, iterable): self.items_list = [] self.__update(iterable) def update(self, iterable): for item in iterable: self.items_list.append(item) __update = update # 把update()拷贝给私有方法 class MyListSubclass(MyList): def update(self, keys, values): # 重载 update() # 但不会破坏 __init__() for item in zip(keys, values): self.items_list.append(item)
这个示例中即使正在MyListSubclass引入一个__update标识符的情况下也不会出错,因为它会在MyList类中被替换为_MyList__update,而在MyListSubclass类中被替换为_MyListSubclass__update。
改写规则的设计主要是为了避免意外冲突;访问或修改被视为私有的变量仍然是可能的。这在特殊情况下甚至会很有用,例如在调试器中。
请注意传递给 exec() 或 eval() 的代码不会将发起调用类的类名视作当前类;这类似于 global 语句的效果,因此这种效果仅限于同时经过字节码编译的代码。 同样的限制也适用于 getattr(), setattr() 和 delattr(),以及对于 dict 的直接引用。
类的继承体现了类的关系,基类的属性和方法可以被派生类继承,同时派生类又可以重载基类的方法。派生类既可以单独继承一个基类,也可以多重继承多个基类。Python的类没有真正意义上的私有变量,通过约定和名称改写来有限支持私有变量。
以上是python中的继承是什么意思的所有内容,感谢各位的阅读!相信大家都有了一定的了解,希望分享的内容对大家有所帮助,如果还想学习更多知识,欢迎关注亿速云行业资讯频道!
免责声明:本站发布的内容(图片、视频和文字)以原创、转载和分享为主,文章观点不代表本网站立场,如果涉及侵权请联系站长邮箱:is@yisu.com进行举报,并提供相关证据,一经查实,将立刻删除涉嫌侵权内容。