Docker 是一个开源的应用容器引擎,让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的容器中,然后发布到任何流行的Linux机器上,也可以实现虚拟化。容器是完全使用沙箱机制,相互之间不会有任何接口。‘
一个完整的Docker有以下几个部分组成:
dockerClient客户端
Docker Daemon守护进程
Docker Image镜像
DockerContainer容器
!!!相同点:
①可在不同的主机之间迁移;
②都具备 root 权限;
③都可以远程控制;
④都有备份、回滚操作。
!!!不同点:
**1、操作系统上:**
docker:在性能上有优势,可以轻易的运行多个操作系统;
虚拟机:可以安装任何系统,但是性能不及容器。
**2、原理:**
docker:和宿主机共享内核,所有容器运行在容器引擎之上,容器并非一个完整的操作系统,所有容器共享操作系统,在进程级进行隔离。
虚拟机:每一个虚拟机都建立在虚拟的硬件之上,提供指令级的虚拟,具备一个完整的操作系统。
**3、优点:**
docker:高效、集中。一个硬件节点可以运行数以百计的的容器,非常节省资源,QoS 会尽量满足,但不保证一定满足。内核由提供者升级,服务由服务提供者管理。
虚拟机:对操作系统具有绝对权限,对系统版本和系统升级具有完全的管理权限。具有一整套的的资源:CPU、RAM 和磁盘。QoS 是有保证的,每一个虚拟机就像一个真实的物理机一样,可以实现不同的操作系统运行在同一物理节点上。
**4、缺点:**
docker:对内核没有控制权限,只有容器的提供者具备升级权限。只有一个内核运行在物理节点上,几乎不能实现不同的操作系统混合。容器提供者一般仅提供少数的几个操作系统。
虚拟机:每一台虚拟机都具有更大的负载,耗费更多的资源,用户需要全权维护和管理。一台物理机上能够运行的虚拟机非常有限。
(3)Docker的使用场景:
1、打包应用程序简化部署;
2、可脱离底层硬件任意迁移;
例:服务器从腾讯云迁移到阿里云。
(4)Docker 核心概念:
镜像
容器
仓库
-------------------------------------------------------------部署19版docker--------------------------------------------------------
#安装软件包,存储映射等依赖包
yum install yum-utils device-mapper-persistent-data lvm2 -y
#设置阿里云镜像源
yum-config-manager --add-repo https://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/docker-ce.repo
#安装docker-ce引擎
yum install -y docker-ce
#关闭防火墙,开启docker
[root@localhost ~]# systemctl stop firewalld.service
[root@localhost ~]# setenforce 0
[root@localhost ~]# systemctl start docker
#公有仓库搜索nginx镜像
[root@localhost ~]# docker search nginx
NAME DESCRIPTION STARS OFFICIAL AUTOMATED
nginx Official build of Nginx. 12370 #下载次数 [OK]
jwilder/nginx-proxy Automated Nginx reverse proxy for docker con… 1703 [OK]
#镜像加速
#tee标准输入到daemon.json中,指向阿里云的镜像加速地址
tee /etc/docker/daemon.json <<-'EOF'
{
"registry-mirrors": ["https://8ulga20n.mirror.aliyuncs.com"]
}
EOF
#重新加载系统守护进程,重启docker
[root@localhost ~]# cd /etc/docker/
[root@localhost docker]# ls
daemon.json key.json
[root@localhost docker]# cat daemon.json
{
"registry-mirrors": ["https://8ulga20n.mirror.aliyuncs.com"]
}
[root@localhost docker]# systemctl daemon-reload
[root@localhost docker]# systemctl restart docker
#下载nginx镜像
[root@localhost docker]# docker pull nginx
#查看docker镜像列表
[root@localhost docker]# docker images
REPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED SIZE
nginx #名称 latest #标识 231d40e811cd 4 weeks ago 126MB
#查看docker,通过id查看详细信息
[root@localhost docker]# docker inspect 231d40e811cd
[
{
"Id": "sha256:231d40e811cd970168fb0c4770f2161aa30b9ba6fe8e68527504df69643aa145",
"RepoTags": [
#修改镜像标签
[root@localhost docker]# docker tag nginx:latest nginx:web
[root@localhost docker]# docker images
REPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED SIZE
nginx latest 231d40e811cd 4 weeks ago 126MB
nginx web 231d40e811cd 4 weeks ago 126MB
#删除某个镜像
[root@localhost docker]# docker rmi nginx:web
Untagged: nginx:web
[root@localhost docker]# docker images
REPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED SIZE
nginx latest 231d40e811cd 4 weeks ago 126MB
#导出镜像
[root@localhost docker]# cd /opt/
[root@localhost opt]# docker save -o nginx nginx:latest
[root@localhost opt]# ls
containerd mysql-5.7.20 nginx rh school.json top10.json
#迁移镜像方便第二台docke节点也可用
#第二台docker同样的操作
1
[root@localhost opt]# scp /opt/nginx root@192.168.136.167:/opt/
#导入镜像
[root@localhost opt]# docker load < nginx
831c5620387f: Loading layer 72.48MB/72.48MB
5fb987d2e54d: Loading layer 57.67MB/57.67MB
4fc1aa8003a3: Loading layer 3.584kB/3.584kB
Loaded image: nginx:latest
[root@localhost opt]# docker images
REPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED SIZE
nginx latest 231d40e811cd 4 weeks ago 126MB
#创建容器
[root@localhost opt]# docker create -it nginx:latest /bin/bash
f6be6d4fd3ba040770da758b94b559a5de7d5cd53c661ced6c2a5f27bab3a3cd
#查看容器
[root@localhost opt]# docker ps -a
CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES
f6be6d4fd3ba nginx:latest "/bin/bash" 18 seconds ago Created #创建的状态 zen_kapitsa
#开启容器
[root@localhost opt]# docker start f6be6d4fd3ba
[root@localhost opt]# docker ps -a
CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES
f6be6d4fd3ba nginx:latest "/bin/bash" About a minute ago Up 8 seconds #开启状态 80/tcp zen_kapitsa
#docker run 相当于加载了这个镜像(如果没有这个镜像就会去下载),还开启docker,还创建了容器
docker run paigeeworld/centos7 /usr/bin/bash -c ls /
[root@localhost opt]# docker ps -a
CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES
9cd607702893 paigeeworld/centos7 "/usr/bin/bash -c ls…" 18 seconds ago Exited (0) 16 seconds ago confident_newton
f6be6d4fd3ba nginx:latest "/bin/bash" 9 minutes ago Up 8 minutes 80/tcp zen_kapitsa
#容器进入
[root@localhost opt]# docker exec it 9cd607702893 /bin/bash
#持续在后台执行
[root@localhost opt]# docker run -d paigeeworld/centos7 /bin/bash -c "while true;do echo hello;done"
ebe894f3fdf8f64d9e1daf24ef957b2f027ca805f8acd9262e1c3572ff3ab08d
[root@localhost opt]# docker ps -a
CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES
ebe894f3fdf8 paigeeworld/centos7 "/bin/bash -c 'while…" 5 seconds ago Up 3 seconds ecstatic_swanson
9cd607702893 paigeeworld/centos7 "/usr/bin/bash -c ls…" 8 minutes ago Exited (0) 3 minutes ago confident_newton
f6be6d4fd3ba nginx:latest "/bin/bash" 18 minutes ago
#容器导出
[root@localhost opt]# docker export ebe894f3fdf8 > nginx_c
[root@localhost opt]# ls
containerd mysql-5.7.20 nginx nginx_c rh school.json top10.json
#容器导入,迁移
[root@localhost opt]# scp /opt/nginx_c root@192.168.136.167:/opt/
[root@localhost opt]# cat nginx_c | docker import - nginx:web
sha256:3461d80047f4f5465d8842f52094ee171fb9a259f606862fab607b9f024db2c6
[root@localhost opt]# docker images
REPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED SIZE
nginx web 3461d80047f4 4 seconds ago 355MB
#删除容器
[root@localhost opt]# docker rmi 231d40e811cd
Untagged: nginx:latest
Deleted: sha256:231d40e811cd970168fb0c4770f2161aa30b9ba6fe8e68527504df69643aa145
Deleted: sha256:dc8adf8fa0fc82a56c32efac9d0da5f84153888317c88ab55123d9e71777bc62
Deleted: sha256:77fcff986d3b13762e4777046b9210a109fda20cb261bd3bbe5d7161d4e73c8e
Deleted: sha256:831c5620387fb9efec59fc82a42b948546c6be601e3ab34a87108ecf852aa15f
[root@localhost opt]# docker images
REPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED SIZE
#批量删除容器,关闭的才能删除
#通过awk输出删除第一个位置id
[root@localhost opt]# docker ps -a | awk '{print "docker rm "$1}' | bash
[root@localhost opt]# docker ps -a
CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES
ebe894f3fdf8 paigeeworld/centos7 "/bin/bash -c 'while…" 15 minutes ago Up 15 minutes ecstatic_swanson
f6be6d4fd3ba nginx:latest "/bin/bash" 33 minutes ago Up 31 minutes 80/tcp zen_kapitsa
#cpu使用率控制
#设置容器占用cpu资源为20%
[root@localhost docker]# docker run --cpu-quota 20000 nginx:latest
#按比例,权重分配
创建两个容器为c1和c2,若只有这两个容器,设置容器的权重,是的c1和c2的cpu资源占比为33.3%和66.7%
docker run -itd --name c1 --cpu-shares 512 nginx:latest
docker run -itd --name c2 --cpu-shares 1024 nginx:latest
[root@localhost docker]# docker ps -a
CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES
d28b1d73b0ed nginx:latest "nginx -g 'daemon of…" 6 seconds ago Up 5 seconds 80/tcp c2
de49e4d6b4f9 nginx:latest "nginx -g 'daemon of…" 17 seconds ago Up 16 seconds 80/tcp c1
35cb117c9cc7 nginx:latest "nginx -g 'daemon of…" 6 minutes ago Exited (0) 5 minutes ago dazzling_goldberg
2286b99c2c6d nginx:latest "/bin/bash" 7 minutes ago Up 7 minutes 80/tcp flamboyant_booth
#限制容器使用指定的cpu,0,1核心数为2
[root@localhost docker]# docker run --name c3 --cpuset-cpus 0,1 nginx:latest
[root@localhost docker]# docker ps -a
CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES
83e56a65c604 nginx:latest "nginx -g 'daemon of…" About a minute ago Exited (0) 52 seconds ago c3
#对blkio某一块磁盘的读写的限制
--device-read-bps 限制读某个设备的bps(数据量)
--device-write-bps 限制写入某个设备的bps
--device-read-iops 限制读某个设备的ipos(次数)
--device-write-iops 限制写某个设备的ipos
[root@localhost docker]# docker run -d --device-write-bps /dev/sda:30mb nginx:latest
1a386d9c306baa36c02edda2df793ff673b46f4ace4e5ee5f72177d8cd4a3d42
[root@localhost docker]# docker ps -a
CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES
1a386d9c306b nginx:latest "nginx -g 'daemon of…" 4 seconds ago
数据管理操作
方便查看容器内产生的数据
多容器间实现数据共享
两种管理方式
数据卷 :宿主机和容器之间的数据共享
数据卷容器 :容器和容器之间的数据共享
[root@localhost ~]# docker pull centos
#数据卷
[root@localhost ~]# docker run -v /var/www:/data1 --name web1 -it centos /bin/bash
#-v指定宿主机的目录,:连接容器中的目录,-it,标准型输出,登录终端
[root@e95aad3dee7a /]# ls
bin dev home lib64 media opt root sbin sys usr
data1 etc lib lost+found mnt proc run srv tmp var
[root@e95aad3dee7a /]# cd data1/
[root@e95aad3dee7a data1]# echo "123" > chen01.txt
[root@e95aad3dee7a data1]# ls
chen01.txt
[root@e95aad3dee7a data1]# exit
exit
[root@localhost ~]# cd /var/www/
[root@localhost www]# ls
chen01.txt
[root@localhost www]# cat chen01.txt
123
#数据卷容器
[root@localhost www]# docker run --name web100 -v /data1 -v /data2 -it centos /bin/bash
[root@a0687fef8d8f /]# ls
bin data2 etc lib lost+found mnt proc run srv tmp var
data1 dev home lib64 media opt root sbin sys usr
[root@a0687fef8d8f /]# cd data1
[root@a0687fef8d8f data1]# echo "111" > 111.txt
[root@a0687fef8d8f data1]# cd ../data2/
[root@a0687fef8d8f data2]# echo "222" > 222.txt
[root@a0687fef8d8f data2]# exit
#新容器挂载到我们刚才创建的web100容器,web100提供两个共享目录
[root@localhost www]# docker run -it --volumes-from web100 -it centos /bin/bash
[root@7a360567847b /]# ls
bin data2 etc lib lost+found mnt proc run srv tmp var
data1 dev home lib64 media opt root sbin sys usr
[root@7a360567847b /]# cd data1/
[root@7a360567847b data1]# ls
111.txt
[root@7a360567847b data1]# cd ../data2/
[root@7a360567847b data2]# ls
222.txt
#端口映射,-P随机映射端口,-p指定自己设置的映射端口
docker run -d -P httpd:centos
docker run -d -p 23764:80 httpd:centos
#创建并运行容器取名为web1,端口号自动映射
docker run -itd -P --name web1 centos /bin/bash
#创建并运行容器取名web2
docker run -itd -P --name web2 --link web1:web1 centos /bin/bash
进web2容器ping web1
[root@localhost ~]# docker ps -a
CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES
ca605a29a8f5 centos "/bin/bash" 15 seconds ago Up 11 seconds web2
0e46fd7a0f96 centos "/bin/bash" 42 seconds ago Up 41 seconds web1
[root@localhost ~]# docker exec it ca605a29a8f5 /bin/bash
Error: No such container: it
[root@localhost ~]# docker exec -it ca605a29a8f5 /bin/bash
[root@ca605a29a8f5 /]# ping web1
PING web1 (172.17.0.2) 56(84) bytes of data.
64 bytes from web1 (172.17.0.2): icmp_seq=1 ttl=64 time=0.087 ms
64 bytes from web1 (172.17.0.2): icmp_seq=2 ttl=64 time=0.120 ms
64 bytes from web1 (172.17.0.2): icmp_seq=3 ttl=64 time=0.046 ms
64 bytes from web1 (172.17.0.2): icmp_seq=4 ttl=64 time=0.060 ms
64 bytes from web1 (172.17.0.2): icmp_seq=5 ttl=64 time=0.051 ms
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