温馨提示×

温馨提示×

您好,登录后才能下订单哦!

密码登录×
登录注册×
其他方式登录
点击 登录注册 即表示同意《亿速云用户服务条款》

区分Python中带下划线_的变量和函数命名的方法

发布时间:2020-08-13 14:02:39 来源:亿速云 阅读:302 作者:小新 栏目:编程语言

小编给大家分享一下区分Python中带下划线_的变量和函数命名的方法,相信大部分人都还不怎么了解,因此分享这篇文章给大家参考一下,希望大家阅读完这篇文章后大有收获,下面让我们一起去了解一下吧!

Python 的代码风格由 PEP 8 描述。这个文档描述了 Python 编程风格的方方面面。在遵守这个文档的条件下,不同程序员编写的 Python 代码可以保持最大程度的相似风格。这样就易于阅读,易于在程序员之间交流。

python中的标识符可以包含数字、字母和_,但必须以字母或者_开头,其中以_开头的命名一般具有特殊的意义。

前后均带有双下划线__的命名

一般用于特殊方法的命名,用来实现对象的一些行为或者功能,比如__new__()方法用来创建实例,__init__()方法用来初始化对象,x + y操作被映射为方法x.__add__(y),序列或者字典的索引操作x[k]映射为x.__getitem__(k),__len__()、__str__()分别被内置函数len()、str()调用等等。

仅开头带双下划线__的命名

用于对象的数据封装,以此命名的属性或者方法为类的私有属性或者私有方法。

class Foo(object):
  def __init__(self):
    self.__name = 'private name'
  
  def getname(self):
    return self.__name
  
  def __spam(self):
    print 'private method'
  
  def bar(self):
    self.__spam()

如果在外部直接访问私有属性或者方法:

>>> f = Foo()
>>> f.__name
  
Traceback (most recent call last):
 File "<pyshell#1>", line 1, in <module>
  f.__name
AttributeError: 'Foo' object has no attribute '__name'
>>> f.__spam()
  
Traceback (most recent call last):
 File "<pyshell#2>", line 1, in <module>
  f.__spam()
AttributeError: 'Foo' object has no attribute '__spam'

是不可行的,这就起到了隐藏数据的作用,但是这种实现机制并不是很严格,机制是通过自动"变形"实现的,类中所有以双下划线开头的名称__name都会自动变为"_类名__name"的新名称:

>>> f._Foo__name
'private name'
>>> f._Foo__spam()
private method

这样就可以访问了。

这种机制可以阻止继承类重新定义或者更改方法的实现,比如,定义一个Foo的派生类:

class Goo(Foo):
  def __spam(self):
    print 'private method of Goo

重写了__spam方法,运行:

>>> g = Goo()
>>> g.bar()
private method

调用bar()方法的时候依然执行的是Foo类的__spam()方法,因为在bar()方法的实现中,self.__spam()已自动变形为self._Foo__spam(),Goo继承的bar()方法也是如此。

以单下划线_开头的命名

一般用于模块中的"私有"定义的命名。

from module import * 语句用于加载模块中的所有名称,要控制导入的名称,一种方法是定义列表__all__,只有在__all__中的名称才能通过*导入,

另一种方法就是以单下划线开头命名定义了,这种定义不会被*导入。

当然,在类中也可以用单下划线开头来命名属性或者方法,这只是表示类的定义者希望这些属性或者方法是"私有的",但实际上并不会起任何作用

以上是区分Python中带下划线_的变量和函数命名的方法的所有内容,感谢各位的阅读!相信大家都有了一定的了解,希望分享的内容对大家有所帮助,如果还想学习更多知识,欢迎关注亿速云行业资讯频道!

向AI问一下细节

免责声明:本站发布的内容(图片、视频和文字)以原创、转载和分享为主,文章观点不代表本网站立场,如果涉及侵权请联系站长邮箱:is@yisu.com进行举报,并提供相关证据,一经查实,将立刻删除涉嫌侵权内容。

AI