Python标准库都有哪些

这篇文章主要介绍Python标准库都有哪些，文中介绍的非常详细，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们一定要看完！

操作系统接口

os 模块提供了大量和操作系统进行交互的函数：

>>> import os
>>> os.getcwd()      # 返回当前工作路径
'C:\\Python37'
>>> os.chdir('/server/accesslogs')   # 改变当前工作路径
>>> os.system('mkdir today')   # 调用系统shell自带的mkdir命令
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请确保使用 import os 而不是 from os import *。第二种方法会导致 os.open() 覆盖系统自带的 open() 函数，这两个函数的功能有很大的不同。

自带的 dir() 和 help() 函数在使用大型模块如 os 时能够成为非常有用的交互工具：

>>> import os
>>> dir(os)
<返回一个包含os模块所有函数的list>
>>> help(os)
<返回一个从os模块docstring产生的手册>

对于日常的文件或者目录管理任务，shutil 模块提供了更高层次的接口，可以让用户更容易地使用：

>>> import shutil
>>> shutil.copyfile('data.db', 'archive.db')
'archive.db'
>>> shutil.move('/build/executables', 'installdir')
'installdir'

文件通配符

glob 模块提供了一个函数，用于在目录中进行通配符搜索，得到一个文件列表。

>>> import glob
>>> glob.glob('*.py')
['primes.py', 'random.py', 'quote.py']

命令行参数

常见的工具类脚本经常需要处理命令行参数。 这些参数储存在 sys 模块的 argv 属性中，作为一个列表存在。例如，以下是在命令行运行 python demo.py one two three 的结果输出：

>>> import sys
>>> print(sys.argv)
['demo.py', 'one', 'two', 'three']

getopt 模块使用 Unix 约定的 getopt() 函数处理 sys.argv 。更强大、灵活的命令行处理由 argparse 模块提供。

错误输出重定向和退出程序

sys 模块有 stdin，stdout 和 stderr 这些属性。后者在处理警告和错误信息时非常有用，就算 stdout 被重定向了，还是能看见错误信息：

>>> sys.stderr.write('Warning, log file not found starting a new one\n')
Warning, log file not found starting a new one

退出程序最直接的方法是用 sys.exit()。

字符串匹配

re 模块为字符串的进阶处理提供了正则表达式的工具。对于复杂的匹配操作，正则表达式给出了简洁有效的解决方案：

>>> import re
>>> re.findall(r'\bf[a-z]*', 'which foot or hand fell fastest')
['foot', 'fell', 'fastest']
>>> re.sub(r'(\b[a-z]+) \1', r'\1', 'cat in the the hat')
'cat in the hat'

当只需要简单的功能时，采用字符串的方法更简洁易懂：

>>> 'tea for too'.replace('too', 'two')
'tea for two'

数学库

math 模块可以访问 C 语言编写的浮点类型数学库函数：

>>> import math
>>> math.cos(math.pi / 4)0.70710678118654757
>>> math.log(1024, 2)10.0

 random 模块提供了进行随机选择的工具：

>>> import random
>>> random.choice(['apple', 'pear', 'banana'])
'apple'
>>> random.sample(range(100), 10)   # 不重复抽样
[30, 83, 16, 4, 8, 81, 41, 50, 18, 33]
>>> random.random()    # 随机的 float 类型输出
0.17970987693706186
>>> random.randrange(6)    # 从 range(6) 的返回范围内产生随机数
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网络请求

有一大堆模块可以访问网络并根据各自网络协议来处理数据。其中最简单的两个分别是用于从 URL 获取数据的 urllib.request 和用于发送邮件的 smtplib ：

>>> from urllib.request import urlopen
>>> with urlopen('http://tycho.usno.navy.mil/cgi-bin/timer.pl') as response:
...     for line in response:
...         line = line.decode('utf-8')  # 解码.
...         if 'EST' in line or 'EDT' in line:  # 查看是否是EST或EDT时间
...             print(line)

<BR>Nov. 25, 09:43:32 PM EST

>>> import smtplib
>>> server = smtplib.SMTP('localhost')
>>> server.sendmail('soothsayer@example.org', 'jcaesar@example.org',
... """To: jcaesar@example.org
... From: soothsayer@example.org
...
... Beware the Ides of March.
... """)
>>> server.quit()

日期和时间

datetime 模块提供了多种用于简单处理和复杂处理日期和时间的类。支持日期时间的运算、时间解析、格式化输出等，实现上重点优化了效率。模块也支持了时区的概念。

>>> # 日期对象能非常方便的构建和输出
>>> from datetime import date
>>> now = date.today()
>>> now
datetime.date(2003, 12, 2)
>>> now.strftime("%m-%d-%y. %d %b %Y is a %A on the %d day of %B.")
'12-02-03. 02 Dec 2003 is a Tuesday on the 02 day of December.'

>>> # 支持日期运算
>>> birthday = date(1964, 7, 31)
>>> age = now - birthday
>>> age.days
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以上是Python标准库都有哪些的所有内容，感谢各位的阅读！希望分享的内容对大家有帮助，更多相关知识，欢迎关注亿速云行业资讯频道！