这篇文章将为大家详细讲解有关Python中reduce函数和lambda表达式的示例，小编觉得挺实用的，因此分享给大家做个参考，希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获。
reduce函数将一个数据集合（链表，元组等）中的所有数据进行下列操作：用传给 reduce 中的函数 function（有两个参数）先对集合中的第 1、2 个元素进行操作，得到的结果再与第三个数据用 function 函数运算，最后得到一个结果。
例如下面代码：
list = [1,2,3,4] t = reduce(lambda x,y:x*y,list) print(t)
上述代码传给reduce的函数是做乘法，数据集是list，那么reduce函数的作用就是将数据集中的数据依次相乘，最后打印出的结果就是24。
凡是要对一个数据集合进行操作的，而且需要返回一个统计结果的，能够用循环或者递归方式解决的问题，一般情况下都可以用reduce方式实现。
在python 3.0.0.0以后, 如果要用它就得from functools import reduce。
lambd表达式是一种精简函数的表达方法，省略了函数的定义，命名等问题。如下函数：
def exp(n): return n*n
exp(6)返回36
而用lambda表示：
num = lambda n:n*n
num(6)也是36
关于Python中reduce函数和lambda表达式的示例就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，可以学到更多知识。如果觉得文章不错，可以把它分享出去让更多的人看到。
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