这篇文章将为大家详细讲解有关C++利用map实现并查集的方法，小编觉得挺实用的，因此分享给大家做个参考，希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获。
并查集（Union-Find）是一种树型的数据结构，用于处理一些不相交集合（Disjoint Sets）的合并及查询问题。 并查集存在两个操作（1.Union 联合 2.finddeputy 查找代表结点） 和一个需要解答的问题（ issameset 是否 在一个集合中，或者说是否有同一个代表结点）。
利用map实现主要通过两个map的对象 ，一个map<data,data>类型的fathermap，关键字为子结点，值为其父结点（父结点不一定就是代表结点），当我们需要查找两个两个元素是否在一个集合中时，只需一直向上找（函数finddupty），在找的过程中，会压缩路径，把沿途经过的结点直接挂在其代表结点下，看是否有共同的代表结点；
一个map<data,int>类型的sizemap，key为结点，value为其子结点的个数（这个个数只对代表结点有效，子结点无效），主要用处是在合并（union）时将子结点较少的代表结点挂在子结点代表较多的代表结点下，且sizemap中父结点对应的value要加上子结点较少的代表的结点个数。
代码如下：
#include<map>
#include<list>
#include<iostream>
using namespace std;
template<typename data>
class Unionfindset{
public:
void makesets(list<data> nodes)
{
fathermap.clear();
sizemap.clear();
for(auto node:nodes)
{
fathermap[node]=node;
sizemap[node]=1;
}
}
//寻找代表结点，且路径压缩
data findduputy(data node)
{
data father=fathermap[node];
if(father!=node)
{
return findduputy(father);
}
fathermap[node]=father;
return father;
}
void Union(data a ,data b)
{
data ahead=findduputy(a);
data bhead=findduputy(b);
if(ahead!=bhead)
{
data asize=sizemap[a];
data bsize=sizemap[b];
if(asize<bsize)
{
fathermap[a]=b;
sizemap[b]=bsize+asize;
}
else
{
fathermap[b]=a;
sizemap[a]=bsize+asize;
}
}
}
bool issameset(data a,data b)
{
return findduputy(a)==findduputy(b);
}
private:
map<data,data> fathermap;
map<data,data> sizemap;
};关于C++利用map实现并查集的方法就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，可以学到更多知识。如果觉得文章不错，可以把它分享出去让更多的人看到。
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