-基础正则表达式
-扩展正则表达式
-sed 工具使用方法
-awk 工具使用方法之前学习了 Shell 脚本的基础用法，已经可以利用条件判断、循环等语句编辑 Shell 脚本。接下来我们将开始介绍一个很重要的概念——正则表达式（RegularExpression，RE）。 下面先来了解一下正则表达式的定义及用途。 正则表达式又称正规表达式、常规表达式。在代码中常简写为 regex、regexp 或 RE。正则表达式是使用单个字符串来描述、匹配一系列符合某个句法规则的字符串，简单来说， 是一种匹配字符串的方法，通过一些特殊符号，实现快速查找、删除、替换某个特定字符串。
正则表达式是由普通字符与元字符组成的文字模式。模式用于描述在搜索文本时要匹配的一个或多个字符串。正则表达式作为一个模板，将某个字符模式与所搜索的字符串进行匹配。其中普通字符包括大小写字母、数字、标点符号及一些其他符号，元字符则是指那些在正则表达式中具有特殊意义的专用字符，可以用来规定其前导字符（即位于元字符前面的字符）在目标对象中的出现模式。
正则表达式一般用于脚本编程与文本编辑器中。很多文本处理器与程序设计语言均支持正则表达式，如前面提到的 Perl、Linux 系统中常见的文本处理器（grep、egrep、sed、awk）。正则表达式具备很强大的文本匹配功能，能够在文本海洋中快速高效地处理文本。对于一般计算机用户来说，由于使用到正则表达式的机会不多，所以无法体会正则表达式的魅力，而对于系统管理员来说，正则表达式则是必备技能之一。
正则表达式对于系统管理员来说是非常重要的，系统运行过程中会产生大量的信息，这些信息有些是非常重要的，有些则仅是告知的信息。身为系统管理员如果直接看这么多的信息数据，无法快速定位到重要的信息，如“用户账号登录失败”“服务启动失败”等信息。这时可以通过正则表达式快速提取“有问题”的信息。如此一来，可以将运维工作变得更加简单、方便。
目前很多软件也支持正则表达式，最常见的就是邮件服务器。在 Internet 中，垃圾/
广告邮件经常会造成网络塞车，如果在服务器端就将这些问题邮件提前剔除的话，客户端就会减少很多不必要的带宽消耗。而目前常用的邮件服务器 postfix 以及支持邮件服务器的相关分析软件都支持正则表达式的比对功能。将来信的标题和内容与特殊字符串进行对比，发现问题邮件就过滤掉。
除邮件服务器之外，很多服务器软件都支持正则表达式。虽然这些软件都支持正则表达式，不过字符串的对比规则还需要系统管理员来添加，所以作为系统管理员，正则表达式是必须掌握的技能之一。正则表达式的字符串表达方法根据不同的严谨程度与功能分为基本正则表达式与扩展正则表达式。基础正则表达式是常用的正则表达式的最基础的部分。在 Linux 系统中常见的文件处理工具中 grep 与 sed 支持基础正则表达式，而 egrep 与 awk 支持扩展正则表达式。掌握基础正则表达式的使用方法，首先必须了解基本正则表达式所包含的元字符的含义，下面通过 grep 命令以举例的方式逐个介绍。[root@localhost ~]# cat test.txt he was short and fat.
[root@localhost ~]# grep -n 'the' test.txt . 若反向选择，如查找不包含“the”字符的行，则需要通过 grep 命令的“-vn”选项实现。
[root@localhost ~]# grep -vn 'the' test.txt [root@localhost ~]# grep -n 'sh[io]rt' test.txt 若要查找包含重复单个字符“oo”时，只需要执行以下命令即可。[root@localhost ~]# grep -n 'oo' test.txt 若查找“oo”前面不是“w”的字符串，只需要通过集合字符的反向选择“[^]”来实现该目的，如执行“grep –n‘[^w]oo’test.txt”命令表示在 test.txt 文本中查找“oo” 前面不是“w”的字符串。[root@localhost ~]# grep -n '[^w]oo' test.txt 在上述命令的执行结果中发现“woood”与“wooooood”也符合匹配规则，二者均包含“w”。其实通过执行结果就可以看出，符合匹配标准的字符加粗显示，而上述结果中可以得知，“#woood #”中加粗显示的是“ooo”，而“oo”前面的“o”是符合匹配规则的。同理 “#woooooood #”也符合匹配规则。
若不希望“oo”前面存在小写字母，可以使用“grep –n‘[^a-z]oo’test.txt”命令实现，其中“a-z”表示小写字母，大写字母则通过“A-Z”表示。[root@localhost ~]# grep -n '[^a-z]oo' test.txt
查找包含数字的行可以通过“grep –n‘[0-9]’test.txt”命令来实现。[root@localhost ~]# grep -n '[0-9]' test.txt 查找行首“^”与行尾字符“$”
基础正则表达式包含两个定位元字符：“^”（行首）与“$”（行尾）。在上面的示例中，查询“the”字符串时出现了很多包含“the”的行，如果想要查询以“the”字符串为行首的行，则可以通过“^”元字符来实现。[root@localhost ~]# grep -n '^the' test.txt
查询以小写字母开头的行可以通过“^[a-z]”规则来过滤，查询大写字母开头的行则使用“^[A-Z]”规则，若查询不以字母开头的行则使用“^[^a-zA-Z]”规则。[root@localhost ~]# grep -n '^[a-z]' test.txt
[root@localhost ~]# grep -n '^[^a-zA-Z]' test.txt “^”符号在元字符集合“[]”符号内外的作用是不一样的，在“[]”符号内表示反向选择，在“[]”符号外则代表定位行首。反之，若想查找以某一特定字符结尾的行则可以使用“$”定位符。例如，执行以下命令即可实现查询以小数点（.）结尾的行。因为小数点（.） 在正则表达式中也是一个元字符（后面会讲到），所以在这里需要用转义字符“\”将具有特 殊意义的字符转化成普通字符。[root@localhost ~]# grep -n '\.$' test.txt 当查询空白行时，执行“grep –n‘^$’test.txt”命令即可。[root@localhost ~]# grep -n '^$' test.txt
查找任意一个字符“.”与重复字符“*”
前面提到，在正则表达式中小数点（.）也是一个元字符，代表任意一个字符。例如， 执行以下命令就可以查找“w??d”的字符串，即共有四个字符，以 w 开头 d 结尾。
[root@localhost ~]# grep -n 'w..d' test.txt 在上述结果中，“wood”字符串“w..d”匹配规则。若想要查询 oo、ooo、ooooo 等资料，则需要使用星号（*）元字符。但需要注意的是，“*”代表的是重复零个或多个前面的单字符。“o*”表示拥有零个（即为空字符）或大于等于一个“o”的字符，因为允许空字符，所以执行“grep –n‘o*’test.txt”命令会将文本中所有的内容都输出打印。如果是“oo*”， 则第一个 o 必须存在，第二个 o 则是零个或多个 o，所以凡是包含 o、oo、ooo、ooo，等的资料都符合标准。同理，若查询包含至少两个 o 以上的字符串，则执行“grep –n‘ooo*’ test.txt”命令即可。[root@localhost ~]# grep -n 'ooo*' test.txt 查询以 w 开头 d 结尾，中间包含至少一个 o 的字符串，执行以下命令即可实现。[root@localhost ~]# grep -n 'woo*d' test.txt 查询以 w 开头 d 结尾，中间的字符可有可无的字符串。[root@localhost ~]# grep -n 'w.*d' test.txt 查询任意数字所在行。
[root@localhost ~]# grep -n '[0-9][0-9]*' test.txt 查找连续字符范围“{}”
在上面的示例中，我们使用“.”与“*”来设定零个到无限多个重复的字符，如果想要限制一个范围内的重复的字符串该如何实现呢？例如，查找三到五个 o 的连续字符，这个时候就需要使用基础正则表达式中的限定范围的字符“{}”。因为“{}”在 Shell 中具有特殊 意义，所以在使用“{}”字符时，需要利用转义字符“\”，将“{}”字符转换成普通字符。 “{}”字符的使用方法如下所示。
(1）查询两个 o 的字符。
[root@localhost ~]# grep -n 'o\{2\}' test.txt(2）查询以 w 开头以 d 结尾，中间包含 2～5 个 o 的字符串。
[root@localhost ~]# grep -n 'wo\{2,5\}d' test.txt (3）查询以 w 开头以 d 结尾，中间包含 2 以上 o 的字符串。
[root@localhost ~]# grep -n 'wo\{2,\}d' test.txt 通过上面几个简单的示例，我们可以了解到常见的基础正则表达式的元字符主要包括以下几个，如表所示。| 元字符 | 作用 |
|---|---|
| ^ | 匹配输入字符串的开始位置。在方括号表达式中使用，表示不包含该字符集合。 |
| $ | 匹配输入字符串的结尾位置。 |
| . | 匹配除“\r\n”之外的任何单个字符 |
| \ | 将下一个字符标记为特殊字符、原义字符、向后引用、八进制转义符。 |
| * | 匹配前面的子表达式零次或多次。要匹配“”字符，请使用“\” |
| [ ] | 字符集合。匹配所包含的任意一个字符。例如，“[abc]”可以匹配“plain”中的“a” |
| [^ ] | 赋值字符集合。匹配未包含的一个任意字符。 |
| [n1-n2] | 字符范围。匹配指定范围内的任意一个字符。 |
| {n} | n 是一个非负整数，匹配确定的 n 次 |
| {n,} | n 是一个非负整数，至少匹配 n 次。 |
| n,m | m 和n 均为非负整数，其中 n<=m，最少匹配 n 次且最多匹配 m 次 |
通常情况下会使用基础正则表达式就已经足够了，但有时为了简化整个指令，需要使用范围更广的扩展正则表达式。例如，使用基础正则表达式查询除文件中空白行与行首为“#” 之外的行（通常用于查看生效的配置文件），执行“grep –v‘^$’test.txt | grep –v ‘^#’”即可实现。这里需要使用管道命令来搜索两次。如果使用扩展正则表达式，可以简化为“egrep –v‘^$|^#’test.txt”，其中，单引号内的管道符号表示或者（or）。
此外，grep 命令仅支持基础正则表达式，如果使用扩展正则表达式，需要使用 egrep 或 awk 命令。awk 命令在后面的小节进行讲解，这里我们直接使用 egrep 命令。egrep 命令与 grep 命令的用法基本相似。egrep 命令是一个搜索文件获得模式，使用该命令可以搜索文件中的任意字符串和符号，也可以搜索一个或多个文件的字符串，一个提示符可以是单个字符、一个字符串、一个字或一个句子。
与基础正则表达式类型相同，扩展正则表达式也包含多个元字符，常见的扩展正则表达式的元字符主要包括以下几个，如表 所示。| Column 1 | Column 2 |
|---|---|
| + | 重复一个或者一个以上的前一个字符 |
| ? | 零个或者一个的前一个字符 |
| l | 使用或者（or）的方式找出多个字符 |
| () | 查找“组”字符串 |
| ()+ | 辨别多个重复的组 |
在 Linux/UNIX 系统中包含很多种文本处理器或文本编辑器,其中包括我们之前学习过的VIM 编辑器与 grep 等。而 grep，sed，awk 更是 shell 编程中经常用到的文本处理工具，被称之为 Shell 编程三剑客。sed（Stream EDitor）是一个强大而简单的文本解析转换工具，可以读取文本，并根据指定的条件对文本内容进行编辑（删除、替换、添加、移动等），最后输出所有行或者仅输出处理的某些行。sed 也可以在无交互的情况下实现相当复杂的文本处理操作，被广泛应用于 Shell 脚本中，用以完成各种自动化处理任务。
sed 的工作流程主要包括读取、执行和显示三个过程。* 读取：sed 从输入流（文件、管道、标准输入）中读取一行内容并存储到临时的缓
冲区中（又称模式空间，pattern space）。
* 执行：默认情况下，所有的 sed 命令都在模式空间中顺序地执行，除非指定了行的地址，否则 sed 命令将会在所有的行上依次执行。
* 显示：发送修改后的内容到输出流。再发送数据后，模式空间将会被清空。
在所有的文件内容都被处理完成之前，上述过程将重复执行，直至所有内容被处理完。注意：默认情况下,所有的 sed 命令都是在模式空间内执行的，因此输入的文件并不会发生任何变化，除非是用重定向存储输出。
通常情况下调用 sed 命令有两种格式，如下所示。其中，“参数”是指操作的目标文件，当存在多个操作对象时用，文件之间用逗号“，”分隔；而 scriptfile 表示脚本文件，需要用“-f”选项指定，当脚本文件出现在目标文件之前时，表示通过指定的脚本文件来处理输入的目标文件。sed[选项] '操作' 参数
sed [选项] -f scriptfile 参数常见的 sed 命令选项主要包含以下几种。
* -e 或--expression=：表示用指定命令或者脚本来处理输入的文本文件。
* -f 或--file=：表示用指定的脚本文件来处理输入的文本文件。
* -h 或--help：显示帮助。
* -n、--quiet 或 silent：表示仅显示处理后的结果。
* -i：直接编辑文本文件。 “操作”用于指定对文件操作的动作行为，也就是 sed 的命令。通常情况下是采用的“[n1[,n2]]”操作参数的格式。n1、n2 是可选的，不一定会存在，代表选择进行操作的行数，如操作需要在 5～20 行之间进行，则表示为“5，20 动作行为”。常见的操作包括以下几种。* a：增加，在当前行下面增加一行指定内容。
* c：替换，将选定行替换为指定内容。
* d：删除，删除选定的行。
* i：插入，在选定行上面插入一行指定内容。
* p：打印，如果同时指定行，表示打印指定行；如果不指定行，则表示打印所有内容；如果有非打印字符，则以 ASCII 码输出。其通常与“-n”选项一起使用。
* s：替换，替换指定字符。
* y：字符转换。在本小节中依旧以 test.txt 文件为例进行演示。1）输出符合条件的文本（p 表示正常输出）[root@localhost ~]# sed -n 'p' test.txt
he was short and fat.//输出所有内容,等同于 cat test.txt
He was wearing a blue polo shirt with black pants. The home of Football on BBC Sport online.
„„//省略部分内容
[root@localhost ~]# sed -n '3p' test.txt //输出第 3 行The home of Football on BBC Sport online.
[root@localhost ~]# sed -n '3,5p' test.txt //输出 3~5 行The home of Football on BBC Sport online.
the tongue is boneless but it breaks bones.12! google is the best tools for search keyword. [root@localhost ~]# sed -n 'p;n' test.txt
//输出所有奇数行,n 表示读入下一行资料
he was short and fat.
The home of Football on BBC Sport online.
google is the best tools for search keyword.
„„//省略部分内容
[root@localhost ~]# sed -n 'n;p' test.txt
//输出所有偶数行,n 表示读入下一行资料He was wearing a blue polo shirt with black pants.
the tongue is boneless but it breaks bones.12!
The year ahead will test our political establishment to the limit.
„„//省略部分内容
[root@localhost ~]# sed -n '1,5{p;n}' test.txt
//输出第 1~5 行之间的奇数行(第 1、3、5 行)
he was short and fat.
The home of Football on BBC Sport online. google is the best tools for search keyword. [root@localhost ~]# sed -n '10,${n;p}' test.txt
//输出第 10 行至文件尾之间的偶数行
#woood # AxyzxyzxyzxyzC
Misfortunes never come alone/single. 在执行“sed –n‘10,${n;p}’test.txt”命令时，读取的第 1 行是文件的第 10 行，读取的第 2 行是文件的第 11 行，依此类推，所以输出的偶数行是文件的第 11 行、13 行直至文件结尾，其中包括空行。
以上是 sed 命令的基本用法，sed 命令结合正则表达式时，格式略有不同，正则表达式以“/”包围。例如，以下操作是 sed 命令与正则表达式结合使用的示例。[root@localhost ~]# sed -n '/the/p' test.txt //输出包含the 的行.
[root@localhost ~]# sed -n '4,/the/p' test.txt //输出从第 4 行至第一个包含 the 的行.
[root@localhost ~]# sed -n '/the/=' test.txt//输出包含the 的行所在的行号,等号(=)用来输出行号
[root@localhost ~]# sed -n '/^PI/p' test.txt //输出以PI 开头的行
[root@localhost ~]# sed -n '/\<wood\>/p' test.txt //输出包含单词wood 的行,\<、\>代表单词边界 因为后面的示例还需要使用测试文件 test.txt，所以在执行删除操作之前需要先将测试文件备份。以下示例分别演示了 sed 命令的几种常用删除用法。
下面命令中 nl 命令用于计算文件的行数，结合该命令可以更加直观地查看到命令执行的结果。[root@localhost ~]# nl test.txt | sed '3d' //删除第 3 行
[root@localhost ~]# nl test.txt | sed '3,5d' //删除第 3~5 行
[root@localhost ~]# nl test.txt |sed '/cross/d'
//删除包含cross 的行,原本的第 8 行被删除
//删除不包含cross 的行,用!符号表示取反操作,如'/cross/！d'
[root@localhost ~]# sed '/^[a-z]/d' test.txt //删除以小写字母开头的行
[root@localhost ~]# sed '/\.$/d' test.txt //删除以"."结尾的行
[root@localhost ~]# sed '/^$/d' test.txt //删除所有空行
注意： 若是删除重复的空行，即连续的空行只保留一个， 执行“ sed –e ‘/^$/{n;/^$/d}’test.txt”命令即可实现。其效果与“cat -s test.txt”相同，n 表示读下一行数据。
### 3）替换符合条件的文本
在使用 sed 命令进行替换操作时需要用到 s（字符串替换）、c（整行/整块替换）、y（字符转换）命令选项，常见的用法如下所示。
sed 's/the/THE/' test.txt //将每行中的第一个the 替换为 THE sed 's/l/L/2' test.txt //将每行中的第 3 个l 替换为L sed 's/the/THE/g' test.txt //将文件中的所有the 替换为THE
sed 's/o//g' test.txt //将文件中的所有o 删除(替换为空串)
sed 's/^/#/' test.txt //在每行行首插入#号
sed '/the/s/^/#/' test.txt //在包含the 的每行行首插入#号sed 's/$/EOF/' test.txt //在每行行尾插入字符串EOF sed '3,5s/the/THE/g' test.txt //将第 3~5 行中的所有the 替换为 THE
sed '/the/s/o/O/g' test.txt //将包含the 的所有行中的o 都替换为 O 其中，H，复制到剪贴板；g、G，将剪贴板中的数据覆盖/追加至指定行；w，保存为文件；r，读取指定文件；a，追加指定内容。sed '/the/{H;d};$G' test.txt //将包含the 的行迁移至文件末尾,{;}用于多个操作sed '1,5{H;d};17G' test.txt //将第 1~5 行内容转移至第 17 行后
sed '/the/w out.file' test.txt //将包含the 的行另存为文件out.file sed '/the/r /etc/hostname' test.txt //将文件/etc/hostname 的内容添加到
//包含the 的每行以后
sed '3aNew' test.txt //在第 3 行后插入一个新行,内容为 New sed '/the/aNew' test.txt //在包含the 的每行后插入一个新行,内容为 New sed '3aNew1\nNew2' test.txt //在第 3 行后插入多行内容,中间的\n 表示换行 使用 sed 脚本，将多个编辑指令存放到文件中（每行一条编辑指令），通过“-f”选项来调用。例如：sed '1,5{H;d};17G' test.txt //将第 1~5 行内容转移至第 17 行后
以上操作可以改用脚本文件方式：[root@localhost ~]# vi opt.list 1,5H
#woood # #woooooood # AxyzxyzxyzxyzC编写一个脚本，用来调整 vsftpd 服务配置：禁止匿名用户，但允许本地用户（也允许写入）。[root@localhost ~]# vim local_only_ftp.sh #!/bin/bash
#指定样本文件路径、配置文件路径
SAMPLE="/usr/share/doc/vsftpd-3.0.2/EXAMPLE/INTERNET_SITE/vsftpd.conf " CONFIG="/etc/vsftpd/vsftpd.conf"
#备份原来的配置文件,检测文件名为/etc/vsftpd/vsftpd.conf.bak 备份文件是否存在, 若不存在则使用 cp 命令进行文件备份
[ ! -e "$CONFIG.bak" ] && cp $CONFIG $CONFIG.bak # 基于样本配置进行调整,覆盖现有文件
sed -e '/^anonymous_enable/s/YES/NO/g' $SAMPLE > $CONFIG
sed -i -e '/^local_enable/s/NO/YES/g' -e '/^write_enable/s/NO/YES/g' $CONFIG grep "listen" $CONFIG || sed -i '$alisten=YES' $CONFIG
#启动vsftpd 服务,并设为开机后自动运行systemctl restart vsftpd
systemctl enable vsftpd
[root@localhost ~]# chmod +x local_only_ftp.sh 在 Linux/UNIX 系统中，awk 是一个功能强大的编辑工具，逐行读取输入文本，并根据指定的匹配模式进行查找，对符合条件的内容进行格式化输出或者过滤处理，可以在无交互的情况下实现相当复杂的文本操作，被广泛应用于 Shell 脚本，完成各种自动化配置任务。 通常情况下 awk 所使用的命令格式如下所示，其中，单引号加上大括号“{}”用于设置对数据进行的处理动作。awk 可以直接处理目标文件，也可以通过“-f”读取脚本对目标文件进行处理。
awk 选项 '模式或条件 {编辑指令}' 文件 1 文件 2 „ //过滤并输出文件符条件的内容awk -f 脚本文件 文件 1 文件 2 „ //从脚本中调用编辑指令,过滤并输出内容
前面提到 sed 命令常用于一整行的处理,而 awk 比较倾向于将一行分成多个“字段”然后再进行处理，且默认情况下字段的分隔符为空格或者 tab 键。awk 执行结果可以通过 print 的功能将字段数据打印显示。在使用 awk 命令的过程中,可以使用逻辑操作符“&&”，表示“与”， “||”表示“或”，“！”表示“非”；还可以进行简单的数学运算，如+、-、*、/、%、^分别 表示加、减、乘、除、取余和乘方。
在 Linux 系统中/etc/passwd 是一个非常典型的格式化文件，各字段间使用“：”作为分隔符隔开，Linux 系统中的大部分日志文件也是格式化文件，从这些文件中提取相关信息是运维的日常工作内容之一。若需要查找出/etc/passwd 的用户名、用户 ID、组 ID 等列， 执行以下 awk 命令即可。[root@localhost ~]# awk -F ':' '{print $1,$3,$4}' /etc/passwd root 0 0
awk 从输入文件或者标准输入中读入信息，与 sed 一样，信息的读入也是逐行读取的。不同的是 awk 将文本文件中的一行视为一个记录，而将一行中的某一部分（列）作为记录中的一个字段（域）。为了操作这些不同的字段，awk 借用 shell 中类似于位置变量的方法， 用$1、$2、$3„顺序地表示行（记录）中的不同字段。另外 awk 用$0 表示整个行（记录）。不同的字段之间是通过指定的字符分隔。awk 默认的分隔符是空格。awk 允许在命令行中用“-F 分隔符”的形式来指定分隔符。因此，上述示例中，awk 命令对/etc/passwd 文件的处理过程如图 4.1 所示。awk 包含几个特殊的内建变量（可直接用）如下所示：* FS：指定每行文本的字段分隔符，默认为空格或制表位。
* NF：当前处理的行的字段个数。
* NR：当前处理的行的行号（序数）。
* $0：当前处理的行的整行内容。
* $n：当前处理行的第 n 个字段（第 n 列）。
* FILENAME：被处理的文件名。
* RS：数据记录分隔，默认为\n，即每行为一条记录。awk
awk '{print}' test.txt
'{print $0}' test.txt //输出所有内容,等同于 cat test.txt
//输出所有内容,等同于 cat test.txt
awk 'NR==1,NR==3{print}' test.txt //输出第 1~3 行内容
awk '(NR>=1)&&(NR<=3){print}' test.txt //输出第 1~3 行内容
awk 'NR==1||NR==3{print}' test.txt //输出第 1 行、第 3 行内容
awk '(NR%2)==1{print}' test.txt //输出所有奇数行的内容
awk '(NR%2)==0{print}' test.txt //输出所有偶数行的内容
awk '/^root/{print}' /etc/passwd //输出以root 开头的行
awk '/nologin$/{print}' /etc/passwd//输出以 nologin 结尾的行
awk 'BEGIN {x=0} ; /\/bin\/bash$/{x++};END {print x}' /etc/passwd
//统计以/bin/bash 结尾的行数,等同于 grep -c "/bin/bash$" /etc/passwd awk 'BEGIN{RS=""};END{print NR}' /etc/squid/squid.conf
//统计以空行分隔的文本段落数awk '{print $3}' test.txt //输出每行中(以空格或制表位分隔)的第 3 个字段awk '{print $1,$3}' test.txt //输出每行中的第 1、3 个字段
awk -F ":" '$2==""{print}' /etc/shadow //输出密码为空的用户的shadow 记录awk 'BEGIN {FS=":"}; $2==""{print}' /etc/shadow
//输出密码为空的用户的shadow 记录
awk -F ":" '$7~"/bash"{print $1}' /etc/passwd
//输出以冒号分隔且第 7 个字段中包含/bash 的行的第 1 个字段awk '($1~"nfs")&&(NF==8){print $1,$2}' /etc/services
//输出包含 8 个字段且第 1 个字段中包含 nfs 的行的第 1、2 个字段awk -F ":" '($7!="/bin/bash")&&($7!="/sbin/nologin"){print}'
/etc/passwd
//输出第 7 个字段既不为/bin/bash 也不为/sbin/nologin 的所有行awk -F: '/bash$/{print | "wc -l"}' /etc/passwd
//调用wc -l 命令统计使用bash 的用户个数,等同于 grep -c "bash$" /etc/passwd awk 'BEGIN {while ("w" | getline) n++ ; {print n-2}}'
//调用w 命令,并用来统计在线用户数
awk 'BEGIN { "hostname" | getline ; print $0}'
//调用hostname,并输出当前的主机名 在 Linux 系统中，常用的文件排序工具有三种：sort、uniq、wc 。本章将介绍前两种工具的用法。
sort 是一个以行为单位对文件内容进行排序的工具，也可以根据不同的数据类型来排序。例如数据和字符的牌局就不一样。sort 命令的语法为“sort [选项] 参数”，其中常用的选项包括以下几种。* -f：忽略大小写；
* -b：忽略每行前面的空格；
* -M：按照月份进行排序；
* -n：按照数字进行排序；
* -r：反向排序；
* -u：等同于 uniq，表示相同的数据仅显示一行；
* -t：指定分隔符，默认使用[Tab]键分隔；
* -o <输出文件>：将排序后的结果转存至指定文件；
* -k：指定排序区域。 示例 1：将/etc/passwd 文件中的账号进行排序。[root@localhost ~]# sort /etc/passwd
示例 2：将/etc/passwd 文件中第三列进行反向排序。[root@localhost ~]# sort -t ':' -rk 3 /etc/passwd nobody:x:99:99:Nobody:/:/sbin/nologin n/nologin 示例3：将/etc/passwd 文件中第三列进行排序，并将输出内容保存至user.txt 文件中。[root@localhost ~]# sort -t ':' -k 3 /etc/passwd -o user.txt [root@localhost ~]# cat user.txt
Uniq 工具在 Linux 系统中通常与 sort 命令结合使用，用于报告或者忽略文件中的重复行。具体的命令语法格式为：uniq [选项] 参数。其中常用选项包括以下几种。* -c：进行计数；
* -d：仅显示重复行；
* -u：仅显示出现一次的行； 示例 1：删除 testfile 文件中的重复行。[root@localhost ~]# cat testfile Linux 10
Linux 20
Linux 30
Linux 30
Linux 30
CentOS 6.5
CentOS 6.5
CentOS 6.5
CentOS 7.3
CentOS 7.3
CentOS 7.3
[root@localhost ~]# uniq testfile Linux 10
Linux 20
Linux 30
CentOS 6.5
CentOS 7.3 示例 2：删除 testfile 文件中的重复行，并在行首显示该行重复出现的次数。[root@localhost ~]# uniq -c testfile 1 Linux 10
1 Linux 20
3 Linux 30
3 CentOS 6.5
3 CentOS 7.3 示例 3：查找 testfile 文件中的重复行。[root@localhost ~]# uniq -d testfile Linux 30
CentOS 6.5
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