如今的智能制造企业应用了大量的云计算和物联网（IoT）技术在智能制造系统中，相对于多去传统的运营管理方式更加智能化，高效化。
国际先进的智慧工厂不断评估以改进其实践的方法。然而，来自Oracle研究的数据发现，60％的受访者认为严格的IT基础设施阻碍了创新，这使他们不得不借助制造私有云平台对原有的基础设施进行整合，解决许多由于IT基础设施造成的影响，提升企业IT支撑业务应用的能力。
制造业的工厂常常面临着紧急的生产任务和大规模的订单，如果发生了不可预见的问题，所有产线将在几分钟内停止运营，影响到整条产线的运行。智慧工厂通常利用物联网技术来预测设备故障做到事先的预防，这已是智能制造系统中的重要一部分。
普华永道2018年的一项调查估计，该项技术可以将工厂的维护成本降低5％以上。板载传感器的定位跟踪和使用统计信息，传输到智能制造系统，可立即检测到问题后进行维修，改方法也可以运用于其他的行业中。
智慧工厂中通过各种传感器可以为智能制造系统提供厂内所有的数据，并存储在制造私有云中。当生产订单发生更改或是新增时，一些将主动的传达到各个负责人处，通过智慧工厂的真实数据有助于企业领导者做出明智的决策。除此之外，智能制造系统可以快速处理数据，业务负责人可以快速响应客户需求，提供服务。
智慧工厂为管理提供详细的管理界面，直观的显示每条产线的运营情况、产品生产状态、库存情况等，在管理员熟悉了这些数据后，为必要的决策提供了充分的数据证明，例如如何提供某个产品生产周期或是如何降低生产成本等。在大型组合工厂中，了解产品的库存及位置尤为的重要，在此之前，如何在几千平米的厂房中跟踪某个产品是非常困难的。现在通过物联网技术，运用实时定位系统和带传感器的标签，使得智慧工厂运营具有了可见性。
制造行业的从业人员都知道它具有多变性，企业的业务规模不断扩大导致产线的生产量不断在提升，借助云计算使智慧工厂实现产线的可扩展性。云计算技术更加利于产业的创新，将其目标凡在新兴技术上有利于推动业务运营，弹性灵活的云平台都可以快速扩展以满足不断变化的需求。
JITStack提供的即开即用的制造业私有云平台。对于那些刚开始试点智慧工厂改造的企业具有极大的吸引力。
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