为什么在MySQL双主单写的情况下主库偶尔出现大量延迟

为什么在MySQL双主单写的情况下主库偶尔出现大量延迟，相信很多没有经验的人对此束手无策，为此本文总结了问题出现的原因和解决方法，通过这篇文章希望你能解决这个问题。

我们是双主单写，这里约定写入的库为主库，没有写入的库为从库。我们的falcon偶尔会进行报警如下（频率很低）：

这是非常奇怪的，按理说我是单写的从库没有做任何操作（除了应用Event以外），主库哪来的延迟，并且延迟这么大。在我映像中有朋友问过这个问题，当时没有细细研究。

二、延迟计算的规则

我们还是要看看主从计算延迟的伪代码：

/*
     The pseudo code to compute Seconds_Behind_Master:
     if (SQL thread is running)
//如果SQL线程启动了
     {
       if (SQL thread processed all the available relay log)
//如果SQL线程已经应用完了所有的IO线程写入的Event
       {
         if (IO thread is running)
//如果IO线程启动了
            print 0;
//设置延迟为0
         else
            print NULL;
//否则为空值
       }
        else
          compute Seconds_Behind_Master;
//如果SQL线程没有应用完所有的IO线程写入的Event，那么需要计算延迟。
      }
      else
       print NULL;
//如果连SQL线程也没有启动则设置为空值
  */

计算延迟的公式为：

long time_diff= ((long)(time(0)
                          - mi->rli->last_master_timestamp)
                          - mi->clock_diff_with_master);
也就是：
服务器当前时间-Event header中的timestamp - 主从服务器时间差

出现延迟的必要条件：

• 如果SQL线程没有应用完了所有的IO线程写入的Event，也就是Read_Master_Log_Pos和Exec_Master_Log_Pos存在一定的差值。判定标准为

  (mi->get_master_log_pos() == mi->rli->get_group_master_log_pos()) &&
        (!strcmp(mi->get_master_log_name(), mi->rli->get_group_master_log_name()))

  抛开文件名，也就是通过 IO线程读取到主库binary log的位置 和 SQL线程应用到的主库binary log位置进行比较来进行 判断，只要他们出现差值就会进入延迟计算环节。

• 服务器当前时间-Event header中的timestamp - 主从服务器时间差 这个公式必须出现差值。

好了接下来带着这两个产生延迟的必要条件来寻求原因。

三、产生延迟的原因

1.主库：首先主库写到从库的Event，从库会写入到binlog（log_slave_updates 开启），并且从库的DUMP线程会发送给主库，但是主库的IO线程通过SERVER_ID进程判定，将Event进行过滤，不写入主库的relay log，同时会更新主库IO线程读取的位置（Read_Master_Log_Pos），并且更新忽略到的位置（rli->ign_master_log_name_end[0]）。代码如下：

    if (!(s_id == ::server_id && !mi->rli->replicate_same_server_id) ||
        (event_type != binary_log::FORMAT_DESCRIPTION_EVENT &&
         event_type != binary_log::ROTATE_EVENT &&
         event_type != binary_log::STOP_EVENT))
    {
      mi->set_master_log_pos(mi->get_master_log_pos() + inc_pos);//增加Read_Master_Log_Pos位点，为当前位置 
      memcpy(rli->ign_master_log_name_end, mi->get_master_log_name(), FN_REFLEN); //进行拷贝
      DBUG_ASSERT(rli->ign_master_log_name_end[0]); //断言存在
      rli->ign_master_log_pos_end= mi->get_master_log_pos(); //忽略到位点
    }

1. 主库：SQL线程会通过rli->ign_master_log_name_end[0]判定是否有需要跳过的Event，如果有则构建一个Rotate_log_event来跳过这个Event，代码如下：

if (rli->ign_master_log_name_end[0]) //如果跳过的Event存在
        {
          /* We generate and return a Rotate, to make our positions advance */
          DBUG_PRINT("info",("seeing an ignored end segment"));
          ev= new Rotate_log_event(rli->ign_master_log_name_end,
                                   0, rli->ign_master_log_pos_end, exec_relay_log_event 
                                   Rotate_log_event::DUP_NAME); //构建一个Rotate Event，位置为
          rli->ign_master_log_name_end[0]= 0;                   //rli->ign_master_log_pos_end，执行这个Event就可以
          mysql_mutex_unlock(log_lock);exec_relay_log_event     //来更新Exec_Master_Log_Pos位点
          if (unlikely(!ev))
          {
            errmsg= "Slave SQL thread failed to create a Rotate event "
              "(out of memory?), SHOW SLAVE STATUS may be inaccurate";
            goto err;
          }
          ev->server_id= 0; // don't be ignored by slave SQL thread
          DBUG_RETURN(ev);
        }

好了到这里我们知道了Event在主库是如何跳过的，但是注意IO线程和SQL线程在处理Read_Master_Log_Pos和Exec_Master_Log_Pos的时候可能有一定的时间差，那么Read_Master_Log_Pos和Exec_Master_Log_Pos存在一定的差值 的条件就可能会满足，则进入延迟计算环节。

1. 主库的SQL线程平时并没有读取到Event，因为所有的Event都被IO线程过滤掉了。因此
   Event的 header中的timestamp 不会更新（MTS）。但是如果从库binlog切换的时候，从库至少会传送ROTATE_EVENT给主库，这个时候主库会拿到这个实际的Event，因此Event的 header中的timestamp 更新了。 如果刚好遇到主库的IO线程的Read_Master_Log_Pos和Exec_Master_Log_Pos有差值，
   那么falcon去查看延迟就会得到一个延迟很大的假象，延迟的计算公式就会变为如下：

• 主库当前的时候 - 从库上次binlog切换的时间 - 主从时间的差值

1. MTS和单线程的不同

上面的第3点只适用于MTS，单SQL线程不同，会去将last_master_timestamp设置为0，代码如下：

        if (!rli->is_parallel_exec())
          rli->last_master_timestamp= 0;

言外之意单SQL线程计算延迟的公式为：

• 主库当前的时间 - 1970年1月1日0点 - 主从时间的差值

因此看起来计算出来的延迟会更大。

1. 最后需要注意的是实际上这种情况的延迟并没有问题，完全是一种偶尔出现的计算上的问题，是一种假象，如果主库的压力越大出现这种情况的可能性就会越大，因为IO线程和SQL线程在处理Read_Master_Log_Pos和Exec_Master_Log_Pos的出现时间差的可能性就会越大。

四、MTS下的延迟debug

其实知道了原理就很容易debug了，因为我们可以将断点放到主库的show_slave_status_send_data函数上，那么就能看出来了，做的操作如下：

• 从库flush binary logs

• 主库执行一些insert操作

• 主库show slave status

这个时候我们可以跳过（Read_Master_Log_Pos和Exec_Master_Log_Pos存在一定的差值）这个条件，直接通过公式去计算，得到如下结果：

(gdb) p (long)(time(0)- mi->rli->last_master_timestamp)- mi->clock_diff_with_master
$6 = 37

延迟就是37秒，因此我们的理论得到了验证。

下面一个debug结果是单SQL线程的，可以看到延迟更是大得离谱。

(gdb) p (long)(time(0)- mi->rli->last_master_timestamp)- mi->clock_diff_with_master
$7 = 1592672402

五、其他问题

额外的问题：

• 如果双主双写

如果按照上面的理论那么T3的更新的位置可能会被，T2事务的位点重置。因为主库的SQL线程通过构建的Rotate_log_event可能会出现Exec_Master_Log_Pos倒退的可能性，这显然是不行的。但是代码中构建Rotate_log_event的逻辑包裹在如下逻辑下面。

if (!cur_log->error) /* EOF */ //当前relay log 已经读取完了
    {
      /*
        On a hot log, EOF means that there are no more updates to
        process and we must block until I/O thread adds some and
        signals us to continue
      */
      if (hot_log) //如果是 当前relay log

我们可以看到只有在当前 relay log读取完成后才会进行Rotate_log_event的构建。因此不存在此问题。

• 问题如上虽然不构建Rotate_log_event，但是如果rli->ign_master_log_name_end[0]如果一直保留那么当relay log应用完成后，依旧会去构建Rotate_log_event导致Exec_Master_Log_Pos倒退，实际上这个问题也不会出现，因为在每次IO线程Event写入到relay log后会重置，如下：

    rli->ign_master_log_name_end[0]= 0; // last event is not ignored

看完上述内容，你们掌握为什么在MySQL双主单写的情况下主库偶尔出现大量延迟的方法了吗？如果还想学到更多技能或想了解更多相关内容，欢迎关注亿速云行业资讯频道，感谢各位的阅读！