小编给大家分享一下如何利用HanLP计算中文词语语义相似度，相信大部分人都还不怎么了解，因此分享这篇文章给大家参考一下，希望大家阅读完这篇文章后大有收获，下面让我们一起去了解一下吧！
在poem.xml中加入以下代码
<dependency> <groupId>com.hankcs</groupId> <artifactId>hanlp</artifactId> <version>portable-1.3.3</version></dependency>
但是在AndroidStudio中，没有Maven，所以在build.gradle的dependencies中加入如下代码
compile "com.hankcs:hanlp:portable-1.3.3"
在 IntelliJ IDEA中进入file -> project structure，在Libraries中添加jar包
更改hanlp.properties中的首行，指向data包所在的位置
将hanlp.properties放在out -> production -> name目录下
import com.hankcs.hanlp.dictionary.CoreSynonymDictionary;
只需要以上语句便可以使用HanLP
//使用hanlp计算语义距离double[] numarray = new double[title_list.size()]; for (int i = 0; i < results.size(); i++) { for (int j = 0; j < title_list.size(); j++) {
numarray[j] += CoreSynonymDictionary.similarity(results.get(i).name().toString(), title_list.get(j).toString());
}
}以上是“如何利用HanLP计算中文词语语义相似度”这篇文章的所有内容，感谢各位的阅读！相信大家都有了一定的了解，希望分享的内容对大家有所帮助，如果还想学习更多知识，欢迎关注亿速云行业资讯频道！
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