SQL如何利用索引排序

这篇文章主要为大家展示了“SQL如何利用索引排序”，内容简而易懂，条理清晰，希望能够帮助大家解决疑惑，下面让小编带领大家一起研究并学习一下“SQL如何利用索引排序”这篇文章吧。

近期在做数据库的慢SQL优化，从数据库慢日志看到一个SQL执行时间大概1.7s，高峰时候达到十几秒

mysql> SELECT id, service_seq, order_item_seq, status, order_time_type
    -> , reserve_time, user_name, user_contact, service_address_type, service_address_id
    -> , service_address, service_mode, insured_name, insured_identity, policy_no
    -> , create_time, update_time, over_time, artisan_id, product_id
    -> , user_id, longitude, latitude, refund_status, settle_status
    -> , comment_status, remark, insured_name, insured_identity, is_del
    -> , postpone_status, last_overdue_time, source_from, operator_id
    -> FROM order_service_item
    -> WHERE status = '10'
    -> AND reserve_time BETWEEN '2019-07-10 06:00:00.085' AND '2019-07-10 06:10:00.085'
    -> AND is_del = 0
    -> ORDER BY id DESC;
Empty set (1.77 sec)

执行计划：

使用了index，但是扫描行数为489300，说明索引效率不高。

查看表结构：

show create table order_service_item;
| order_service_item | CREATE TABLE `order_service_item` (
  `id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键ID',
  `service_seq` varchar(40) COLLATE utf8_bin NOT NULL COMMENT '服务序列号',
  `order_item_seq` varchar(40) COLLATE utf8_bin NOT NULL COMMENT '订单项序列号',
  `status` varchar(2) COLLATE utf8_bin DEFAULT NULL COMMENT '服务状态: 00:新订单 10:等待服务 20:取消处理 30:进行中 40:在路上 50:到达 60:美甲师处理完成 90:用户处理完成',
  `reserve_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '预约时间',
  `user_name` varchar(40) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_bin DEFAULT NULL COMMENT '客户姓名',
  `user_contact` varchar(20) COLLATE utf8_bin DEFAULT NULL COMMENT '客户联系电话',
  `service_address_id` varchar(40) COLLATE utf8_bin DEFAULT NULL,
  `service_address` varchar(400) COLLATE utf8_bin DEFAULT NULL COMMENT '服务地址',
  `service_mode` tinyint(2) DEFAULT '0' COMMENT '服务类型:0:普通 1:班课',
  `policy_no` varchar(20) COLLATE utf8_bin DEFAULT NULL COMMENT '保单号',
  `insured_name` varchar(20) COLLATE utf8_bin DEFAULT NULL COMMENT '被保险人姓名',
  `insured_identity` varchar(20) COLLATE utf8_bin DEFAULT NULL COMMENT '被保险人身份证',
  `create_time` datetime NOT NULL COMMENT '建立时间',
  `update_time` datetime NOT NULL COMMENT '更新时间',
  `artisan_id` varchar(40) COLLATE utf8_bin DEFAULT NULL COMMENT '手艺人ID',
  `product_id` varchar(40) COLLATE utf8_bin DEFAULT NULL COMMENT '作品ID',
  `user_id` varchar(40) COLLATE utf8_bin DEFAULT NULL COMMENT '客户ID',
  `longitude` varchar(20) COLLATE utf8_bin DEFAULT NULL COMMENT '经度',
  `latitude` varchar(20) COLLATE utf8_bin DEFAULT NULL COMMENT '纬度',
  `refund_status` tinyint(2) DEFAULT '0' COMMENT '退款状态：0 无退款 2 待处理 3 退款请求失败 4 退款请求成功 5 退款失败 6 处理完成 8 退款成功',
  `settle_status` tinyint(2) DEFAULT '0' COMMENT '结算状态',
  `comment_status` tinyint(2) DEFAULT '0' COMMENT '评论状态 0 未评论 1 已评论',
  `remark` varchar(200) COLLATE utf8_bin DEFAULT NULL COMMENT '备注',
  `last_update_time` datetime DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP,
  `order_time_type` tinyint(4) DEFAULT NULL COMMENT '服务时间类型\n：0 随叫随到\n 1 预约美甲 2 买约分离',
  `service_address_type` varchar(20) COLLATE utf8_bin DEFAULT NULL COMMENT '服务地址类型：home(顾客家), store(独立手艺人自定义的门店), store_self(门店手艺人所属门店), studio(原小聚点)',
  `over_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '服务完成时间',
  `is_del` tinyint(1) DEFAULT '0' COMMENT '删除标记 0 未删除 1 已删除',
  `postpone_status` tinyint(2) DEFAULT '0' COMMENT '延期标识：0 未过期 1 已过期 2 延期申请中 3 已延期 4 超期取消 5 拒绝延期',
  `last_overdue_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '最后过期时间',
  `source_from` int(3) DEFAULT NULL COMMENT '20代表套餐预约来的',
  `operator_id` varchar(40) COLLATE utf8_bin DEFAULT NULL COMMENT '具体执行服务的手艺人的ID',
  `verificat_code` varchar(20) COLLATE utf8_bin DEFAULT '' COMMENT '天猫核销码',
  PRIMARY KEY (`id`),
  UNIQUE KEY `index_service_seq` (`service_seq`),
  KEY `index_order_item_seq` (`order_item_seq`),
  KEY `index_user_id` (`user_id`),
  KEY `index_artisan_id` (`artisan_id`),
  KEY `index_status` (`status`),
  KEY `index_product_id` (`product_id`),
  KEY `idx_last_update_time` (`last_update_time`),
  KEY `idx_comment_status` (`comment_status`,`status`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=11593152 DEFAULT CHARSET=utf8 COLLATE=utf8_bin ROW_FORMAT=DYNAMIC COMMENT='订单服务项表' |

针对这个SQL，在status，reserve_time，is_del和id字段创建联合索引，

alter table order_service_item add index idx_sta_rt_del_id (status,reserve_time,is_del,id)；

查看执行计划：

执行计划走了新建的联合索引，并且检索行数变成了1行。

查看执行时间：

mysql> SELECT id, service_seq, order_item_seq, status, order_time_type
    -> , reserve_time, user_name, user_contact, service_address_type, service_address_id
    -> , service_address, service_mode, insured_name, insured_identity, policy_no
    -> , create_time, update_time, over_time, artisan_id, product_id
    -> , user_id, longitude, latitude, refund_status, settle_status
    -> , comment_status, remark, insured_name, insured_identity, is_del
    -> , postpone_status, last_overdue_time, source_from, operator_id
    -> FROM order_service_item
    -> WHERE status = '10'
    -> AND reserve_time BETWEEN '2019-07-10 06:00:00.085' AND '2019-07-10 06:10:00.085'
    -> AND is_del = 0
    -> ORDER BY id DESC;
Empty set (0.00 sec)

执行时间已经降到了ms级别。

以上是“SQL如何利用索引排序”这篇文章的所有内容，感谢各位的阅读！相信大家都有了一定的了解，希望分享的内容对大家有所帮助，如果还想学习更多知识，欢迎关注亿速云行业资讯频道！