一、NoSQL理论基础
1.1 什么是NoSQL?
1.1.1 NoSQL普遍采用的技术
1.1.2 NoSQL的优势和劣势
1.1.3 NewSQL及其常见的实现
1.2 分布式系统面临的问题
1.2.1 CAP理论及实例验正
1.2.2 BASE机制
1.3 一致性模型
1.3.1 强一致性
1.3.2 弱一致性
1.3.3 最终一致性
1.4 数据一致性实现技术
1.4.1 Quorum系统NRW法则
1.4.2 两段式提交协议
1.5 数据存储模型
1.5.1 键值模型及其应用
1.5.2 列式模型及其应用
1.5.3 文档模型及其应用
1.5.4 图式模型及其应用
二、MongoDB基础
2.1 什么是MongoDB？
2.2 MongoDB的核心特性
2.3 MongoDB的适用及不适用场景
2.4 安装配置MongoDB
2.4.1 MongoDB的安装方式
2.4.2 MongoDB的基本配置
2.5 MongoDB的核心概念
2.5.1 database
2.5.2 collection
2.5.3 document
三、MongoDB的CRUD操作
3.1 mongo客户端
3.2 获取帮助
3.2.1 help和db.help()
3.2.2 db.mycoll.help()
3.3 mongodb的CRUD操作
3.3.1 db.mycoll.find()
3.3.1.1 简单查询
3.3.1.2 比较操作符
3.3.1.3 逻辑操作符
3.3.1.4 元素操作符
3.3.2 db.mycoll.insert()
3.3.3 db.mycoll.update()
3.3.3.1 修改指定域的值
3.3.3.2 删除指定域
3.3.4 db.mycoll.remove()
四、索引
4.1 索引概述
4.1.1 索引种类
4.1.2 聚集索引和非聚集索引
4.1.3 顺序索引和哈希索引
4.1.4 覆盖索引
4.1.5 多级索引
4.1.6 索引评级
4.2 B+树索引
4.2.1 B+树索引的基本概述
4.2.2 B+树索引的适用场景
4.3 哈希索引
4.3.1 哈希索引概述
4.3.2 哈希索引特性及其适用场景
4.4 mongodb索引管理和查询优化
4.4.1 db.mycoll.ensureIndex()
4.4.2 db.mycoll.dropIndex()和db.mycoll.dropIndexes()
4.4.3 db.mycoll.find().explain()和db.mycoll.find().hint().explain()
五、mongodb复制集
待补全
六、mongodb shard cluster
待补全
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