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关于oracle 11g acs的一点总结:

发布时间:2020-08-09 05:17:56 来源:ITPUB博客 阅读:287 作者:kunlunzhiying 栏目:关系型数据库

今天谈谈下面这几个参数对数据库性能和稳定性的影响:

cursor_sharing:游标共享

_optim_peek_user_binds:绑定变量窥视

_optimizer_adaptive_cursor_sharing:自适应游标共享(简称ACS),一般还包括另外两个_optimizer_extended_cursor_sharing和_optimizer_extended_cursor_sharing_rel 参数)


_optim_peek_user_binds和ACS:

在10g,因为没有ACS,一般建议客户关闭绑定变量窥视功能的情况多一些。

在11g,很多客户还是将绑定变量窥视和ACS都关闭了,原因有的是数据库从1g升级而来,升级后没有改,还有就是因为ACS早期版本有一些bug。其实这是两个很好的参数,可以在代码写的不是太好的情况下,也能获得比较好的性能。虽然ACS可能还有一些小bug没有解决(有的bug是在很特殊的情况下才会触发),到了11204版本应该都不是大问题了。老虎刘建议还是都开启比较好。


最重要的参数还在下面,如果做到了下面这两点,上面两个参数就显得不是那么重要了:


首先,cursor_sharing这个参数对系统性能和稳定性都非常重要,可惜经常被忽略,建议使用该参数的默认值:

    即 cursor_sharing=EXACT  (而不是FORCE或similar)

    这要求应该使用绑定变量的地方,必须使用绑定变量。这个对于OLTP系统来说是铁律,不容置疑,cursor_sharing=FORCE通常就是为了解决该使用绑定变量而没有使用绑定变量的情况。前年在网上看到一个广为流传的某水果公司的AWR报告,居然设置 cursor_sharing= FORCE ,令人感叹啊。


其次,还有一个重要的补充条件:

不该使用绑定变量的地方,不用绑定变量:对那些唯一值较少的字段,特别是数据分布不均的情况,不建议使用绑定变量。如type、status等字段,我们建议使用常量:where type=1 and status=2。

这种情况如果使用了绑定变量,就是绑定变量窥视和ACS发挥作用的时候。



如果cursor_sharing=FORCE;或者cursor_sharing=EXACT,但是在数据分布不均的字段上也使用了绑定变量(两者基本上是等同的,虽然后一种略好于前一种情况),那么就要考虑“绑定变量窥视”和“自适应游标”两个参数的影响了。


看下面几种情况:

1、关闭“绑定变量窥视”(默认是开启):

ACS同时失效,这时系统的稳定性好(不会因为绑定变量的不同,发生执行计划改变),但是整体性能会下降:因为不能窥视绑定变量,只能按照字段是数据分布均匀的情况来计算,在能否使用索引,返回行源的估值上,都会出现较大的偏差,有时可能会配合使用hint来提高SQL性能。


2、如果开启了“绑定变量窥视”而不开启ACS(默认是开启):

那么系统就会极不稳定:比如硬解析窥视到一个绑定变量适合全表扫描的执行计划,不管接下来的绑定变量是否能使用索引,都会一直全表扫描下去,直到下次硬解析时再次窥视绑定变量才可能重新生成新的执行计划。


3、如果开启“绑定变量窥视”,同时开启ACS:

这种情况在解决了一部分稳定性的同时,兼顾了性能。也是11g新增的ACS比10g没有ACS进步的地方:执行计划不再从一而终,而是会根据绑定变量的不同,不是很及时的做出调整:比如第一次窥视到的绑定变量适合全表扫描,那么第二次即使使用的绑定变量适合走索引,也还是会使用全表扫描的执行计划,下一次再次执行就会纠正为使用索引的执行计划(具体请参考ACS的实现原理)。


绑定变量窥视和ACS这两个参数是与直方图信息紧密联系在一起的,关闭直方图收集,也就相当于关闭了绑定变量窥视和ACS,即使开启了这两个参数。


直方图能较为准确的反映数据分布不均字段的数据分布情况,一般使用默认选项(auto),某些特殊情况可以补充或去掉某些字段的直方图信息。一些客户在数据库级关闭收集直方图的做法是不建议的。



总结:

最佳实践:

cursor_sharing=EXACT + 合理使用绑定变量(合理就是:类似ID、account_no等唯一值等于或接近表行数的字段,必须使用绑定变量;而type、status等唯一值少且数分别不均的字段,不使用绑定变量)。

绑定变量窥视和ACS保持默认开启状态。



特殊情况:

1、字段唯一值有一定的数量(介于少与多之间),比如1000个,如果数据分布均匀,则可以使用绑定变量。如果字段分布不均,则把占比多的几个值,使用常量,其他值使用绑定变量。

2、字段唯一值少,还有经常互相转变的情况,比如常见的工单处理表:没有处理的状态是0,处理后的状态是1,夜间统计信息收集后,由于字段值的不稳定,统计信息经常不能反映表的实时数据分布情况,这种情况谈是否使用绑定变量已没有意义,涉及这类表的SQL,可以关闭字段上的直方图收集,再配合rownum和hint 来提高SQL效率和稳定性,必要时还可以使用dynamic_sampling(动态采样)来辅助优化器做出正确的执行计划


最差组合:

cursor_sharing=FORCE

_optim_peek_user_binds=TRUE(开启绑定变量窥视)

_optimizer_adaptive_cursor_sharing=FALSE(关闭ACS,还有其他两个参数也要一起设置)

执行计划不稳定的同时还会带来低性能。

使用ACS的前提条件:
1.绑定变量使用变量窥视;
2.绑定变量的列上使用直方图;


关闭acs步骤:


我们先来看看跟ACS相关的三个隐藏参数,是用来控制是否启用ACS
col ksppinm for a30
col ksppstvl for a20
col ksppdesc for a35
SELECT   ksppinm, ksppstvl, ksppdesc
FROM   x$ksppi x, x$ksppcv y
WHERE   x.indx = y.indx AND  ksppinm = '_optimizer_adaptive_cursor_sharing';
KSPPINM                        KSPPSTVL             KSPPDESC
------------------------------ -------------------- -----------------------------------
_optimizer_adaptive_cursor_sha TRUE                 optimizer adaptive cursor sharing
ring


SELECT   ksppinm, ksppstvl, ksppdesc
FROM   x$ksppi x, x$ksppcv y
WHERE   x.indx = y.indx AND  ksppinm = '_optimizer_extended_cursor_sharing';
KSPPINM                        KSPPSTVL             KSPPDESC
------------------------------ -------------------- -----------------------------------
_optimizer_extended_cursor_sha UDO                  optimizer extended cursor sharing
ring


SELECT   ksppinm, ksppstvl, ksppdesc
FROM   x$ksppi x, x$ksppcv y
WHERE   x.indx = y.indx AND  ksppinm = '_optimizer_extended_cursor_sharing_rel';
KSPPINM                        KSPPSTVL             KSPPDESC
------------------------------ -------------------- -----------------------------------
_optimizer_extended_cursor_sha SIMPLE               optimizer extended cursor sharing f
ring_rel
所以如果我们要关闭ACS,使用如下的命令
alter system set "_optimizer_extended_cursor_sharing_rel"=none;
alter system set "_optimizer_extended_cursor_sharing"=none;
alter system set "_optimizer_adaptive_cursor_sharing"=false;



参考:
http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzIzMTQ3OTE4Mw==&mid=2247483871&idx=1&sn=06a86ac02f4f63e339979588308ea386&scene=1&srcid=09140h8P90bBFNlYiDgaEojG#rd


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