这篇文章主要讲解了“如何使用Gateling进行性能测试”，文中的讲解内容简单清晰，易于学习与理解，下面请大家跟着小编的思路慢慢深入，一起来研究和学习“如何使用Gateling进行性能测试”吧！
Gatling是什么？
Gatling 是一个用 Scala 编写的负载测试工具，功能强大。它完全支持 HTTP 协议，也可以用来测试 JDBC 连接和 JMS。使用 Gatling 时，需要用 Scala dsl 代码定义测试场景。值得一提的是，Gatling 生成的 HTML 负载报告内容全面，并且提供了 Gradle、Maven 和 Jenkins 插件方便集成。
构建示例应用
开始测试前，需要准备测试应用。示例程序非常简单，源代码可以在 GitHub 上找到(github.com/piomin/sample-gatling-load-tests)。它提供了一组 CRUD 操作的 RESTful HTTP API，在可以数据库中新增和搜索 Entity。数据库用 Postgres，基于 Spring Boot 构建，使用Spring Data 实现持久层。
plugins {
id
'org.springframework.boot' version
'1.5.9.RELEASE'
}
dependencies {
compile group:
'org.springframework.boot', name:
'spring-boot-starter-web'
compile group:
'org.springframework.boot', name:
'spring-boot-starter-data-jpa'
compile group:
'org.postgresql', name:
'postgresql', version:
'42.1.4'
testCompile group:
'org.springframework.boot', name:
'spring-boot-starter-test'
}Person entity映射到 person 表。
@Entity
@SequenceGenerator(name =
"seq_person", initialValue =
1, allocationSize =
1)
public class Person {
@Id
@GeneratedValue(strategy = GenerationType.SEQUENCE, generator =
"seq_person")
private Long id;
@Column(name =
"first_name")
private String firstName;
@Column(name =
"last_name")
private String lastName;
@Column(name =
"birth_date")
private Date birthDate;
@Embedded
private Address address;
// ...
}数据库连接设置和 Hibernate 属性配置在 application.yml 中。
spring:
application:
name: gatling-service
datasource:
url: jdbc:postgresql://192.168.99.100:5432/gatling
username: gatling
password: gatling123
jpa:
properties:
hibernate:
hbm2ddl:
auto: update
server:
port:
8090正如之前提到的，示例程序提供了在数据库中添加、搜索 person 的 API，下面是 Spring REST controller 实现。
@RestController
@RequestMapping("/persons")
public class PersonsController {
private static final Logger LOGGER = LoggerFactory.getLogger(PersonsController.class);
@Autowired
PersonsRepository repository;
@GetMapping function(){ //外汇跟单www.gendan5.com
public List
<Person> findAll() {
return (List
<Person>) repository.findAll();
}
@PostMapping
public Person
add(@RequestBody Person person) {
Person p = repository.save(person);
LOGGER.info("add: {}", p.toString());
return p;
}
@GetMapping("/{id}")
public Person
findById(@PathVariable("id") Long id) {
LOGGER.info("findById: id={}", id);
return repository.findOne(id);
}
}运行数据库
开发示例程序的下一步是运行数据库，最合适的方式是 Docker image。下面的 Docker 命令会启动一个 Postgres container，完成 gatling 用户和数据库初始化。
docker run -d --name postgres -e POSTGRES_DB=gatling -e POSTGRES_USER=gatling -e POSTGRES_PASSWORD=gatling123 -p 5432:5432 postgres
设计测试场景
每个 Gatling test suite 都要继承 Simulation 类，使用 Gatling Scala DSL 声明一系列测试场景。我们的目标是启动30个客户端，同时发送1000次请求。首先，客户端通过 POST /persons 方法向数据库添加 person。然后，调用 GET /persons/{id}搜索 person。总共向应用程序发送6万次请求：3万次 POST，3万次 GET。下面代码展示了测试场景，非常简单。在 src/test/scala 目录下可以找到 ApiGatlingSimulationTest。
class ApiGatlingSimulationTest extends Simulation {
val scn = scenario("AddAndFindPersons").repeat(1000,
"n") {
exec(
http("AddPerson-API")
.post("http://localhost:8090/persons")
.header("Content-Type",
"application/json")
.body(StringBody("""{"firstName":"John${n}","lastName":"Smith${n}","birthDate":"1980-01-01", "address": {"country":"pl","city":"Warsaw","street":"Test${n}","postalCode":"02-200","houseNo":${n}}}"""))
.check(status.is(200))
).pause(Duration.apply(5, TimeUnit.MILLISECONDS))
}.repeat(1000,
"n") {
exec(
http("GetPerson-API")
.get("http://localhost:8090/persons/${n}")
.check(status.is(200))
)
}
setUp(scn.inject(atOnceUsers(30))).maxDuration(FiniteDuration.apply(10,
"minutes"))
}为了在项目中启用 Gatling 框架，还需要在 Gradle 构建文件中添加依赖。
testCompile group: 'io.gatling.highcharts', name: 'gatling-charts-highcharts', version: '2.3.0'
运行测试
通过一些 Gradle 插件可以在项目构建期间运行测试。但是，也可用 io.gatling.app.Gatling 类定义简单的 gradle 任务。
task
loadTest(type: JavaExec) {
dependsOn testClasses
description =
"Load Test With Gatling"
group =
"Load Test"
classpath = sourceSets.test.runtimeClasspath
jvmArgs = [
"-Dgatling.core.directory.binaries=${sourceSets.test.output.classesDir.toString()}"
]
main =
"io.gatling.app.Gatling"
args = [
"--simulation",
"pl.piomin.services.gatling.ApiGatlingSimulationTest",
"--results-folder",
"${buildDir}/gatling-results",
"--binaries-folder", sourceSets.test.output.classesDir.toString(),
"--bodies-folder", sourceSets.test.resources.srcDirs.toList().first().toString() +
"/gatling/bodies",
]
}使用 gradle loadTest 执行定义好的 Gradle 任务。当然，运行测试之前需要启动应用程序，在 IDE 中启动 main class pl.piomin.services.gatling.ApiApplication 或者执行 java -jar build/libs/sample-load-test-gatling.jar 命令。
测试报告
测试执行完毕会以文本形式打印报告。
================================================================================
---- Global Information --------------------------------------------------------
> request count 60000 (OK=60000 KO=0 )
> min response time 2 (OK=2 KO=- )
> max response time
1338 (OK=1338 KO=- )
> mean response time 80 (OK=80 KO=- )
>
std deviation 106 (OK=106 KO=- )
> response time
50th percentile
50 (OK=50 KO=- )
> response time
75th percentile
93 (OK=93 KO=- )
> response time
95th percentile 253 (OK=253 KO=- )
> response time
99th percentile 564 (OK=564 KO=- )
> mean requests/sec 319.149 (OK=319.149 KO=- )
---- Response Time Distribution ------------------------------------------------
> t <
800 ms
59818 (100%) >
800 ms < t <
1200 ms
166 ( 0%) > t >
1200 ms
16 ( 0%)
> failed
0 ( 0%)
================================================================================但是，Gatling 最擅长的是报告图表。生成的 HTML 报告在 build/gatling-results 目录下。第一个报告展示了全局信息，包含请求总数和最大响应时间（百分比）。例如，95％的 GetPerson API 请求的最大响应时间为206ms。
感谢各位的阅读，以上就是“如何使用Gateling进行性能测试”的内容了，经过本文的学习后，相信大家对如何使用Gateling进行性能测试这一问题有了更深刻的体会，具体使用情况还需要大家实践验证。这里是亿速云，小编将为大家推送更多相关知识点的文章，欢迎关注！
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