这篇文章主要为大家展示了“Hive中如何实现分区表”，内容简而易懂，条理清晰，希望能够帮助大家解决疑惑，下面让小编带领大家一起研究并学习一下“Hive中如何实现分区表”这篇文章吧。
对于一张比较大的表，将其设计成分区表可以提升查询的性能，对于一个特定分区的查询，只会加载对应分区路径的文件数据，因此，当用户使用特定分区列值执行选择查询时，将仅针对该特定分区执行查询，由于将针对较少的数据量进行扫描，所以可以提供更好的性能。值得注意的是，分区字段的选择是影响查询性能的重要因素，尽量避免层级较深的分区，这样会造成太多的子文件夹。
现在问题来了，该使用哪些列进行分区呢？一条基本的法则是：选择低基数属性作为“分区键”，比如“地区”或“日期”等。
一些常见的分区字段可以是：
比如year、month、day或者hour，当表中存在时间或者日期字段时，可以使用些字段。
比如国家、省份、城市等
比如部门、销售区域、客户等等
CREATE TABLE table_name (
col1 data_type,
col2 data_type)
PARTITIONED BY (partition1 data_type, partition2 data_type,….);以上是“Hive中如何实现分区表”这篇文章的所有内容，感谢各位的阅读！相信大家都有了一定的了解，希望分享的内容对大家有所帮助，如果还想学习更多知识，欢迎关注亿速云行业资讯频道！
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