本篇内容介绍了“hadoop reduce个数控制怎么实现”的有关知识，在实际案例的操作过程中，不少人都会遇到这样的困境，接下来就让小编带领大家学习一下如何处理这些情况吧！希望大家仔细阅读，能够学有所成！
1、参数变更
1.x 参数名 2.x 参数名
mapred.tasktracker.reduce.tasks.maximum mapreduce.tasktracker.reduce.tasks.maximum
mapred.reduce.tasks mapreduce.job.reduces
2、参数设置
2.1、mapred.tasktracker.reduce.tasks.maximum设置为逻辑CPU个数
<property>
<name>mapred.tasktracker.reduce.tasks.maximum</name>
<value>8</value>
<final>true</final>
</property>
2.2.1、 hadoop 服务器端参数设定
mapred.reduce.tasks <= mapred.tasktracker.reduce.tasks.maximum <= 单台 datanode 逻辑cpu个数
2.2.2、应用端调用 job. setNumReduceTasks（int n） 方法指定
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