这篇文章主要为大家展示了“hive的使用方式有几种”，内容简而易懂，条理清晰，希望能够帮助大家解决疑惑，下面让小编带领大家一起研究并学习一下“hive的使用方式有几种”这篇文章吧。
Hive有三种使用方式——CLI命令行，HWI（hie web interface）浏览器 以及 Thrift客户端连接方式。
1、hive 命令行模式
直接输入/hive/bin/hive的执行程序，或者输入 hive –service cli
用于linux平台命令行查询，查询语句基本跟MySQL查询语句类似
2、hive web界面的启动方式
hive –service hwi 用于通过浏览器来访问hive
如果lib目录下没有hive-hwi-{version}.war包，我们要自己打包
官网下载源码包（比如1.10版本）
解压
$ tar zxvf apache-hive-1.1.0.src.tar.gz
再进入 hwi 目录，打包 war 文件（注意命令末尾有一个点.）
#cd apache-hive-1.1.0-src/hwi #jar cvfM0 hive-hwi-1.1.0.war -C web/ .
打包完成后，有了我们需要的 war 文件，再复制到 $HIVE_HOME/lib 目录下
#cp hive-hwi-1.1.0.war /usr/local/hive-1.1.0/lib
另外我们还需要拷贝一个 Java 的 tools.jar 到 $HIVE_HOME/lib 目录下
cp /usr/local/jdk1.7.0_67/lib/tools.jar /usr/local/hive-1.1.0/lib
否则会出现类似于下面的错误（因为 JAVA_HOME 指到$JAVA_HOME/jre 下了，而其 lib下的 tools.jar 跟$JAVA_HOME/lib/tools.jar 不一样，编译的时候需要用到后者）
最后，我们将 hive-site.xml 文件修改为
<property> <name>hive.hwi.listen.host</name> <value>0.0.0.0</value> <description>监听的地址</description> </property> <property> <name>hive.hwi.listen.port</name> <value>9999</value> <description>监听的端口号</description> </property> <property> <name>hive.hwi.war.file</name> <value>lib/hive-hwi-1.1.0.war</value> <description>war包所在的地址，注意这里不支持绝对路径，坑！</description> </property>
启动 hwi
在 $HIVE_HOME/bin 目录下，启动 hwi（由于我们之前已经修改了 Derby 为 MySQL 数据库，所以在启动 hwi 之前，请确保 MySQL 和 Hadoop 已经成功启动）：
nohup bin/hive --service hwi > /dev/null 2> /dev/null &
web访问
我们可以在浏览器中打开网络接口的地址：localhost:9999/hwi, 启动成功
3、jdbc远程连接hiveserver2
在之前的学习和实践Hive中，使用的都是CLI或者hive –e的方式，该方式仅允许使用HiveQL执行查询、更新等操作，并且该方式比较笨拙单一。幸好Hive提供了轻客户端的实现，通过HiveServer或者HiveServer2，客户端可以在不启动CLI的情况下对Hive中的数据进行操作，两者都允许远程客户端使用多种编程语言如Java、Python向Hive提交请求，取回结果。HiveServer或者HiveServer2都是基于Thrift的，但HiveSever有时被称为Thrift
server，而HiveServer2却不会。既然已经存在HiveServer为什么还需要HiveServer2呢？这是因为HiveServer不能处理多于一个客户端的并发请求，这是由于HiveServer使用的Thrift接口所导致的限制，不能通过修改HiveServer的代码修正。因此在Hive-0.11.0版本中重写了HiveServer代码得到了HiveServer2，进而解决了该问题。HiveServer2支持多客户端的并发和认证，为开放API客户端如JDBC、ODBC提供了更好的支持。
配置
<property> <name>hive.metastore.warehouse.dir</name> <value>/usr/hive/warehouse</value> //（hive中的数据库和表在HDFS中存放的文件夹的位置） <description>location of default database for the warehouse</description> </property> <property> <name>hive.server2.thrift.port</name> <value>10000</value> //（HiveServer2远程连接的端口，默认为10000） <description>Port number of HiveServer2 Thrift interface. Can be overridden by setting $HIVE_SERVER2_THRIFT_PORT</description> </property> <property> <name>hive.server2.thrift.bind.host</name> <value>**.**.**.**</value> //（hive所在集群的IP地址） <description>Bind host on which to run the HiveServer2 Thrift interface. Can be overridden by setting $HIVE_SERVER2_THRIFT_BIND_HOST</description> </property> <property> <name>hive.server2.long.polling.timeout</name> <value>5000</value> // (默认为5000L,此处修改为5000，不然程序会报错) <description>Time in milliseconds that HiveServer2 will wait, before responding to asynchronous calls that use long polling</description> </property> <property> <name>javax.jdo.option.ConnectionURL</name> <value>jdbc:mysql://localhost:3306/hive?createDatabaseIfNotExist=true</value> //（Hive的元数据库，我采用的是本地Mysql作为元数据库） <description>JDBC connect string for a JDBC metastore</description> </property> <property> <name>javax.jdo.option.ConnectionDriverName</name> //（连接元数据的驱动名） <value>com.mysql.jdbc.Driver</value> <description>Driver class name for a JDBC metastore</description> </property> <property> <name>javax.jdo.option.ConnectionUserName</name> //（连接元数据库用户名） <value>hive</value> <description>username to use against metastore database</description> </property> <property> <name>javax.jdo.option.ConnectionPassword</name> // （连接元数据库密码） <value>hive</value> <description>password to use against metastore database</description> </property>
先启动元数据库，在命令行中键入：hive --service metastore &
接下来开启hiveserver2服务：
在命令行中键入：hive --service hiveserver2 &
注意查看日志是否报错。
javaapi操作hive实例
package com.berg.hive.test1.api;
import java.sql.Connection;
import java.sql.DriverManager;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;
import java.sql.Statement;
import org.apache.log4j.Logger;
/**
* Hive的JavaApi
*
* 启动hive的远程服务接口命令行执行：hive --service hiveserver &
*
* @author 汤高
*
*/
public class HiveJdbcCli {
//网上写 org.apache.hadoop.hive.jdbc.HiveDriver ,新版本不能这样写
private static String driverName = "org.apache.hive.jdbc.HiveDriver";
//这里是hive2，网上其他人都写hive,在高版本中会报错
private static String url = "jdbc:hive2://master:10000/default";
private static String user = "hive";
private static String password = "hive";
private static String sql = "";
private static ResultSet res;
private static final Logger log = Logger.getLogger(HiveJdbcCli.class);
public static void main(String[] args) {
Connection conn = null;
Statement stmt = null;
try {
conn = getConn();
stmt = conn.createStatement();
// 第一步:存在就先删除
String tableName = dropTable(stmt);
// 第二步:不存在就创建
createTable(stmt, tableName);
// 第三步:查看创建的表
showTables(stmt, tableName);
// 执行describe table操作
describeTables(stmt, tableName);
// 执行load data into table操作
loadData(stmt, tableName);
// 执行 select * query 操作
selectData(stmt, tableName);
// 执行 regular hive query 统计操作
countData(stmt, tableName);
} catch (ClassNotFoundException e) {
e.printStackTrace();
log.error(driverName + " not found!", e);
System.exit(1);
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
log.error("Connection error!", e);
System.exit(1);
} finally {
try {
if (conn != null) {
conn.close();
conn = null;
}
if (stmt != null) {
stmt.close();
stmt = null;
}
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
private static void countData(Statement stmt, String tableName)
throws SQLException {
sql = "select count(1) from " + tableName;
System.out.println("Running:" + sql);
res = stmt.executeQuery(sql);
System.out.println("执行“regular hive query”运行结果:");
while (res.next()) {
System.out.println("count ------>" + res.getString(1));
}
}
private static void selectData(Statement stmt, String tableName)
throws SQLException {
sql = "select * from " + tableName;
System.out.println("Running:" + sql);
res = stmt.executeQuery(sql);
System.out.println("执行 select * query 运行结果:");
while (res.next()) {
System.out.println(res.getInt(1) + "\t" + res.getString(2));
}
}
private static void loadData(Statement stmt, String tableName)
throws SQLException {
//目录 ，我的是hive安装的机子的虚拟机的home目录下
String filepath = "user.txt";
sql = "load data local inpath '" + filepath + "' into table "
+ tableName;
System.out.println("Running:" + sql);
stmt.execute(sql);
}
private static void describeTables(Statement stmt, String tableName)
throws SQLException {
sql = "describe " + tableName;
System.out.println("Running:" + sql);
res = stmt.executeQuery(sql);
System.out.println("执行 describe table 运行结果:");
while (res.next()) {
System.out.println(res.getString(1) + "\t" + res.getString(2));
}
}
private static void showTables(Statement stmt, String tableName)
throws SQLException {
sql = "show tables '" + tableName + "'";
System.out.println("Running:" + sql);
res = stmt.executeQuery(sql);
System.out.println("执行 show tables 运行结果:");
if (res.next()) {
System.out.println(res.getString(1));
}
}
private static void createTable(Statement stmt, String tableName)
throws SQLException {
sql = "create table "
+ tableName
+ " (key int, value string) row format delimited fields terminated by '\t'";
stmt.execute(sql);
}
private static String dropTable(Statement stmt) throws SQLException {
// 创建的表名
String tableName = "testHive";
sql = "drop table " + tableName;
stmt.execute(sql);
return tableName;
}
private static Connection getConn() throws ClassNotFoundException,
SQLException {
Class.forName(driverName);
Connection conn = DriverManager.getConnection(url, user, password);
return conn;
}
}以上是“hive的使用方式有几种”这篇文章的所有内容，感谢各位的阅读！相信大家都有了一定的了解，希望分享的内容对大家有所帮助，如果还想学习更多知识，欢迎关注亿速云行业资讯频道！
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